Bài viết nghiên cứu ứng dụng học máy & học sâu dự báo khả năng trả nợ trong cho vay ngang hàng (P2P). XGBoost & LGBM đạt độ chính xác >85%.
Đề tài "Mô hình học máy dự đoán khả năng tuyển sinh" nghiên cứu ứng dụng học máy để dự báo tuyển sinh tại trường Cao đẳng Kỹ thuật và Nghiệp vụ Hà Nội.
Đề tài nghiên cứu ứng dụng học máy để phát hiện vận động bất thường (đặc biệt là ngã) sử dụng cảm biến đeo, hỗ trợ người cao tuổi và người cần chăm sóc.
Đề tài nghiên cứu giải pháp phát hiện mã độc Android bằng học máy và biểu đồ luồng điều khiển, nhằm hệ thống tiến hành thử nghiệm và đánh giá.
Đề tài nghiên cứu về phát hiện dữ liệu ngoài phân phối, áp dụng EOOD cho quản lý dữ liệu bán hàng tại LIBERICO và đề xuất một số giải pháp cải thiện độ chính xác.
Đề tài nghiên cứu về ứng dụng học máy (CNN, Stardist) để phân vùng ảnh, xác định bọt khí trong chất lỏng, tăng độ chính xác so với phương pháp truyền thống.
Luận văn "Dự đoán xu hướng nội dung và phân tích hành vi người dùng YouTube" được nghiên cứu với mục tiêu nhằm phân tích xu hướng và hành vi người dùng YouTube, xây dựng mô hình dự đoán.
Đề tài nghiên cứu hệ tư vấn theo ngữ cảnh, tích hợp thông tin để cá nhân hóa khuyến nghị với mục tiêu nhằm đề xuất mô hình và thuật toán học máy mới, kiểm nghiệm bằng dữ liệu thực nghiệm.
