Mục đích của bài nghiên cứu của chúng tôi là giúp mọi người có cái nhìn tổng quát về chất lượng nước trên lưu vực sông Đồng Nai – Sài Gòn và các nhánh phân lưu chảy qua tỉnh Bình Dương, nhóm nghiên cứu thực hiện ước tính nồng độ TSS bằng cách kết hợp việc sử dụng dữ liệu ảnh vệ tinh và dữ liệu quan trắc TSS, dùng phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính đa biến để ước tính mức độ ô nhiễm của nồng độ TSS tại các nhánh sông chảy qua tỉnh Bình Dương trong giai đoạn 3 năm 2019 – 2022 và đề xuất các giải pháp quản lý.

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Sử dụng mô hình hồi quy đa biến trong việc đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ khách hàng cá nhân tại ngân hàng Agribank chi nhánh Ninh Hòa, tỉnh Khánh Hòa" là xác định các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ khách hàng cá nhân tại ngân hàng Agribank chi nhánh Ninh Hòa, tỉnh Khánh Hòa, đồng thời đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tố này.

"Bài giảng Hồi quy đa biến: Kiểm định giả thuyết và lựa chọn mô hình" thông tin đến các bạn những kiến thức về giả thiết về qui luật chuẩn; kiểm định hệ số hồi qui riêng; kiểm định ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi qui; lựa chọn mô hình; lựa chọn dạng hàm hồi qui...

Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 3: Hồi quy đa biến" cung cấp cho người học các kiến thức: Mô hình hồi quy 3 biến, mô hình hồi quy k biến, dự báo. Đây là tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên ngành Kinh tế và những ai quan tâm dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.

Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 4 - Hàm hồi quy đa biến trình bày về ý nghĩa của hệ số hồi quy, phương pháp bình phương tối thiểu, phân phối của ước lượng tham số, kiểm định mức ý nghĩa chung của mô hình, kiểm định giả thuyết về hệ số hồi quy.

Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 5 - Các sai lầm cơ bản trong quá trình xây dựng mô hình hồi quy đa biến - Đa cộng tuyến giới thiệu tới các bạn khái niệm về đa cộng tuyến, nguyên nhân đa cộng tuyến, các hệ số ước lượng trong đa cộng tuyến cùng một số kiến thức khác.

Nội dung trình bày trong giảng này gồm có: Giới thiệu mô hình hồi qui tuyến tính đa biến, phương pháp bình phương tối thiểu thông thường (OLS), ý nghĩa của các hệ số ước lượng trong mô hình hồi qui tuyến tính đa biến, mô hình hồi qui tuyến tính cổ điển Gauss (CLRM): Các giả thiết của OLS, độ chính xác của ước lượng,... Mời các bạn cùng tham khảo.

Giới thiệu mô hình hồi quy tuyến tính đa biến; mô hình hồi quy tuyến tính đa biến; phương pháp bình phương tối thiểu thông thường (OLS); ý nghĩa của các hệ số ước lượng trong mô hình hồi quy tuyến tính đa biến;... là những nội dung chính được trình bày trong "Bài giảng Hồi quy đa biến" của Đinh Công Khải.

Chúng ta đã tìm hiểu về hồi quy đơn biến ở chương trước, trong chương này chúng ta sẽ tìm hiểu về hồi quy đa biến. Mục tiêu của việc tìm hiểu này nhằm biết được phương pháp ước lượng bình phương nhỏ nhất để ước lượng hàm hồi quy đa biến tổng thể dựa trên số liệu mẫu, hiểu các cách kiểm định những giả thiết. Mời các bạn cùng tham khảo.

Cùng nắm kiến thức trong bài thực hành 4 "Hồi quy đa biến" thông qua việc tìm hiểu các nội dung sau: big andy’s burger barn, dự đoán, ước lượng phương sai, khoảng tin cậy, kiểm định giả thuyết, kiểm định mức độ phù hợp của mô hình.

Biết được phương pháp ước lượng bình phương nhỏ nhất để ước lượng hàm hồi quy đa biến tổng thể dựa trên số liệu mẫu 2. Hiểu các cách.Biết được phương pháp ước lượng bình phương nhỏ nhất để ước lượng hàm hồi quy đa biến tổng thể dựa trên số liệu mẫu Hiểu các cách kiểm định những giả thiết

Nội dung bài giảng chương hồi quy đa biến gồm các phần sau: Mô hình hồi quy 3 biến; Các giả thiết của mô hình; Ước lượng các tham số của mô hình; Phương sai và độ lệch tiêu chuẩn của các ước lượng bình phương nhỏ nhất; Mô hình tuyến tính K biến; Ước lượng các tham số - OLS; Hệ số phù hợp R2 và hệ số phù hợp hiệu chỉnh; Hệ số tương quan riêng phần; Kiểm định giả thiết; Dự báo; Thí dụ....

Mô hình hồi quy đơn đã trình bày ở các chương 2 và 3 là khá hữu dụng cho rất nhiều trường hợp khác nhau. Mặc dù vậy, nó trở nên không còn phù hợp nữa khi có nhiều hơn một yếu tố tác động đến biến cần được giải thích. Hồi quy đa biến cho phép chúng ta nghiên cứu những trường hợp như vậy. Hãy xét các ví dụ sau: