Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu và ứng dụng mạng Nơ-ron tích chập trong nhận diện khuôn mặt có khẩu trang

Nhận dạng khuôn mặt đóng vai trò thiết yếu trong nhiều lĩnh vực như an ninh, quản lý định danh và dịch vụ. Tuy nhiên, các phương pháp truyền thống, vốn dựa vào đặc trưng khuôn mặt đầy đủ, đối mặt với thách thức lớn khi đối tượng đeo khẩu trang, đặc biệt trong bối cảnh đại dịch COVID-19. Tình trạng này thường dẫn đến sai lệch hoặc thất bại trong nhận dạng. Nhận thấy tầm quan trọng của việc duy trì độ chính xác, luận văn này tập trung nghiên cứu và ứng dụng mạng Nơ-ron tích chập (CNN) để phát triển một hệ thống nhận dạng khuôn mặt có khẩu trang, bằng cách khai thác các đặc trưng từ những phần khuôn mặt không bị che khuất, hướng tới một giải pháp thiết thực và hiệu quả.

Các nhà nghiên cứu, kỹ sư và sinh viên cao học trong lĩnh vực Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Thị giác Máy tính và Học máy, đặc biệt là những người quan tâm đến hệ thống nhận dạng sinh trắc học và ứng dụng trong điều kiện thực tế có vật cản.

Luận văn này trình bày một nghiên cứu chuyên sâu về việc ứng dụng mạng Nơ-ron tích chập (CNN) để giải quyết bài toán nhận dạng khuôn mặt trong điều kiện có khẩu trang, một thách thức lớn trong bối cảnh đại dịch COVID-19. Các phương pháp nhận dạng truyền thống gặp nhiều khó khăn khi khuôn mặt bị che khuất, dẫn đến giảm sút đáng kể hiệu quả. Nghiên cứu bắt đầu bằng việc tổng quan về nhận dạng khuôn mặt và các khái niệm cơ bản của mạng Nơ-ron, đặc biệt là CNN. Tác giả đề xuất và phân tích các phương pháp sử dụng CNN để cải thiện khả năng nhận diện, tập trung vào việc trích xuất và tận dụng các đặc trưng từ những vùng khuôn mặt không bị che khuất. Luận văn cũng đánh giá các công trình liên quan, bao gồm phương pháp đặc trưng cứng, mô hình FaceNet và ArcFace, so sánh ưu nhược điểm của chúng. Bố cục luận văn được xây dựng rõ ràng, từ tổng quan lý thuyết đến phân tích cấu trúc CNN trong giải pháp đề xuất, và cuối cùng là trình bày kết quả thực nghiệm. Các thí nghiệm được thực hiện với đa dạng dữ liệu, đánh giá hiệu suất hệ thống và so sánh với các giải pháp hiện có, khẳng định giá trị ứng dụng của mạng Nơ-ron tích chập trong việc đảm bảo khả năng nhận dạng chính xác, tin cậy, đặc biệt quan trọng trong các hệ thống yêu cầu xác thực “không chạm” và nâng cao an ninh.