Tính chất ảnh của phép biến đổi Fourier cosine, Fourier sine trong không gian các hàm giảm nhanh
lượt xem 2
download
Biến đổi Fourier là một biến đổi quan trọng có ứng dụng nhiều trong các bài toán liên quan đến đạo hàm riêng trên toàn không gian hoặc trên miền tuần hoàn. Bài viết trình bày nghiên cứu về biến đổi Fourier (cosine/sine) cho các hàm giảm nhanh. Đây là vấn đề đang được nghiên cứu thú vị bởi các tính chất và áp dụng của nó.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Tính chất ảnh của phép biến đổi Fourier cosine, Fourier sine trong không gian các hàm giảm nhanh
- Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2023. ISBN: 978-604-82-7522-8 TÍNH CHẤT ẢNH CỦA PHÉP BIẾN ĐỔI FOURIER COSINE, FOURIER SINE TRONG KHÔNG GIAN CÁC HÀM GIẢM NHANH Nguyễn Ngọc Huy Trường Đại học Thủy lợi, email: huynn@tlu.edu.vn 1. GIỚI THIỆU CHUNG Ký hiệu j j Biến đổi Fourier là một biến đổi quan D u D1 D2 ...Dn u; D j 1 2 n , j 1, 2,... . trọng có ứng dụng nhiều trong các bài toán liên x j j quan đến đạo hàm riêng trên toàn không gian Định nghĩa 1. Không gian hàm giảm nhanh hoặc trên miền tuần hoàn. Bài báo trình bày trên n là tập hợp: nghiên cứu về biến đổi Fourier (cosine/sine) n C ( n ) : , cho các hàm giảm nhanh. Đây là vấn đề đang được nghiên cứu thú vị bởi các tính chất và trong đó , : sup x D ( x) , đa chỉ số x n áp dụng của nó. (1 , 2 ,..., n ) n . Cho n là không gian các hàm giảm nhanh. c f , s f là ảnh Fourier Ví dụ 1. a) Trên , với k > 0, hàm cosine và sine của hàm f n . e kx 2 . Trong bài báo này chúng tôi nghiên cứu tính b) Hàm f là có giá compact nếu giá của f: chất của phép biến đổi Fourier cosine, Fourier supp( f ) x n | f ( x) 0 là một tập sine trong không gian các hàm giảm nhanh. compact. Trên n , tập tất cả các hàm f khả Kết quả chính được nêu trong định lý 2. vi vô hạn có giá compact thuộc không gian 2. NỘI DUNG CHÍNH n . Trước khi đưa ra kết quả chính, chúng tôi Định nghĩa 2. Cho hàm f n . Ảnh nhắc lại một số khái niệm (trong tài liệu tham Fourier cosine và sine của hàm f ký hiệu là khảo [1] và [2]). c f , s f là các hàm được xác Ta ký hiệu tập các đa chỉ số: định bởi: (1 , 2 ,..., n ) | j , j 1, 2,..., n n 2 c f cos( x ) f x dx, n n với độ dài j . 2 s f sin( x ) f x dx j 1 C ( ) u : n là tập các hàm khả n n trong đó: vi liên tục đến cấp vô hạn. Với mỗi hàm: x x1 , x2 ,..., xn n , 1 , 2 ,..., n n . C ( n ) , Mệnh đề 1. Cho các hàm , n , x ( x1 , x2 ,..., xn ) n , x x1 x2 ...xn , 1 2 n đa chỉ số (1 , 2 ,..., n ) n . khi đó n và các phép biến đổi 54
- Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2023. ISBN: 978-604-82-7522-8 Fourier cosine và sine là các phép đẳng cấu Bằng cách cho hàm c1 , với là tuyến tính trên n . liên hợp phức của hàm , ta có: Mệnh đề 2. Cho các hàm , n . c 1 c , c và sử dụng (2.4) ta Khi đó: nhận được: x dx c d n . 2 2 x Fc x dx Fc d , n n n n n x Fs x dx Fs d , n Tương tự ta cũng có kết quả cho phép biến đổi Fourier sine. Mệnh đề được chứng minh. x dx Fc d , 2 2 n n Để áp dụng vào kết quả chính, ta nhắc lại định lý sau đây: x dx Fs d . 2 2 n n Định lý 1. (Riesz-Thorin, [3]) Cho các số thực 1 p1 , p2 , q1 , q2 , 0 1 và p, q xác Chứng minh. Sử dụng định nghĩa biến đổi Fourier cosine cho hàm x trong không định bởi: 1 1 1 1 1 1 gian các hàm giảm nhanh n , ta có: (1 ) , (1 ) . p p1 p2 q q1 q2 2 Nếu U : Lp Lq là một toán tử tuyến tính c x cos( x ) d . j j n bị chặn với chuẩn M j , j 1, 2 thì U : Lp Lq Khi đó , n , ta có: là một toán tử tuyến tính bị chặn với chuẩn: 2 U L L M 11 M 2 . x cos( x ) d dx p q n n (2.1) Định lý 2. Cho p 2, f L1 ( n ) L2 ( n ) . x c x dx. n Thì ta có: c f p f q , s f p f q , Tương tự, ta nhận được: 2 1 1 c cos( x ) x dx, n , trong đó 1. p q n với , n . Nên: Chứng minh. Theo Mệnh đề 2 ta có: c f 2 f 2 . Do đó M 2 c f L L 1. 2 2 2 cos( x ) x dx d n n Hơn nữa từ định nghĩa của c , ta có: (2.2) c f f 1 . Nên ta có: c d . n M 1 c f 1. Chọn [0,1] thỏa L L1 Mặt khác, với các hàm , n theo mãn: định lý Fubini, ta có: 1 1 1 1 1 , (1 ) . 2 p 2 q 1 2 x cos( x ) d dx n n Áp dụng định lý Riesz-Thorin với p1 = , (2.3) p2 = 2, q1 = 1, q2 = 2 ta được: 2 c f L L M 11 M 2 1. cos( x ) x dx d . n n p q Vậy c f f q. p Kết hợp (2.1), (2.2) và (2.3), ta đạt được Lập luận tương tự: x c x dx n s f p f q . c d n , n (2.4) Định lý được chứng minh. 55
- Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2023. ISBN: 978-604-82-7522-8 3. TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Yakubovich, S. (2014). On the half-Hartley transform, its iteration and composition with Fourier transforms. J. Integral Equations Applications, 26(4), 581-608. [2] Đặng Anh Tuấn, Giáo trình lý thuyết hàm suy rộng và không gian Sobolev, Nhà xuất bản Đại học Quốc gia Hà Nội, 2015. [3] Thorin, G. O. (1948). Convexity theorems generalizing those of M. Riesz and Hadamard with some applications". Comm. Sem. Math. Univ. Lund [Medd. Lunds Univ. Mat. Sem.], 9: 1-58. 56
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Toán cao cấp 1-Bài 4: Hàm nhiều biến
24 p | 2510 | 315
-
Chương 5: Thuyết tương đối hẹp Einstein
15 p | 378 | 286
-
Quang học Fourier
6 p | 291 | 40
-
Biến đổi các sóng trọng lực bằng phép quay
7 p | 148 | 21
-
CHƯƠNG 6. LÝ THUYẾT MẪU
25 p | 98 | 16
-
PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ TRONG KHÍ HẬU ( Phan Văn Tân - NXB Đại học Quốc gia Hà Nội ) - CHƯƠNG 3
21 p | 99 | 11
-
Lớp phủ bảo vệ kim loại trên cơ sở polyme biến tính phụ gia vô cơ
6 p | 136 | 10
-
Bài giảng Toán 1: Chương 4 - Nguyễn Anh Thi
25 p | 77 | 4
-
Bài giảng Đại số tuyến tính: Chương 3 - PGS.TS. Nguyễn Văn Định
28 p | 54 | 2
-
Xác định sai số cho phép dự báo lũ hạn ngắn mới tại các trạm trên toàn hệ thống sông chính
4 p | 44 | 1
-
Ứng dụng phương pháp nghiền bi năng lượng cao để nâng cao hiệu quả phân tán vật liệu graphen đa lớp trong chất lỏng
8 p | 44 | 1
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn