Bài viết Thuật toán đẩy luồng trước tìm luồng cực đại trên mạng hỗn hợp mở rộng giới thiệu mô hình mạng hỗn hợp mở rộng để có thể áp dụng mô hình hóa các bài toán thực tế chính xác, hiệu quả hơn và định lý luồng cực đại lát cắt cực tiểu tương ứng trên mạng hỗn hợp mở rộng.

Bài viết Thuật toán đường đi tăng luồng tìm luồng cực đại trên mạng hỗn hợp mở rộng xây dựng mô hình mạng hỗn hợp mở rộng để có thể áp dụng mô hình hóa các bài toán thực tế chính xác và hiệu quả hơn. Kết quả chính của bài viết là thuật toán đường đi tăng luồng tìm luồng cực đại và định lý luồng cực đại lát cắt cực tiểu tương ứng trên mạng hỗn hợp mở rộng.

Bài giảng Toán rời rạc: Luồng trên mạng cung cấp cho người học những nội dung kiến thức như: Bài toán luồng cực đại trên mạng, thuật toán Ford-Fulkerson, luồng cực đại và lát cắt cực tiểu, tính hiệu quả của thuật toán. Mời các bạn cùng tham khảo.

"Bài giảng Lý thuyết đồ thị - Chương 6: Bài toán luồng cực đại" trình bày luồng vận tải, thuật toán Ford-Fulkerson. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để nắm chi tiết nội dung kiến thức.

Bài giảng Toán rời rạc (Phần II: Lý thuyết đồ thị): Chương 6 - Bài toán luồng cực đại (Maximum flow problem). Những nội dung chủ yếu được trình bày trong chương này gồm có: Bài toán luồng cực đại trong mạng; lát cắt, đường tăng luồng; định lý về luồng cực đại và lát cắt hẹp nhất; thuật toán Ford-Fulkerson; thuật toán Edmond-Karp; các ứng dụng.

Chương này trình bày về Bài toán ghép cặp (Graph Matching) với những nội dung chính sau: Bài toán ghép cặp trên đồ thị, bài toán cặp ghép cực đại trên đồ thị hai phía, qui về bài toán luồng cực đại, đường tăng cặp ghép, thuật toán tìm cặp ghép cực đại,... Mời các bạn cùng tham khảo.

Chương này trình bày một số ứng dụng của bài toán luồng cực đại như: Bài toán với nhiều điểm phát và điểm thu, bài toán với hạn chế thông qua ở nút, bài toán cặp ghép cực đại trong đồ thị hai phía, độ tin cậy của mạng. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Lý thuyết đồ thị - Chương 5: Luồng trong mạng. Những nội dungc hính được trình bày trong chương này gồm có: Giới thiệu, luồng trong mạng, bài toán luồng cực đại, thuật toán Ford Fulkerson, một số ứng dụng của bài toán luồng cực đại. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Lý thuyết đồ thị - Chương 6 trang bị cho người học những hiểu biết về bài toán luồng cực đại. Các nội dung chính trong chương này gồm có: Bài toán luồng cực đại trong mạng; lát cắt, đường tăng luồng; định lý về luồng cực đại và lát cắt hẹp nhất; thuật toán Ford-Fulkerson; thuật toán Edmond-Karp; các ứng dụng. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Lý thuyết đồ thị này giới thiệu về bài toán ghép cặp với các nội dung như: Bài toán ghép cặp trên đồ thị, qui về bài toán luồng cực đại, bài toán cặp ghép cực đại trên đồ thị hai phía, đường tăng cặp ghép, định lý Berge, tìm đường tăng,... Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Lý thuyết đồ thị: Chương 7 - Bài toán luồng cực đại trong mạng giới thiệu tới các bạn những nội dung về khái niệm mạng; luồng trên mạng; lát cắt; đồ thị tăng luồng; thuật toán tìm luồng cực đại và một số nội dung khác. Mời các bạn tham khảo.

