Bài giảng Lý thuyết dự báo kinh tế: Chương 3- Dự báo bằng phân tích Markov

Tài liệu này cung cấp một cái nhìn tổng quan về phương pháp phân tích Markov và ứng dụng của nó trong dự báo kinh tế. Phân tích Markov là một công cụ mạnh mẽ để mô hình hóa các hệ thống thay đổi trạng thái theo thời gian, và nó có thể được sử dụng để dự báo nhiều hiện tượng kinh tế khác nhau.

Sinh viên, nhà nghiên cứu kinh tế, nhà phân tích dữ liệu

Tài liệu này trình bày chi tiết về phương pháp phân tích Markov, bao gồm các khái niệm cơ bản như trạng thái, không gian trạng thái, ma trận chuyển đổi xác suất và phân phối xác suất. Nó cũng thảo luận về các ứng dụng của phân tích Markov trong dự báo kinh tế, chẳng hạn như dự báo thị phần, dự báo doanh thu và dự báo rủi ro. Ngoài ra, tài liệu còn cung cấp các ví dụ minh họa cụ thể về cách sử dụng phân tích Markov để giải quyết các bài toán dự báo kinh tế thực tế. Các bước thực hiện phân tích Markov bao gồm xác định không gian trạng thái, xây dựng ma trận chuyển đổi, tính toán xác suất chuyển đổi sau n bước và xác định trạng thái cân bằng. Tài liệu này cũng bao gồm các bài tập và ví dụ thực tế để giúp người đọc hiểu rõ hơn về phương pháp này.