Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Nghiên cứu phát triển ứng dụng hỗ trợ học ngoại ngữ dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đang phát triển vượt bậc, khả năng cách mạng hóa giáo dục, đặc biệt là học ngoại ngữ, trở nên rõ ràng. Việc học ngoại ngữ đòi hỏi một lộ trình bài bản, dựa trên tài liệu chuẩn hóa để đảm bảo hiệu quả. Tuy nhiên, các phương pháp truyền thống thường thiếu tính cá nhân hóa và khả năng phản hồi tức thì. Đề án này nhằm nghiên cứu và phát triển một ứng dụng hỗ trợ học ngoại ngữ tiên tiến, tận dụng sức mạnh của mô hình ngôn ngữ lớn để cung cấp phản hồi chính xác, cá nhân hóa và tạo dựng một môi trường học tập hệ thống, qua đó nâng cao chất lượng và trải nghiệm của người học.

Sinh viên và học viên có nhu cầu cải thiện kỹ năng ngoại ngữ (đặc biệt là tiếng Anh), giáo viên và nhà giáo dục quan tâm đến công nghệ hỗ trợ giảng dạy, cũng như các nhà phát triển phần mềm và nghiên cứu sinh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và xử lý ngôn ngữ tự nhiên ứng dụng.

Đề án này trình bày quá trình nghiên cứu và phát triển một ứng dụng di động hỗ trợ học ngoại ngữ, tập trung vào tiếng Anh, thông qua việc tích hợp sâu rộng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) tiên tiến. Mục tiêu chính là cải thiện hiệu quả và trải nghiệm học tập bằng cách cung cấp phản hồi chính xác và cá nhân hóa. Cơ sở lý thuyết của đề án bao gồm các phương pháp như In-context Learning, Chain-of-Thought, Few-Shot Learning và đặc biệt là Retrieval-Augmented Generation (RAG). Các phương pháp này cho phép LLMs xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiệu quả, cung cấp phản hồi dựa trên ngữ cảnh mà không cần huấn luyện lại toàn bộ mô hình, đồng thời truy xuất thông tin từ các tài liệu chuẩn hóa để đảm bảo tính chính xác và cập nhật. Về mặt thiết kế và triển khai, ứng dụng được xây dựng trên kiến trúc client-server, với giao diện di động sử dụng React Native và backend phát triển bằng FastAPI. Mô hình GPT-4o được lựa chọn làm nền tảng chính cho các chức năng AI. Các tính năng cốt lõi của ứng dụng bao gồm luyện ngữ pháp, luyện nói, chat với AI và theo dõi tiến độ học tập, tất cả đều được thiết kế để tối ưu hóa quá trình học. Quy trình phát triển phần mềm Agile và kiểm thử toàn diện được áp dụng để đảm bảo chất lượng và hiệu năng của hệ thống. Ứng dụng này không chỉ mang lại một công cụ học tập thông minh, cá nhân hóa mà còn góp phần vào việc nghiên cứu ứng dụng thực tiễn của AI trong giáo dục ngôn ngữ, tạo ra một giải pháp bền vững và hiệu quả cho người học.