Luận án bàn về tác động của mạng xã hội và kỹ thuật san phẳng mặt ruộng bằng laser đến năng suất lúa ở đồng bằng sông Cửu Long, sử dụng RCT và phân tích chi phí-lợi ích.

Nghiên cứu hệ thống nhận dạng trái cây tự động dùng YOLOv11 trên Raspberry Pi 4, đạt mAP50 0.935. Ứng dụng tiềm năng trong nông nghiệp thông minh.

Đồ án nghiên cứu việc thiết kế & thi công hệ thống giám sát thời tiết nông nghiệp ứng dụng LoRaWAN. Nghiên cứu vi điều khiển, cảm biến, truyền thông LoRa, và ứng dụng thực tế.

Kết quả nghiên cứu đã xây dựng được 27 Module trò chơi vận động cho học sinh Trung học cơ sở trong chuỗi hoạt động trải nghiệm không gian nông nghiệp thông minh (KGNNTM), Trường Đại học Nông Lâm Thái Nguyên, theo hướng đáp ứng nhu cầu người chơi. Qua kiểm nghiệm thực tiễn các Module đã xây dựng, bước đầu đã đáp ứng được nhu cầu của người chơi, góp phần nâng cao chất lượng và hiệu quả hoạt động của Trung tâm Smart – Trường Đại học Nông Lâm – Đại học Thái Nguyên.

Nghiên cứu này đánh giá mối quan hệ quản lý chuỗi cung ứng ngược và hiệu suất nông nghiệp thông minh của các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) tại Việt Nam. Bên cạnh đó, nghiên cứu đã kiểm định vai trò trung gian của quản lý chuỗi cung ứng xanh và thực hành kinh tế tuần hoàn trong mối quan hệ giữa quản lý chuỗi cung ứng ngược và hiệu suất nông nghiệp thông minh.

Nghiên cứu này áp dụng mô hình mạng nơ-ron tích chập với quy trình chuyển đổi đa giai đoạn 56ms. Kết quả của chúng tôi cho thấy phương pháp đề xuất có thể vượt trội so với một số phương pháp tiên tiến nhất trên tập dữ liệu 1000 hình ảnh tự thu thập được chụp bởi UAV.

Tài liệu "Hướng dẫn thu thập số liệu cho các chỉ số trong khung kết quả: Dự án cải thiện nông nghiệp có tưới (VIAIP)" cung cấp quy trình và phương pháp thu thập dữ liệu để đánh giá hiệu quả của dự án. Nội dung bao gồm các chỉ số chính về năng suất cây trồng, hiệu quả sử dụng nước tưới, thu nhập của nông hộ, và tác động môi trường. Tài liệu hướng dẫn chi tiết về nguồn dữ liệu, kỹ thuật thu thập, phương pháp phân tích và báo cáo nhằm đảm bảo tính chính xác và khách quan trong đánh giá kết quả dự án. Mời các bạn cùng tham khảo!

Dưới đây là “Đề thi thử tốt nghiệp THPT môn Công nghệ nông nghiệp năm 2025 có đáp án - Trường THPT Xuân Thọ, Đồng Nai” giúp các em kiểm tra lại đánh giá kiến thức của mình và có thêm thời gian chuẩn bị ôn tập cho kì thi sắp tới được tốt hơn. Chúc các em ôn tập kiểm tra đạt kết quả cao.

Luận án Tiến sĩ Quản lý kinh tế "Nghiên cứu hiệu quả các mô hình nông nghiệp thông minh với khí hậu ở vùng duyên hải Nam Trung Bộ" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan các nghiên cứu về phát triển và đánh giá hiệu quả các mô hình nông nghiệp thông minh với khí hậu; Cơ sở lý luận và thực tiễn về phát triển và đánh giá hiệu quả các mô hình nông nghiệp thông minh với khí hậu; Hiệu quả của các mô hình nông nghiệp thông minh với khí hậu ở vùng duyên hải Nam Trung Bộ; Định hướng, giải pháp nâng cao hiệu quả và nhân rộng các mô hình nông nghiệp thông minh với khí hậu.

