Nghiên cứu xâm nhập mặn nói chung và dự báo xâm nhập mặn nói riêng đóng vai trò quan trọng đối với sản xuất và dân sinh vùng Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL). Nghiên cứu này tập trung vào dự báo mặn cho tỉnh Vĩnh Long, sử dụng các số liệu quan trắc mặn, dòng chảy và thủy triều để phân tích, dự báo chiều dài xâm nhập mặn lớn nhất trên sông Cổ Chiên và sông Hậu.

Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 5: Những dạng kiểm định trong phân tích hồi quy" trình bày các kiểm định quan trọng để đánh giá chất lượng và tính phù hợp của mô hình hồi quy. Bài giảng bao gồm kiểm định Chow (kiểm định sự ổn định của hệ số hồi quy theo thời gian), kiểm định sự phù hợp của mô hình (goodness-of-fit), và các kiểm định mở rộng hoặc thu hẹp mô hình. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm những nội dung chi tiết!

Bài giảng "Kinh tế lượng" Chương 4 - Phân tích hồi quy với biến định tính, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Khái niệm biến giả; Mô hình có chứa biến độc lập là biến giả; Mô hình với biến giả và biến tương tác; Biến định tính có nhiều phạm trù. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng môn Kinh tế lượng - Chương 4: Phân tích hồi quy với biến định tính, cung cấp cho người học những kiến thức như: Khái niệm biến giả; Mô hình chứa biến độc lập là biến giả; Mô hình với biến giả và biến tương tác; Trường hợp biến định tính có nhiều phạm trù.

Bài giảng Dự báo trong kinh doanh - Chương 2: Dự báo bằng phân tích hồi quy. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; mô hình hồi hồi quy nhiều biến; ước lượng và kiểm định giả thiết; phân tích hồi quy và dự báo; dự báo bằng mô hình hồi quy với biến giả;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết!

Đề tài nghiên cứu sẽ phân tích đánh giá tác động của CCV đối với hiệu quả hoạt động của các doanh nghiệp niêm yết trên TTCK tại Việt Nam; từ những bằng chứng thực nghiệm của nghiên cứu, luận văn đưa ra các khuyến nghị với các ngưỡng sử dụng nợ giúp tối ưu việc quản trị tài chính, nâng cao hiệu quả hoạt động của các doanh nghiệp niêm yết trên TTCK tại Việt Nam

Luận văn trình bày cơ sở toán học trong việc xác định công thức hàm nội suy và hàm hồi quy cùng các thuật toán tương ứng, đây là một lĩnh vực quan trong của toán học đối với lớp các bài toán thực nghiệm nhằm xây dựng các công thức gần đúng miêu tả mối ràng buộc giữa các số liệu xuất hiện trong các thí nghiệm tại các phòng thí nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo!

"Bài giảng Kinh tế lượng 1 - Bài 5: Phân tích hồi quy với biến định tính" giúp người học nắm được khái niệm biến giả; mô hình có biến độc lập chỉ là biến giả; mô hình có biến độc lập là biến giả và biến định lượng.

"Bài giảng Lý thuyết thống kê - Bài 5: Phân tích hồi quy tương quan" giới thiệu phương pháp phân tích hồi quy – tương quan, là phương pháp phân tích mối liên hệ, tác động qua lại giữa hiện tượng kinh tế xã hội. Trong đó, bài học giới thiệu nhiệm vụ phương pháp phân tích hồi quy tương quan, đưa ra một số mô hình hồi quy và cách xác định các tham số trong mô hình.

Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 5: Biến giả trong phân tích hồi quy" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm biến giả, sử dụng biến giả trong mô hình hồi quy, kỹ thuật sử dụng biến giả. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Phân tích hồi quy, hồi quy tuyến tính đơn, hồi quy bội tuyến tính,... Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung tài liệu.

Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Phân tích hồi quy. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.

Bài giảng Nguyên lý thống kê - Bài 4: Phân tích hồi quy và tương quan. Bài học này sẽ giúp bạn cách thức xây dựng mối liên hệ phụ thuộc qua lại giữa các hiện tượng kinh tế – xã hội, đồng thời cũng sẽ hướng dẫn bạn cách đánh giá mức độ chặt chẽ của mối liên hệ đó như thế nào?

Chương 4 tìm hiểu về biến giả trong phân tích hồi quy. Thông qua chương học này người học sẽ biết được khái niệm biến giả, biết cách đặt biến giả và phương pháp sử dụng biến giả trong phân tích hồi quy, biết ứng dụng sử dụng biến giả. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Phân tích số liệu - Bài 7: Phân tích hồi quy đơn nhằm trình bày về phân tích hồi quy là phương pháp phân tích thống kê để dự đoán giá trị của biến phụ thuộc (biến dự báo) theo các biến độc lập (biến dùng để dự báo).

Trong Bài giảng Phân tích số liệu Bài 8: Phân tích hồi quy bội nhằm trình bày về hồi quy tuyến tính bội, phân tích hồi quy bội, mô hình hồi quy bội. Mô hình hồi quy bội gồm 1 biến phụ thuộc Y (biến định lượng) và nhiều biến độc lập X1, …, Xp. Phân tích hồi quy của Y theo Xi là tìm dạng phụ thuộc hàm giữa chúng.

Trong chương Phân tích hồi quy và tương quan trình bày các nội dung chính sau: Nhiệm vụ của phân tích hồi quy và tương quan, hồi quy và tương quan tuyến tính đơn giữa hai tiêu thức số lượng, hồi quy và tương quan phi tuyến giữa hai tiêu thức số lượng.

Một trong những khó khăn và có thẻ nói là vấn đề nan giải trong các nghiên cứu đa biến và các biến tiên lượng (predictor variables) thường có mối liên quan sinh học với nhau. Chẳng hạn như chiều cao và cân nặng có liên quan với nhau, hay các chỉ số sinh hóa biến chuyển theo từng độ tuổi.

Biến định lượng: các giá trị quan sát được thể hệ bằng con số Biến định tính: thể hiện một số tính chất nào đó Để đưa những thuộc tính của biến định tính vào mô hình hồi quy, cần lượng hóa chúng = sử dụng biến giả (dummy variables) Ví dụ 5.1: Xét mô hình Yi = 1 + 2Xi + 3Di + Ui với Y Tiền lương (triệu đồng/tháng) X Bậc thợ D=1 nếu công nhân làm trong khu vực tư nhân D=0 nếu công nhân làm trong khu vực nhà nước D được gọi là biến giả trong mô hình...