Bài giảng "Toán rời rạc: Các ứng dụng của bài toán luồng cực đại" trình bày một số bài toán luồng tổng quát luồng cực đại (bài toán với nhiều điểm phát và điểm thu, bài toán với hạn chế thông qua ở nút), ứng dụng trong tổ hợp (bài toán cặp ghép cực đại trong đồ thị hai phía, độ tin cậy của mạng). Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng "Toán rời rạc - Phần 2: Lý thuyết đồ thị" có cấu trúc gồm 5 chương trình bày các nội dung: Các khái niệm cơ bản, biểu diễn đồ thị, duyệt đồ thị, cây và cây khung của đồ thị, bài toán đường đi ngắn nhất, bài toán luồng cực đại trong mạng. Đây là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên các ngành Khoa học tự nhiên dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.

Bài giảng Toán rời rạc - Chương 6: Bài toán luồng cực đại" trình bày các nội dung: Bài toán luồng cực đại trong mạng; lát cắt, đường tăng luồng, định lý về luồng cực đại và lát cắt hẹp nhất, thuật toán Ford-Fulkerson, thuật toán Edmond-Karp, các ứng dụng. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài toán luồng cực đại trong mạng là một trong số những bài toán tối ưu trên đồ thị tìm được những ứng dụng rộng rãi trong thực tế cũng như những ứng dụng thú vị trong lý thuyết tổ hợp. Bài toán được đề xuất vào đầu những năm 1950, và gắn liền với tên tuổi của hai nhà bác học Mỹ là Ford và Fulkerson. Bài toán luồng cực đại trong mạng có nhiều ứng dụng trong thực tế như: Bài toán xác định cường độ dòng lớn nhất của dòng vận tải giữa hai nút của một bản đồ giao thông, bài...

Mạng vận tải là một đồ thị có hướng, không có khuyên và có trọng số G=(V,E) với V={v0, v1, ...,vn}thoả mãn: Mỗi cung e Î E có trọng số m(e) là một số nguyên không âm và được gọi là khả năng thông qua của cung e. Có một và chỉ một đỉnh v0 không có cung đi vào, tức là degt(v0)=0. Đỉnh v0 được gọi là lối vào hay đỉnh phát của mạng. Có một và chỉ một đỉnh vn không có cung đi ra, tức là dego(vn)=0. Đỉnh vn được gọi là lối ra hay đỉnh thu của mạng....

Tham khảo tài liệu 'bài toán luồng cực đại trong mạng với khả năng thông qua các cung các đỉnh', khoa học tự nhiên, toán học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả

Cho mạng G=(V,E). Hãy tìm luồng f* trong mạng với giá trị luồng val(f*) là lớn nhất. Luồng như vậy ta sẽ gọi là luồng cực đại trong mạng. Bài toán như vậy có thể xuất hiện trong rất nhiều ứng dụng thực tế. Chẳng hạn khi cần xác định cường độ lớn nhất của dòng vận tải giữa hai nút của một bản đồ giao thông. Trong thí dụ này lời giải của bài toán luồng cực đại sẽ chỉ cho ta các đoạn đường xe đông nhất và chúng tạo thành chỗ hẹp tương ứng của dòng giao thông xét theo hai nút đã...

Bài toán luồng cực đại: Cho mạng G=(V,E). Hãy tìm luồng f* trong mạng với giá trị luồng val(f*) là lớn nhất. Luồng như vậy ta sẽ gọi là luồng cực đại trong mạng. Bài toán như vậy có thể xuất hiện trong rất nhiều ứng dụng thực tế. Chẳng hạn khi cần xác định cường độ lớn nhất của dòng vận tải giữa hai nút của một bản đồ giao thông.

Bài toán như vậy có thể xuất hiện trong rất nhiều ứng dụng thực tế. Chẳng hạn khi cần xác định cường độ lớn nhất của dòng vận tải giữa hai nút của một bản đồ giao thông. Trong thí dụ này lời giải của bài toán luồng cực đại sẽ chỉ cho ta các đoạn đường xe đông nhất và chúng tạo thành chỗ hẹp tương ứng của dòng giao thông xét theo hai nút đã chọn.