Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Công Nghệ Thông Tin » Cơ sở dữ liệu
8 trang
14 lượt xem
5
0

Về một thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn trên bảng quyết định khi loại bỏ tập đối tượng

Bài viết Về một thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn trên bảng quyết định khi loại bỏ tập đối tượng trình bày việc mở rộng công thức gia tăng để tính toán khoảng cách phân hoạch mờ trực cảm trên DT khi loại bỏ một tập đối tượng; Đề xuất một TTGT để tính toán TRG trong trường hợp loại bỏ tập các đối tượng nhằm giảm thiểu thời gian xử lý.

Từ khoá:

visystrom

Rút gọn thuộc tính

Tập mờ trực cảm

Quan hệ tương đương mờ trực cảm

Tìm tập rút gọn

Tính toán hiệu năng cao

Share
/
8

Có thể bạn quan tâm

Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 5 - ThS. Dương Phi Long

Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 5 - ThS. Dương Phi Long

61 trang
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu một số thuật toán gia tăng lựa chọn thuộc tính trên bảng quyết định động theo tiếp cận tập mờ sử dụng lát cắt α

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu một số thuật toán gia tăng lựa chọn thuộc tính trên bảng quyết định động theo tiếp cận tập mờ sử dụng lát cắt α

79 trang
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ ngành Khoa học máy tính: Nghiên cứu phát triển hệ tư vấn nhóm theo tiếp cận mờ trực cảm và tích phân Choquet

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ ngành Khoa học máy tính: Nghiên cứu phát triển hệ tư vấn nhóm theo tiếp cận mờ trực cảm và tích phân Choquet

27 trang
Luận án Tiến sĩ ngành Hệ thống thông tin: Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định theo tiếp cận tập thô mờ trực cảm và tôpô suy rộng

Luận án Tiến sĩ ngành Hệ thống thông tin: Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định theo tiếp cận tập thô mờ trực cảm và tôpô suy rộng

148 trang
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật máy tính: Nghiên cứu kỹ thuật xử lý tín hiệu quang ứng dụng trong các hệ thống kết nối máy tính quang

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật máy tính: Nghiên cứu kỹ thuật xử lý tín hiệu quang ứng dụng trong các hệ thống kết nối máy tính quang

27 trang
Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu phát triển phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn ứng dụng cho bài toán quản lý cảng biển

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu phát triển phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn ứng dụng cho bài toán quản lý cảng biển

147 trang
Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ có dữ liệu thay đổi theo tiếp cận mô hình tập thô dung sai

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ có dữ liệu thay đổi theo tiếp cận mô hình tập thô dung sai

121 trang
Luận văn Thạc sĩ Máy tính: Nghiên cứu thuật toán filter-wrapper tìm tập rút gọn của bảng quyết định không đầy đủ và ứng dụng phát hiện tàu thuyền từ ảnh vệ tinh

Luận văn Thạc sĩ Máy tính: Nghiên cứu thuật toán filter-wrapper tìm tập rút gọn của bảng quyết định không đầy đủ và ứng dụng phát hiện tàu thuyền từ ảnh vệ tinh

67 trang
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Khai phá dữ liệu dựa trên bảng quyết định nhờ lý thuyết tập thô

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Khai phá dữ liệu dựa trên bảng quyết định nhờ lý thuyết tập thô

53 trang
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu các tập rút gọn và luật trong bảng quyết định theo tiếp cận lý thuyết tập thô

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu các tập rút gọn và luật trong bảng quyết định theo tiếp cận lý thuyết tập thô

54 trang
Luận án Tiến sĩ Máy tính và Công nghệ thông tin: Một số phương pháp lai gép trong rút gọn thuộc tính theo tiếp cận tập thô mờ

Luận án Tiến sĩ Máy tính và Công nghệ thông tin: Một số phương pháp lai gép trong rút gọn thuộc tính theo tiếp cận tập thô mờ

117 trang
Luận án Tiến sĩ Toán học: Phát triển một số phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ theo tiếp cận Filter-Wrapper

