Nghiên cứu này sử dụng mô hình GM (1,1) và mô hình DGM (1,1) để dự báo giá trị kim ngạch xuất khẩu của Việt Nam giai đoạn 2025 – 2030 dựa trên bộ dữ liệu được thu thập từ Tổng cục Hải quan thuộc Bộ Tài chính giai đoạn 2013 – 2023.

Bài giảng "Lý thuyết dự báo kinh tế: Chương 4- Mô hình dự báo thống kê - San bằng hàm mũ" giới thiệu phương pháp dự báo kinh tế, chuỗi thời gian, mô hình thống kê (san bằng hàm mũ).

Bài giảng Lý thuyết dự báo kinh tế: Chương 1- Tổng quan về dự báo kinh tế trình bày: tổng quan, phương pháp dự báo (chuyên gia, Markov, thống kê, cân đối, nhân tố), ứng dụng Excel, SPSS, Python.

Bài giảng "Lý thuyết dự báo kinh tế: Chương 2- Dự báo bằng phương pháp chuyên gia" giới thiệu: khái niệm, bước thực hiện, chọn chuyên gia, phạm vi và ưu nhược điểm.

Bài giảng "Lý thuyết dự báo kinh tế: Chương 3- Dự báo bằng phân tích Markov" trình bày nội dung về: Tổng quan, PP chuyên gia, phân tích Markov (khái niệm, ứng dụng), mô hình thống kê (san bằng hàm mũ), mô hình cân đối.

Luận án xây dựng mô hình dự báo nguồn nhân lực thuyền viên xuất khẩu Việt Nam, ứng dụng khai phá dữ liệu và máy học, phục vụ hoạch định chính sách.

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Heart Failure Prediction giới thiệu mô hình dự đoán suy tim dựa trên phân tích dữ liệu lâm sàng. Nội dung bao gồm xây dựng bài toán, xử lý dữ liệu, lựa chọn thuật toán và đánh giá độ chính xác của mô hình. Đây là ứng dụng quan trọng trong hỗ trợ chẩn đoán sớm bệnh tim. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

Những bài toán dự đoán bằng các mô hình là những bài toán đóng vai trò nền tảng quan trọng và được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực liên quan đến đời sống con người như thời tiết, y tế hay giá cả thị trường. Nội dung nghiên cứu của bài viết tập trung vào việc xây dựng các mô hình dự đoán trên dữ liệu chuỗi thời gian của tập dữ liệu chứng khoán được trích dẫn từ sàn VNINDEX.

Trong nội dung nghiên cứu của bài viết, trình bày phương pháp đánh giá trượt lở đất chi tiết để dự báo nguy cơ trượt lở đất, phục vụ công tác cảnh báo sớm loại hình thiên tai này. Bài viết cũng đề xuất các phương án cảnh báo sớm nhằm giảm thiểu thiệt hại cho người dân và tài sản, bao gồm việc triển khai hệ thống giám sát đất đai, đào tạo cộng đồng và phát triển các mô hình dự báo trượt lở đất.

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Nghiên cứu xây dựng mô hình dự báo cho đánh giá rủi ro do xâm nhập mặn ở đồng bằng sông Cửu Long bằng công nghệ địa tin học và trí tuệ nhân tạo" trình bày các nội dung chính sau: Cơ sở khoa học xây dựng mô hình dự báo xâm nhập mặn bằng công nghệ địa tin học và trí tuệ nhân tạo; Nghiên cứu phát triển mô hình dự báo xâm nhập mặn; Đánh giá rủi ro thiên tai do xâm nhập mặn.

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Nghiên cứu xây dựng mô hình dự báo cho đánh giá rủi ro do xâm nhập mặn ở đồng bằng sông Cửu Long bằng công nghệ địa tin học và trí tuệ nhân tạo" được nghiên cứu với mục đích: Phát triển mô hình dự báo không gian xâm nhập mặn dòng chảy nước mặt phục vụ cho đánh giá rủi ro thiên tai do xâm nhập mặn tại một số tỉnh khu vực đồng bằng sông Cửu Long.

Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 7: Lựa chọn mô hình" cung cấp cho người đọc các nội dung: Các thuộc tính của mô hình tốt, cách tiếp cận để lựa chọn mô hình, các chỉ tiêu đánh giá độ chính xác của mô hình dự báo, phát hiện những sai lầm và kiểm định. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Đề tài "Nghiên cứu một số phương pháp và mô hình dự báo áp lực bơm bê tông tươi" gồm 3 chương trình bày tổng quan về bơm bê tông; lý thuyết tính toán áp lực bơm; tính toán áp lực bơm bê tông tươi theo các mô hình khác nhau và nghiên cứu ảnh hưởng của các thông số bơm. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng Phân tích và dự báo nhu cầu năng lượng: Chương 9 - Giới thiệu phần mềm ứng dụng trong dự báo nhu cầu năng lượng, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu sử dụng Excel trong dự báo; Giới thiệu phần mềm Eviews trong dự báo; Giới thiệu mô hình MAED; Giới thiệu mô hình dự báo MEDEE-S; Giới thiệu phần mềm Simple-E

Nghiên cứu này đề xuất chuỗi thời gian ngôn ngữ dựa trên lý thuyết Đại số gia tử, trong đó các từ có ngữ nghĩa riêng được sử dụng thay các tập mờ. Bằng cách này, mối quan hệ logic giữa các từ ngữ dự báo có thể được thiết lập dựa trên sự biến đổi của chuỗi thời gian. Hiệu quả của mô hình đề xuất được chứng minh bằng cách áp dụng mô hình đề xuất để dự báo dữ liệu tuyển sinh đại học.

Bài viết nghiên cứu đa trung tâm được thực hiện nhằm thu thập số liệu thực tế và xác định các yếu tố liên quan đến té ngã, từ đó xây dựng mô hình dự báo nguy cơ té ngã đặc thù cho người bệnh Việt Nam. Phương pháp: Nghiên cứu bệnh chứng tại 9 bệnh viện công lập ở TP.HCM, sử dụng phân tích hồi quy Logistic để xác định các yếu tố liên quan và xây dựng mô hình đa biến. Mô hình được đánh giá nội bộ bằng phương pháp Bootstrap với 100 lần lặp lại.

Dự báo bức xạ mặt trời chính xác là yếu tố kỹ thuật quan trọng trong việc tối ưu hóa hiệu suất các hệ thống điện mặt trời. Bài viết này đánh giá hiệu suất của ba mô hình học máy tiên tiến là Light Gradient Boosting Machine (LightGBM), Long Short-Term Memory (LSTM) và Gated Recurrent Unit (GRU) trong việc dự báo bức xạ mặt trời.

Bài toán dự báo hạn mùa cũng đã và đang được quan tâm nghiên cứu tại Việt Nam bởi tính cấp thiết của việc có những dự báo, nhận định dài hạn về tình hình khí hậu. Bên cạnh đó việc xác định mức độ chính xác của các dự báo tổ hợp hạn mùa cũng là một phần quan trọng để các nhà dự báo có thể căn cứ để đưa ra các quyết định dự báo phù hợp. Trong khuôn khổ bài báo này, nhóm tác giả tiến hành đánh giá khả năng dự báo nhiệt độ và lượng mưa trên khu vực Việt Nam của hệ thống dự báo tổ hợp CPS3 trong giai đoạn từ năm 1991-2020. Phương pháp và số liệu nghiên cứu sẽ được giới thiệu trong phần 2 và phần 3 sẽ trình bày các kết quả thu được.

Luận án "Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng nơ-ron hồi quy" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất các giải pháp cải tiến hiệu quả xây dựng mô hình dự báo; xây dựng quy trình và công cụ xử lý bài toán dự báo ngắn hạn công suất nhà máy ĐMT sử dụng mạng LSTM

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật năng lượng "Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng nơ ron hồi quy" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan nghiên cứu; xây dựng mô hình dự báo ngắn hạn công suất nhà máy điện mặt trời với mạng nơ-ron hồi quy bộ nhớ dài ngắn; giải pháp cải tiến hiệu quả mô hình và xây dựng quy trình, công cụ dự báo;... Mời các bạn cùng tham khảo!