logo
Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Công Nghệ Thông Tin » An toàn thông tin
11 trang
91 lượt xem
2
0

Sử dụng kỹ thuật học sâu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo để nâng cao khả năng phát hiện các cuộc tấn công xâm nhập máy tính qua mạng Internet

Bài viết này giới thiệu một hệ thống phát hiện xâm nhập mạng áp dụng phương pháp học sâu dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network ANN) và đa lớp (Multi-layers Perceptron- MLP). Các phương pháp đánh giá mô hình cho thấy rằng giải pháp được đề xuất hoạt động hiệu quả.

Chủ đề:

viuzumaki

Phát hiện và phòng chống tấn công mạng

Share
/
11

Tài liệu liên quan

Hệ thống giám sát an ninh mạng: Ứng dụng bộ công cụ ELK và IDS

Hệ thống giám sát an ninh mạng sử dụng bộ công cụ ELK và IDS

3 trang
Sổ tay ứng phó sự cố từ chối dịch vụ DDoS (Distributed Denial of Service) hiệu quả

Sổ tay Ứng phó sự cố từ chối dịch vụ (DDoS)

28 trang
Sổ tay Ứng phó sự cố Ransomware: Hướng dẫn chi tiết và hiệu quả

Sổ tay Ứng phó sự cố Ransomware

33 trang
Bài giảng An ninh mạng Bùi Trọng Tùng: Chương 10

Bài giảng An ninh mạng: Chương 10 - Bùi Trọng Tùng

20 trang
Bài giảng An ninh mạng: Bài 1 - ThS. Phạm Đình Tài

Bài giảng An ninh mạng: Bài 1 - ThS. Phạm Đình Tài

43 trang
Bài giảng Penetration Testing: Tấn công (Attack)

Lecture Penetration testing: Attack

22 trang
Tấn công độc hại: Bài giảng về an toàn và an ninh của hệ thống thông tin

Lecture On safety and security of information systems: Malicious attacks

39 trang
Tội phạm công nghệ cao 2011: Bài giảng và định hướng phòng chống tấn công mạng doanh nghiệp

Bài giảng Tội phạm công nghệ cao năm 2011 và định hướng phòng chống tấn công mạng của doanh nghiệp

30 trang
Các xu hướng tấn công mạng năm 2016 và giải pháp phòng chống: Bài giảng chi tiết

Bài giảng Các xu hướng tấn công trên mạng năm 2016 và các giải pháp phòng chống

12 trang
Bài giảng Hacking Wireless Networks: Kỹ thuật tấn công và phòng thủ trên không gian mạng - Module 11

Bài giảng Kỹ thuật tấn công và phòng thủ trên không gian mạng - Module 11: Hacking Wireless Networks

35 trang

Tài liêu mới

Giáo trình An toàn mạng Quản trị mạng máy tính Cao đẳng - Trường Cao đẳng Thủ Thiêm

Giáo trình An toàn mạng (Nghề: Quản trị mạng máy tính - Trình độ: Cao đẳng) - Trường Cao đẳng Thủ Thiêm

74 trang
Tìm hiểu công nghệ ảo hóa đám mây và triển khai dịch vụ máy chủ ảo Cloud Server: Bài tập lớn

Bài tập lớn: Tìm hiểu công nghệ ảo hóa đám mây và triển khai dịch vụ máy chủ ảo Cloud Server

20 trang
Ứng dụng thị giác máy tính và trí tuệ nhân tạo: Phát hiện đối tượng trên ảnh, bảo vệ bí mật nhà nước

Ứng dụng thị giác máy tính và trí tuệ nhân tạo phát hiện đối tượng trên ảnh phục vụ công tác bảo vệ bí mật nhà nước

10 trang
Khung giám sát và phản ứng sự cố an ninh tự động: Thực tiễn tốt cho doanh nghiệp vừa và nhỏ

Khung giám sát và phản ứng sự cố an ninh tự động: Thực tiễn tốt cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ

