Giới thiệu tài liệu
Trong bài báo này, độc giả Dang QH, Nguyen TL và các thành viên khác có sử dụng một thuật toán tối ưu hơn gốc từ thuật toán tạo con người (GA) được gọi là GA-RT (Genetic Algorithm with Random function and Negative Tournament Selection) để giải quyết vấn đề gần như không có tài nguyên cho lịch trình sản xuất. Mục đích của thuật toán này là giúp tăng chiếc tốt hơn và stabil hơn so với các thuật toán hiện có trong việc giải quyết vấn đề lịch trình sản xuất bị hạn chế tài nguyên.
Đối tượng sử dụng
Nhóm nghiên cứu về lịch trình sản xuất, các doanh nghiệp chế tạo hàng hoá, các cơ quan quản lý dự án.
Nội dung tóm tắt
Trong bài báo, độc giả tiểu luận đánh giá các yếu tố của thuật toán GA-RT và so sánh nó với một thuật toán khác là GA-RUNNER. Nghiên cứu viến đã có thể chứng minh rằng GA-RT có thể tạo ra chiếc tốt hơn và stabil hơn so với GA-RUNNER trong nhiều trường hợp. Ngoài ra, GA-RT cũng cho thấy khả năng tìm kiếm giải pháp tốt hơn bằng việc so sánh chiếc chung của GA-RT với GA-RUNNER. Tổng thể, độc giả đã phát minh một thuật toán mới để giải quyết vấn đề lịch trình sản xuất bị hạn chế tài nguyên và chứng minh rằng nó có thể hiệu quả. Tuy nhiên, phần mở rộng của thuật toán GA-RT cần được nghiên cứu kỹ hơn về việc tối ưu hóa các yếu tố quan trọng và khả năng giải quyết vấn đề lớn hơn.
