Bài báo trình bày ứng dụng mô hình Moses SMT dịch ngược Quốc Ngữ-Hán Nôm. Kết quả cho thấy Moses ổn định hơn SOTA, mở hướng phát triển phục sinh Hán Nôm.

Luận án "Nghiên cứu thích ứng miền trong dịch máy thống kê Anh-Việt" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất được các giải pháp nâng cao chất lượng dịch theo miền của hệ dịch thống kê cho cặp ngôn ngữ Anh–Việt; Nghiên cứu đề xuất các phương pháp tăng cường thêm dữ liệu song ngữ để huấn luyện, cải thiện chất lượng dịch máy thống kê;

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing): Bài 9 cung cấp cho học viên những nội dung về: dịch máy; ba khối chính trong dịch máy; các phương pháp dịch máy; cách tiếp cận siêu ngôn ngữ sử dụng nghĩa; dịch máy thống kê; thuật toán dóng hàng từ;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 11: Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán sinh văn bản character-RNN; giới thiệu về bài toán dịch máy; mô hình NMT; cơ chế chú ý (attention);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 11 Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (tiếp theo), cung cấp cho người học những kiến thức như: Bài toán sinh văn bản: Character-RNN; Giới thiệu về bài toán dịch máy; Mô hình NMT; Cơ chế chú ý (attention).

Luận án trình bày các nội dung chính sau: Phương pháp dựa vào luật thủ công cho bài toán đảo trật tự trong dịch máy thống kê; Phương pháp sử dụng các luật tự động bằng học máy với phân lớp; Phương pháp sử dụng mạng nơ-ron kết hợp các thông tin ngữ cảnh; Ảnh hưởng của cây phân tích cú pháp phụ thuộc vào xây dựng hệ thống thử nghiệm.

Đề tài trình bày phương pháp dịch thống kê dựa trên cụm từ là phương pháp cho kết quả dịch tốt nhất. Để dịch hiệu quả thì bảng cụm từ phải lớn chính vì vậy việc lưu trữ và tìm kiếm trong bảng cụm từ là rất quan trọng. Mời các bạn cùng tham khảo!

Đề tài này nghiên cứu và tìm hiểu mô hình ngôn ngữ xây dựng dựa trên cấu trúc dữ liệu Bloom Filter. Không lưu trữ toàn bộ tập n-gram giống như các mô hình truyền thống, loại mô hình ngôn ngữ này sử dụng một quy trình mã hóa đặc biệt, cho phép chia sẻ một cách hiệu quả các bit khi lưu trữ thông tin thống kê n-gram, nhờ đó tiết kiệm đáng kể bộ nhớ. Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận văn đề xuất và cải tiến các phương pháp giải quyết bài toán đảo cụm từ trong dịch máy thống kê dựa vào cụm theo hướng tiếp cận tiền xử lý dựa trên cây phân tích cú pháp phụ thuộc. Tìm ra cách tích hợp thông tin về cây phân tích cú pháp phụ thuộc vào hệ dịch máy thống kê (lựa chọn thông tin cú pháp, xây dựng luật đảo trật tự thủ công và tự động giữa 2 cặp ngôn ngữ).

Trong luận án này, chúng tôi đặt ra hai mục tiêu chính: Thứ nhất, nghiên cứu đề xuất một số phương pháp để khai thác tri thức song ngữ nhằm bổ sung nguồn ngữ liệu cho dịch máy thống kê. Thứ hai, nghiên cứu đề xuất một số phương pháp để làm tăng chất lượng dịch cho dịch máy thống kê dựa trên ngữ liệu hiện có. Mời các bạn cùng tham khảo đề tài.

Bài giảng "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 11: Dịch máy" cung cấp cho người học các kiến thức về dịch máy thống kê, dịch máy dựa trên mô hình kênh nhiễu. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Hiện nay có rất nhiều ngôn ngữ nói, viết khác nhau trên thế giới và sự khác biệt về ngôn ngữ là một trở ngại lớn trong hầu hết các mặt của đời sống. Do đó, với sự phát triển vượt bậc của khoa học và công nghệ mà chúng ta có thể tìm thấy nhiều hệ thống dịch máy (dịch tự động) miễn phí như Google, Vdict…

Đề tài sẽ tiếp cận theo hƣớng tích hợp tri thức ngôn ngữ vào hệ thống dịch máy thống kê Anh – Việt ở mức độ hình thái từ. Từ tiếng Anh sẽ được đưa về nguyên mẫu, tách các phụ tố và gán nhãn từ loại, từ tiếng Việt sẽ được phân đoạn từ và gán nhãn từ loại. Đề tài cũng sẽ phân tích các từ loại có ảnh hưởng tích cực đến chất lượng dịch của hệ thống. Read more: http://luanvan.thanhcuong.info/?p=66...

Cơ sở dữ liệu song ngữ, bao gồm các cặp văn bản song ngữ hay các cặp câu song ngữ, đóng một vai trò rất quan trọng trong nhiều ứng dụng ngôn ngữ tự nhiên, như dịch máy thống kê, xây dựng từ điển song ngữ, tìm kiếm đa ngôn ngữ. Việc xây dựng cơ sở dữ liệu này bằng tay là một việc tốn nhiều chi phí và thời gian. May mắn thay là có rất nhiều dữ liệu song ngữ ở các dạng khác nhau trên Internet. Việc khai phá ra các thành phần tương đương (song ngữ)...