
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM
TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
LÊ VĂN GIAO
PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG
ĐẾN KHẢ NĂNG SINH LỜI CỦA HỆ THỐNG
NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI VIỆT NAM
LUẬN VĂN THẠC SĨ
Chuyên ngành: Tài chính - Ngân hàng
Mã số chuyên ngành: 8 34 02 01
Thành phố Hồ Chí Minh - Năm 2022

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM
TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
LÊ VĂN GIAO
PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG
ĐẾN KHẢ NĂNG SINH LỜI CỦA HỆ THỐNG
NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI VIỆT NAM
LUẬN VĂN THẠC SĨ
Chuyên ngành: Tài chính ngân hàng
Mã số: 8 34 02 01
NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC:
TS. Phạm Thị Tuyết Trinh
Thành phố Hồ Chí Minh - Năm 2022

i
LỜI CAM ĐOAN
Tôi xin cam đoan kết quả trong luận văn Tài chính ngân hàng: “Phân tích
các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng sinh lời của hệ thống ngân hàng thương mại
Việt Nam” là công trình nghiên cứu của riêng tôi dưới sự hướng dẫn khoa học của
TS. Phạm Thị Tuyết Trinh. Tôi cam đoan về tính trung thực trong nội dung và kết
quả nghiên cứu trong luận văn này. Các tài liệu tham khảo trong nghiên cứu được
cung cấp nguồn rõ ràng.
TP. Hồ Chí Minh, ngày 10 tháng 11 năm 2022
Tác giả
Lê Văn Giao

ii
LỜI CẢM ƠN
Để hoàn thành bài luận văn thạc sĩ này, tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành
đến TS. Phạm Thị Tuyết Trinh đã hướng dẫn và hỗ trợ tôi hoàn thiện bài luận văn
thạc sĩ.
Tôi xin chân thành cảm ơn!
TP. Hồ Chí Minh, ngày 10 tháng 11 năm 2022
Tác giả
Lê Văn Giao

iii
TÓM TẮT
1. Tiêu đề
Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng sinh lời của hệ thống ngân
hàng thương mại Việt Nam.
2. Tóm tắt
Nhằm xây dựng mô hình nghiên cứu "Các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng
sinh lời của hệ thống ngân hàng thương mại Việt Nam", tác giả đã tổng kết và kế
thừa các nghiên cứu trước đó như nghiên cứu của Hồ Thị Hồng Minh & Nguyễn
Thị Cành (2015), Nguyễn Thành Đạt (2019), Lâm Chí Dũng & Võ Hoàng Diễm
Trinh, (2020), Nguyễn Thành Đạt & Nguyễn Thị Mỹ Duyên (2021), Batten & Vo
(2019), Farkasdi và c.s. (2021). Trong nghiên cứu này, tác giả thu thập dữ liệu bảng
của 24 NHTM trong giai đoạn 2005 - 2021. Dữ liệu được phân tích bằng phần mềm
Eviews 10 với các mô hình hồi quy theo Pooled OLS, FEM, và REM.
Theo kết quả nghiên cứu, mô hình Pooled OLS phù hợp với phân tích ROA
trong nghiên cứu này. Tác động của các yếu tố đến ROA đều có ý nghĩa thống kê.
Trong đó, có sáu yếu tố ảnh hưởng tích cực đến ROA, đó là CAP, INF, LIQ, SIZE
và GDP, và hai yếu tố là COST và LLR có ảnh hưởng tiêu cựu. Trong hồi quy mô
hình cố định với biến phụ thuộc ROE, kết quả thỏa mãn các điều kiện kiểm định.
Kết quả phân tích cho thấy D (GDP) có tác động tích cực và có ý nghĩa thống kê
đến ROE và LLR. ROE bị ảnh hưởng tiêu cực và có ý nghĩa thống kê bởi yếu tố
này. Theo kết quả của nghiên cứu, các NHTM do nhà nước sở hữu nắm cổ phần chi
phối (trên 50% - theo Quốc Hội, 2020) sẽ có lợi thế về quy mô, dẫn đến hiệu quả
hoạt động tốt hơn.
Dựa trên đặc điểm của từng yếu tố tác động và hướng tác động, tác giả cũng
đề xuất các hàm ý chính sách đối với việc nâng cao lợi nhuận của các NHTM Việt
Nam, cũng như đối với NHNN và Chính phủ Việt Nam.
3. Từ khóa
Khả năng sinh lời, ROA, ROE, NHTM.