12 trang
Phát hiện tấn công DDoS bằng mô hình học sâu Long Short-Term Memory

Mô hình học sâu Long Short-Term Memory phát hiện tấn công DDoS

11 trang
Mô hình C-ViDNet: Phát hiện bạo lực học đường hiệu quả

Mô hình C-ViDNet hỗ trợ phát hiện bạo lực trong học đường

13 trang
Giải pháp phát hiện và săn tìm mối đe dọa an ninh mạng dựa trên công nghệ Security Onion: Đồ án tốt nghiệp nghiên cứu xây dựng

Đồ án tốt nghiệp: Nghiên cứu xây dựng giải pháp phát hiện và săn tìm mối đe dọa an ninh mạng dựa trên công nghệ Security Onion

93 trang
Hệ thống phát hiện malware dựa trên Machine Learning và phân tích tĩnh sử dụng giá trị PE Header Feature

Static analysis and machine learning-based malware detection system using PE header feature values

8 trang
Tài liệu hướng dẫn làm bài tập lớn An toàn bảo mật thông tin chuẩn nhất

Tài liệu hướng dẫn làm bài tập lớn học phần An toàn bảo mật thông tin

35 trang
Câu hỏi ôn tập An toàn mạng [năm hiện tại]

Câu hỏi ôn tập An toàn mạng

17 trang
Sổ tay Hướng dẫn tuân thủ quy định pháp luật và tăng cường bảo đảm an toàn hệ thống thông tin theo cấp độ (Phiên bản 1.0) chuẩn nhất

Sổ tay Hướng dẫn tuân thủ quy định pháp luật và tăng cường bảo đảm an toàn hệ thống thông tin theo cấp độ (Phiên bản 1.0)

97 trang
Cẩm nang phòng chống, giảm thiểu rủi ro từ tấn công Ransomware [Mới nhất]

Cẩm nang phòng chống, giảm thiểu rủi ro từ tấn công Ransomware

14 trang
Mật mã DES: Tổng quan và những cải tiến mới nhất

Mật mã DES và những cải tiến

7 trang
Ứng dụng Cryptography (Phần 2) - Bài giảng Cryptography của PhD. Ngoc-Tu Nguyen

Lecture Cryptography: Cryptography Applications (Part 2) - PhD. Ngoc-Tu Nguyen

46 trang
Ứng dụng mật mã (Phần 1) trong bài giảng Cryptography - PhD. Ngoc-Tu Nguyen

Lecture Cryptography: Cryptography Applications (Part 1) - PhD. Ngoc-Tu Nguyen

62 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Văn bản này là một tài liệu học thuật về vai trò của giáo dục trong phát triển con người, mô tả khía cạnh khác nhau của giáo dục, và bao gồm thách thức và giải pháp để giải quyết chúng. Nó có thể được sử dụng làm tài liệu tham khảo cho các nghiên cứu và giảng dạy.

Đối tượng sử dụng

Tài liệu này sẽ hữu ích cho các nhà nghiên cứu, các giảng viên và các sinh viên đang hoạt động trong lĩnh vực giáo dục.

Từ khoá chính

giáo dụcphát triển con ngườinhân cáchkỹ năngthách thức giáo dục

Nội dung tóm tắt

Tài liệu này tập trung vào việc phân tích vai trò của giáo dục trong quá trình phát triển con người, bao gồm giáo dục truyền thống và giáo dục phi truyền thống. Một số khía cạnh chính của tài liệu là hình thành nhân cách, phát triển kỹ năng và việc giải quyết những thách thức và khó khăn trong giáo dục. Tài liệu cũng cung cấp một số giải pháp để vượt qua chúng, như hình thành kế hoạch định hướng cho giáo dục, lập trình cá nhân, và tăng cường sự bổ sung khoa học. Tổng thể, tài liệu này có thể được coi là một bản thị giáo dục rất quý hiếm và cung cấp một cái nhìn toàn diện về vai trò của giáo dục trong phát triển con người.

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

chứng nhận
Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015