Luận án Tiến sĩ Toán học: Phát triển một số phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ theo tiếp cận Filter-Wrapper

132 trang
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Máy tính: Phương pháp gia tăng rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định thay đổi theo tiếp cận tập thô mờ

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Máy tính: Phương pháp gia tăng rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định thay đổi theo tiếp cận tập thô mờ

27 trang
Luận án Tiến sĩ Máy tính: Phương pháp gia tăng rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định thay đổi theo tiếp cận tập thô mờ

Luận án Tiến sĩ Máy tính: Phương pháp gia tăng rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định thay đổi theo tiếp cận tập thô mờ

133 trang
Luận án tiến sĩ Máy tính và công nghệ thông tin: Một số phương pháp lai ghép trong rút gọn thuộc tính theo tiếp cận tập thô mờ

Luận án tiến sĩ Máy tính và công nghệ thông tin: Một số phương pháp lai ghép trong rút gọn thuộc tính theo tiếp cận tập thô mờ

117 trang
Luận án tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu các phương pháp rút gọn thuộc tính và sinh luật quyết định theo tiếp cận tập thô mờ

Luận án tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu các phương pháp rút gọn thuộc tính và sinh luật quyết định theo tiếp cận tập thô mờ

137 trang
Tóm tắt Luận án tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu các phương pháp rút gọn thuộc tính và sinh luật quyết định theo tiếp cận tập thô mờ

Tóm tắt Luận án tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu các phương pháp rút gọn thuộc tính và sinh luật quyết định theo tiếp cận tập thô mờ

26 trang
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu giải pháp công nghệ tính toán hiệu năng cao với bộ xử lý đồ họa GPU và ứng dụng

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu giải pháp công nghệ tính toán hiệu năng cao với bộ xử lý đồ họa GPU và ứng dụng

76 trang
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu giải pháp công nghệ tính toán hiệu năng cao với bộ xử lý đồ họa GPU và ứng dụng

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu giải pháp công nghệ tính toán hiệu năng cao với bộ xử lý đồ họa GPU và ứng dụng

9 trang
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ theo tiếp cận tập thô dung sai

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ theo tiếp cận tập thô dung sai

27 trang

Tài liêu mới

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 2 - Các mô hình khái niệm về sự cố, tai nạn và mối liên quan với công tác kiểm soát không lưu

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 2 - Các mô hình khái niệm về sự cố, tai nạn và mối liên quan với công tác kiểm soát không lưu

49 trang
Bài giảng Yếu tố con người: Chương 3 - Các dạng và bản chất của sai sót có liên quan tới việc cung cấp ATS

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 3 - Các dạng và bản chất của sai sót có liên quan tới việc cung cấp ATS

42 trang
Bài giảng Yếu tố con người: Chương 4 - Khả năng nhận thức và giới hạn của con người trong môi trường ĐHB

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 4 - Khả năng nhận thức và giới hạn của con người trong môi trường ĐHB

88 trang
Câu hỏi ôn tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Câu hỏi ôn tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

24 trang
Câu hỏi ôn tập Cơ sở dữ liệu có đáp án

Câu hỏi ôn tập Cơ sở dữ liệu có đáp án

14 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 8 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 8 - Nguyễn Mạnh Sơn

44 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 7 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 7 - Nguyễn Mạnh Sơn

20 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 6 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 6 - Nguyễn Mạnh Sơn

27 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 5 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 5 - Nguyễn Mạnh Sơn

30 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 4 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 4 - Nguyễn Mạnh Sơn

40 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 3 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 3 - Nguyễn Mạnh Sơn

35 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 2 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 2 - Nguyễn Mạnh Sơn

12 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 1 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 1 - Nguyễn Mạnh Sơn

34 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Giới thiệu môn học - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Giới thiệu môn học - Nguyễn Mạnh Sơn

32 trang
Big Data and business network analysis: Applications in management and optimization

Big Data and business network analysis: Applications in management and optimization

11 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Đối tượng sử dụng

Từ khoá chính

Nội dung tóm tắt

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015