Giới thiệu tài liệu
Rụng tóc từng mảng (Alopecia Areata – AA) và rụng tóc androgen (Androgenetic Alopecia – AGA) là những bệnh lý rụng tóc mạn tính phổ biến, gây ảnh hưởng đáng kể đến chất lượng cuộc sống và tâm lý bệnh nhân. Việc chẩn đoán chính xác và phân biệt sớm hai tình trạng này là vô cùng quan trọng, nhưng thường gặp thách thức khi các dấu hiệu lâm sàng chưa rõ ràng hoặc tổn thương còn nhẹ. Trong bối cảnh đó, kỹ thuật soi nang tóc (Trichoscope) nổi lên như một công cụ hỗ trợ chẩn đoán không xâm lấn, cho phép quan sát chi tiết cấu trúc sợi tóc và da đầu mà mắt thường khó nhận biết. Nghiên cứu này được thực hiện nhằm mục tiêu xác định các đặc điểm hình ảnh đặc trưng của AA và AGA dưới Trichoscope, từ đó đánh giá giá trị và vai trò của phương pháp này trong thực hành lâm sàng.
Đối tượng sử dụng
Các bác sĩ da liễu, bác sĩ đa khoa, nghiên cứu viên y học và sinh viên y khoa quan tâm đến chẩn đoán và quản lý các bệnh lý rụng tóc.
Nội dung tóm tắt
Nghiên cứu này đã khám phá vai trò của Trichoscope trong việc nâng cao độ chính xác chẩn đoán rụng tóc từng mảng (AA) và rụng tóc androgen (AGA) thông qua việc phân tích các biểu hiện đặc trưng. Một nghiên cứu mô tả loạt ca đã được tiến hành trên 59 bệnh nhân (29 AA và 30 AGA) tại Bệnh viện Da liễu Thành phố Hồ Chí Minh từ tháng 03/2024 đến tháng 08/2024, trong đó tất cả bệnh nhân được thăm khám lâm sàng và soi nang tóc. Kết quả cho thấy, ở bệnh AA, Trichoscope giúp nhận diện rõ rệt các đặc điểm như chấm đen (72,4%), chấm vàng (62,1%), tóc hình chấm than (41,4%) và tóc xoắn (48,3%), với sự khác biệt có ý nghĩa thống kê so với quan sát bằng mắt thường. Đối với bệnh AGA, các đặc điểm nổi bật bao gồm đa dạng đường kính sợi tóc >20% (100%), chấm vàng (43,3%) và mạng lưới sắc tố dạng tổ ong (40%). Những phát hiện này chỉ ra rằng Trichoscope cung cấp cái nhìn rõ ràng hơn về nhiều đặc điểm lâm sàng của cả AA và AGA, từ đó cải thiện đáng kể khả năng đánh giá lâm sàng. Phương pháp soi nang tóc được khẳng định là một công cụ hỗ trợ hữu ích, không xâm lấn, giúp chẩn đoán sớm và theo dõi hiệu quả các bệnh lý rụng tóc, góp phần tối ưu hóa quá trình quản lý bệnh nhân.