Luận văn Thạc sĩ: Ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong hoạt động quản trị rủi ro tín dụng tại Ngân hàng Thương mại Cổ phần Công Thương Việt Nam

Hoạt động tín dụng đóng vai trò trung tâm và là nguồn lợi nhuận chính trong ngành ngân hàng, vốn là một trụ cột của nền kinh tế. Tuy nhiên, lĩnh vực này tiềm ẩn nhiều rủi ro phức tạp, đòi hỏi công tác quản trị rủi ro tín dụng phải hiệu quả, toàn diện và có hệ thống. Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghệ số, việc ứng dụng các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo (AI) trở nên cấp thiết để nâng cao năng lực cạnh tranh và hiệu quả hoạt động ngân hàng. Đề tài này tập trung vào việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quản trị rủi ro tín dụng tại Ngân hàng Thương mại cổ phần Công Thương Việt Nam (VietinBank). Mục tiêu chính là đánh giá thực trạng triển khai, đặc biệt là hệ thống cảnh báo sớm, và từ đó đề xuất các giải pháp nhằm hoàn thiện việc ứng dụng AI, góp phần đảm bảo sự phát triển bền vững của ngân hàng.

Các nhà quản lý, chuyên viên tín dụng và quản trị rủi ro tại các ngân hàng thương mại, đặc biệt là VietinBank; các nhà nghiên cứu, giảng viên và sinh viên ngành tài chính – ngân hàng quan tâm đến ứng dụng công nghệ trong lĩnh vực này.

Ngành ngân hàng đóng vai trò nền tảng trong cung ứng vốn cho nền kinh tế, với hoạt động tín dụng là nguồn lợi nhuận chủ yếu và công tác quản trị rủi ro tín dụng luôn là yếu tố thiết yếu. Với sự phát triển vượt bậc của các công nghệ như điện toán đám mây, dữ liệu lớn, và đặc biệt là trí tuệ nhân tạo, việc ứng dụng các công nghệ này vào quản trị rủi ro tín dụng trở thành một chủ đề mới và cấp thiết. Luận văn này tập trung vào việc "Ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong hoạt động quản trị rủi ro tín dụng tại Ngân hàng Thương mại cổ phần Công Thương Việt Nam (VietinBank)". Mục tiêu chính của nghiên cứu là đánh giá thực trạng triển khai hệ thống cảnh báo sớm rủi ro tín dụng và khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại VietinBank, từ đó đề xuất các giải pháp nhằm hoàn thiện hệ thống này. Để đạt được mục tiêu, tác giả đã sử dụng các phương pháp nghiên cứu như phân tích, thống kê mô tả và phỏng vấn các nhà quản lý để làm rõ những khó khăn, thách thức trong việc áp dụng AI. Kết quả nghiên cứu không chỉ làm sáng tỏ thực trạng quản trị rủi ro tín dụng tại VietinBank mà còn đề xuất các biện pháp cụ thể nhằm cải thiện khả năng ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo. Điều này có ý nghĩa quan trọng trong việc cung cấp cơ sở lý luận và thực tiễn, giúp VietinBank phát triển bền vững và hiệu quả hơn trong bối cảnh thị trường tài chính ngày càng phức tạp. Việc tích hợp các từ khóa như trí tuệ nhân tạo, hệ thống cảnh báo sớm và quản trị rủi ro tín dụng vào phân tích giúp tăng cường tính toàn diện và cập nhật của đề tài.