Nghiên cứu này nhằm thử nghiệm, đánh giá khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (artifi cial intelligence – AI) trong tự động hóa chẩn đoán bệnh trên tôm sú (Penaeus monodon). Một số bệnh trên tôm sú có dấu hiệu đặc trưng có thể nhận biết thông qua hình ảnh; trên cơ sở đó chúng tôi vận dụng các kỹ thuật tiên tiến của AI trong lĩnh vực thị giác máy tính (computer vision) để xây dựng hệ thống chẩn đoán hình ảnh có khả năng phân loại một số bệnh thường gặp trên tôm sú ở Việt Nam.

Bài viết này đề cập đến giải pháp trồng cây dưới ánh sáng nhân tạo và tự động thu hoạch cây thủy canh. Ánh sáng nhân tạo sẽ được điều khiển bởi việc đóng cắt các bộ đèn LED ánh sáng màu xanh, màu đỏ và tím tương thích với giai đoạn sinh trưởng của cây trồng.

Luận án Tiến sĩ Kinh tế "Tăng cường quản lý nhà nước ngành nông nghiệp tỉnh Thanh Hóa trong bối cảnh hội nhập" trình bày các nội dung chính sau: Cơ sở lý luận và kinh nghiệm thực tiễn quản lý nhà nước ngành nông nghiệp trong bối cảnh hội nhập; Thực trạng quản lý nhà nước ngành nông nghiệp tỉnh Thanh Hóa thời kỳ hội nhập; Giải pháp tăng cường quản lý nhà nước ngành nông nghiệp tỉnh Thanh Hóa thời kỳ hội nhập.

Bài giảng "Chuyển giao công nghệ: Nông nghiệp hiện đại 4.0" cung cấp cho học viên những nội dung về: khái niệm nông nghiệp thông minh; các thành phần chủ yếu của nông nghiệp 4.0; nông nghiệp chính xác; nông nghiệp 4.0 tại Việt Nam;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Luận văn trình bày tổng quan về nội dung nghiên cứu; giới thiệu về Công nghệ Internet of Things; cơ sở ứng dụng công nghệ tưới trong nông nghiệp thông minh; thiết kế và lắp đặt hệ thống tưới chè tự động. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Mục tiêu của luận án: Trong bối cảnh biến đổi khí hậu toàn cầu, trên cơ sở đánh giá thực trạng và kinh nghiệm quốc tế, luận án phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến phát triển nông nghiệp thông minh với khí hậu tại Việt Nam và đưa ra các giải pháp nhằm thúc đẩy sự phát triển nông nghiệp thông minh với khí hậu tại Việt Nam.

Bài viết này bao gồm ba phần: Khung xác định và đánh giá CSA tại hiện trường với một danh sách các chỉ số của CSA nhằm xác định và giám sát các tác động can thiệp của CSA; Phân tích chi phí-lợi ích của một số hệ thống canh tác thông minh với khí hậu được lựa chọn; Quá trình lựa chọn ưu tiên các thực hành CSA có sự tham gia của người dân. Mời các bạn cùng tham khảo!

Mục đích chính của bài viết này là tài liệu hóa bằng chứng về sự trải qua, các tác động và tính dễ bị tổn thương. Các kết quả của nghiên cứu này sẽ giúp thông tin tới các dự án về CSV khác trong chương trình CCAFS và sẽ được cập nhật liên tục trong suốt thời gian thực hiện dự án. Mời các bạn cùng tham khảo!

Mục tiêu của đề tài là nghiên cứu và biết cách sử dụng cảm biến nhiệt độ, độ ẩm DHT, cảm biến ánh sáng, cảm biến nước mưa, cảm biến siêu âm SRF-04 và điều khiển máy bơm, máy quạt, đèn qua internet. Xây dựng hệ thống IOT để giám sát nhiệt độ, độ ẩm, nước mưa, cường độ ánh sáng qua mạng internet bằng Webservice.

Mục tiêu nghiên cứu của tổng luận trình bày cách mạng công nghiệp 4.0 thúc đẩy nông nghiệp 4.0; nông nghiệp 4.0 - đột phá hệ thống bằng những công nghệ mới; dự đoán sự phát triển của các công nghệ nông nghiệp trong kỷ nguyên cách mạng công nghiệp 4.0.