Tóm tắt Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Dự báo khách hàng rời mạng dịch vụ FiberVNN tại VNPT Nam Định

Trong bối cảnh thị trường viễn thông ngày càng cạnh tranh và đạt đến mức độ bão hòa, việc duy trì và giữ chân khách hàng hiện hữu trở thành chiến lược kinh doanh thiết yếu hơn là liên tục tìm kiếm khách hàng mới. Chi phí để phát triển một khách hàng mới thường cao hơn đáng kể so với chi phí cần thiết để duy trì khách hàng hiện tại. Chính vì vậy, các nhà mạng, điển hình như VNPT Nam Định, cần đặc biệt chú trọng công tác chăm sóc và giữ chân khách hàng. Đề án này tập trung vào việc áp dụng các phương pháp học máy tiên tiến để phân tích và xây dựng mô hình dự báo khách hàng rời mạng dịch vụ FiberVNN, một vấn đề cấp thiết nhằm tối ưu hóa chiến lược kinh doanh và nâng cao hiệu quả hoạt động.

Các nhà nghiên cứu và sinh viên trong lĩnh vực khoa học máy tính, kỹ thuật viễn thông, các chuyên gia phân tích dữ liệu, và đội ngũ quản lý, hoạch định chiến lược tại các doanh nghiệp viễn thông như VNPT.

Đề án nghiên cứu sâu về vấn đề dự báo khách hàng rời mạng trong ngành viễn thông, đặc biệt là đối với dịch vụ FiberVNN tại VNPT Nam Định, nơi mà bão hòa thị trường và chi phí phát triển khách hàng mới đặt ra thách thức lớn về duy trì khách hàng. Công trình này trình bày một cách tiếp cận toàn diện, bắt đầu bằng việc xây dựng cơ sở lý luận vững chắc, bao gồm tổng quan về VNPT Nam Định, các khái niệm cơ bản về học máy như học có giám sát và không giám sát, cũng như nghiên cứu chi tiết các thuật toán học máy phù hợp cho bài toán dự báo. Trọng tâm của đề án là phát triển một phương pháp dự báo khách hàng rời mạng hiệu quả thông qua việc xây dựng mô hình dựa trên các thuật toán cây quyết định tiên tiến như ID3 và C4.5. Các thuật toán này được phân tích kỹ lưỡng về cơ chế hoạt động, từ cách tính Entropy, Information Gain cho đến Gain Ratio, nhằm chọn thuộc tính phân chia tốt nhất và giảm thiểu overfitting. Quy trình cài đặt môi trường thử nghiệm và đánh giá kết quả dự báo cũng được đề cập, chứng minh tính khả thi và hiệu quả của mô hình đề xuất. Giá trị ứng dụng của nghiên cứu này là cung cấp cho VNPT Nam Định một công cụ dự báo mạnh mẽ, giúp xác định sớm các khách hàng có nguy cơ rời mạng để từ đó xây dựng các chiến lược giữ chân khách hàng phù hợp, tối ưu hóa chi phí duy trì khách hàng và nâng cao hiệu quả kinh doanh bền vững trong thị trường viễn thông cạnh tranh.