Danh mục
  • Giáo dục phổ thông
  • Tài liệu chuyên môn
  • Bộ tài liệu cao cấp
  • Văn bản – Biểu mẫu
  • Luận Văn - Báo Cáo
  • Trắc nghiệm Online
Kết quả từ khoá "Giải thuật tối ưu"
103 trang
32 lượt xem
1
32
Báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp trường: Giải thuật tối ưu hóa mới giữa DE và SOS cho bài toán
Mục tiêu của đề tài "Giải thuật tối ưu hóa mới giữa DE và SOS cho bài toán thiết kế kết cấu giàn" là xây dựng hàm mục tiêu cho bài toán thiết kế kết cấu giàn, tạo giải thuật tối ưu hóa mới bằng cách kết hợp hai giải thuật differential evolution (DE) và Symbiotic Organisms Search (SOS), áp dụng giải thuật vừa mới tạo vào các bài toán thiết kế kết cấu giàn cụ thể và so sánh với các kết quả đã công bố.
myhouse06
27 trang
31 lượt xem
1
31
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học giáo dục: Đánh giá năng lực giải thuật của sinh viên Đại học Sư phạm ngành Công nghệ thông tin trong dạy học cấu trúc dữ liệu và giải thuật
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học giáo dục "Đánh giá năng lực giải thuật của sinh viên Đại học Sư phạm ngành Công nghệ thông tin trong dạy học cấu trúc dữ liệu và giải thuật" được nghiên cứu với mục tiêu: Xây dựng phương thức đánh giá năng lực Giải thuật cho SV đại học sư phạm ngành Công nghệ thông tin trong giảng dạy học phần Cấu trúc dữ liệu và giải thuật.
visarutobi
31 trang
28 lượt xem
4
28
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật viễn thông: Thiết kế giải thuật tối ưu hiệu suất phổ và hiệu suất năng lượng trong hệ thống MIMO nhiều người dùng
Mục tiêu của luận án "Thiết kế giải thuật tối ưu hiệu suất phổ và hiệu suất năng lượng trong hệ thống MIMO nhiều người dùng" là tìm hiểu, nghiên cứu phát triển các thuật toán tối ưu hóa cho thiết kế các bộ tiền mã hóa phát và các bộ lọc thu trong hệ thống thông tin MIMO (Multiple-Input Multiple-Ouput) nhiều người dùng nhằm tối ưu các hiệu năng khác nhau của hệ thống.
kimphuong1124
19 trang
73 lượt xem
4
73
Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 7: Ant colony optimization (ACO)
Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 7: Ant colony optimization (ACO). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: giải thuật tối ưu hóa bầy kiến; giải thuật tối ưu hóa bầy ong; giải thuật tối ưu hóa bầy đàn; quá trình xây dựng đường đi cho cá thể kiến;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
hanlamcoman
62 trang
53 lượt xem
7
53
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 5: Đại học Bách khoa Hà Nội (Phần 2)
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 5: Huấn luyện mạng nơ-ron (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: các giải thuật tối ưu cho mạng nơ-ron; chiến lược thay đổi tốc độ học; một số kỹ thuật chống overfitting; làm giàu dữ liệu (data augmentation); lựa chọn siêu tham số;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
duonghoanglacnhi
102 trang
33 lượt xem
4
33
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Xác định hư hỏng kết cấu dàn sử dụng giải thuật tối ưu Cuckoo Search (CS) và thông tin dao động của kết cấu
Luận văn được thực hiện nhằm thiết lập và giải bài toán xác định vị trí và mức độ hư hại của kết cấu dàn bằng phương pháp năng lượng biến dạng và giải thuật tối ưu Cuckoo Search (CS). Bài toán tối ưu được thành lập với hàm mục tiêu là các phần tử hư hại của kết cấu dàn. Biến thiết kế là mức độ hư hại của các phần tử.
beloveinhouse10
128 trang
55 lượt xem
6
55
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện: Nghiên cứu và ứng dụng giải thuật tối ưu trọng trường GSA để tái cấu trúc lưới điện Tp.HCM có xét đến độ tin cậy cung cấp điện
Luận văn được nghiên cứu với mục tiêu nhằm tìm hiểu các bài toán tái cấu trúc lưới phân phối và các giải thuật đã được áp dụng. Nghiên cứu về độ tin cậy cung cấp điện, các phương pháp đánh giá và những yếu tố ảnh hưởng đến độ tin cậy cung cấp điện của lưới điện phân phối. Xây dựng hàm mục tiêu và áp dụng giải thuật Gravitational Search Algorithm – GSA để tìm ra cấu trúc tối ưu cho hệ thống lưới điện phân phối nhằm giảm chi phí vận hành và chi phí ngừng cung cấp điện cho mỗi hệ thống.
khunglongboiboi
12 trang
103 lượt xem
9
103
Bài giảng Phân tích thiết kế giải thuật: Chia để trị (tiếp) - GV. Hà Đại Dương
Bài giảng gồm các bài tập áp dụng Chia để trị có hướng dẫn chi tiết phương pháp làm nhằm giúp các bạn hiểu rõ hơn về thuật toán này. Tài liệu tham khảo hữu ích dành cho các bạn ngành Công nghệ thông tin. Mời các bạn cùng tham khảo.
hetiheti

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015