Tóm tắt Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Nghiên cứu phát triển ứng dụng hỗ trợ học ngoại ngữ dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đang mở ra tiềm năng đáng kể trong việc cải thiện chất lượng học ngoại ngữ thông qua phản hồi tự động và cá nhân hóa. Trong bối cảnh người học thường gặp khó khăn với môi trường tương tác và hướng dẫn kịp thời, việc phát triển một ứng dụng tích hợp LLM trở nên cấp thiết. Đề tài này nhằm nghiên cứu và phát triển một ứng dụng hỗ trợ học ngoại ngữ dựa trên LLM, sử dụng các kỹ thuật tiên tiến như In-Context Learning (ICL) và Retrieval-Augmented Generation (RAG), nhằm tối ưu hóa trải nghiệm và hiệu quả học tập, đồng thời cung cấp phản hồi chính xác dựa trên tài liệu chuẩn.

Các nhà nghiên cứu và học giả trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Công nghệ giáo dục; nhà phát triển phần mềm và kỹ sư công nghệ quan tâm đến tích hợp LLM vào ứng dụng di động; cũng như các chuyên gia và người học trong lĩnh vực giảng dạy và học ngoại ngữ.

Nghiên cứu này tập trung vào việc giải quyết thách thức trong học ngoại ngữ tự động và cá nhân hóa bằng cách tận dụng sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Mục tiêu chính là phát triển một ứng dụng di động hỗ trợ học ngoại ngữ, nơi người dùng có thể tương tác với một chatbot AI thông qua văn bản và giọng nói. Điểm nổi bật của ứng dụng là khả năng cung cấp phản hồi chính xác và phù hợp dựa trên tài liệu chuẩn hóa, giúp người học xây dựng và củng cố kiến thức một cách liên tục và hiệu quả. Về mặt lý luận, đề tài đóng góp bằng cách xây dựng cơ sở kiến thức về In-Context Learning (ICL) và Retrieval-Augmented Generation (RAG), đồng thời chỉ ra cách tối ưu hóa prompt và truy xuất thông tin cho LLM trong bối cảnh giáo dục ngoại ngữ. Về mặt thực tiễn, ứng dụng sẽ được thiết kế, phát triển và thử nghiệm trên nền tảng di động sử dụng ngôn ngữ như Java/Kotlin hoặc React Native, tích hợp với GPT-4 thông qua LangChain để đảm bảo chất lượng cao của các câu trả lời. Phương pháp nghiên cứu kết hợp phân tích lý thuyết sâu rộng về các công trình liên quan và phương pháp phát triển Agile, bao gồm thử nghiệm chức năng và phi chức năng, cùng với việc thu thập phản hồi người dùng. Điều này không chỉ nâng cao hiệu quả học tập mà còn cung cấp một công cụ mạnh mẽ, linh hoạt cho người học ngoại ngữ trong kỷ nguyên số.