Trang chủ » Công Nghệ Thông Tin » Cơ sở dữ liệu

74 trang

39 lượt xem

5

0

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 11: Đại học Bách khoa Hà Nội (Phần 2)

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 11: Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán sinh văn bản character-RNN; giới thiệu về bài toán dịch máy; mô hình NMT; cơ chế chú ý (attention);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Tags:

duonghoanglacnhi

Bài giảng Học sâu và ứng dụng

Học sâu và ứng dụng

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Bài toán sinh văn bản

Bài toán dịch máy

Dịch máy thống kê

Mô hình sequence-to-sequence

/

74

Có thể bạn quan tâm

Luận văn Thạc sĩ Máy tính: Nghiên cứu một số phương pháp học sâu và ứng dụng trong chẩn đoán viêm da cơ địa ở Việt Nam

Luận văn Thạc sĩ Máy tính: Nghiên cứu một số phương pháp học sâu và ứng dụng trong chẩn đoán viêm da cơ địa ở Việt Nam

Phân tích cảm xúc trên phản hồi học viên bằng mô hình BERT kết hợp kiến trúc đa kênh CNN-GRU

Phân tích cảm xúc trên phản hồi học viên bằng mô hình BERT kết hợp kiến trúc đa kênh CNN-GRU

Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Xử lý ngôn ngữ tự nhiên năm 2023-2024

Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Xử lý ngôn ngữ tự nhiên năm 2023-2024

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu các phương pháp phát hiện tin nhắn rác tiếng Việt

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu các phương pháp phát hiện tin nhắn rác tiếng Việt

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 1: Tổng quan

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 1: Tổng quan

Luận văn Thạc sĩ Khoa học dữ liệu: Ứng dụng học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong việc nhận diện mức độ hài lòng của du khách tại các khách sạn thông qua các lời bình luận và nhận xét

Luận văn Thạc sĩ Khoa học dữ liệu: Ứng dụng học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong việc nhận diện mức độ hài lòng của du khách tại các khách sạn thông qua các lời bình luận và nhận xét

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu các phương pháp học máy cho trích xuất thông tin tự động từ văn bản

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu các phương pháp học máy cho trích xuất thông tin tự động từ văn bản

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Khai phá quan điểm với kỹ thuật học sâu

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Khai phá quan điểm với kỹ thuật học sâu

Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp phân tích quan điểm mức khía cạnh dựa trên học máy

Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp phân tích quan điểm mức khía cạnh dựa trên học máy

Mô hình Transformers và ứng dụng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Mô hình Transformers và ứng dụng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Nghiên cứu mô hình phát hiện chủ đề bình luận và phân tích cảm xúc người dùng điện thoại trên dữ liệu lớn

Nghiên cứu mô hình phát hiện chủ đề bình luận và phân tích cảm xúc người dùng điện thoại trên dữ liệu lớn

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 1: Đại học Bách khoa Hà Nội

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 1: Đại học Bách khoa Hà Nội

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 2: Đại học Bách khoa Hà Nội

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 2: Đại học Bách khoa Hà Nội

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 3: Đại học Bách khoa Hà Nội

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 3: Đại học Bách khoa Hà Nội

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 4: Đại học Bách khoa Hà Nội (Phần 1)

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 4: Đại học Bách khoa Hà Nội (Phần 1)

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 5: Đại học Bách khoa Hà Nội (Phần 2)

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 5: Đại học Bách khoa Hà Nội (Phần 2)

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 6: Đại học Bách khoa Hà Nội

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 6: Đại học Bách khoa Hà Nội

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 7: Đại học Bách khoa Hà Nội (Phần 1)

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 7: Đại học Bách khoa Hà Nội (Phần 1)

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 8: Đại học Bách khoa Hà Nội (Phần 2)

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 8: Đại học Bách khoa Hà Nội (Phần 2)

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 9: Đại học Bách khoa Hà Nội

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 9: Đại học Bách khoa Hà Nội

Tài liêu mới

Bài tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Bài tập lớn 2: Xây dựng concat_string bằng cấu trúc cây và hash

Bài tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Bài tập lớn 2: Xây dựng concat_string bằng cấu trúc cây và hash

Bài tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Bài tập lớn 1: Xây dựng concat_string bằng danh sách

Bài tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Bài tập lớn 1: Xây dựng concat_string bằng danh sách

Ứng dụng các mô hình học máy vào dự đoán tình trạng bỏ học của sinh viên

Ứng dụng các mô hình học máy vào dự đoán tình trạng bỏ học của sinh viên

Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 4 - Hàm, thủ tục và trigger

Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 4 - Hàm, thủ tục và trigger

Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 3 - Các ràng buộc và bảo mật trong SQL

Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 3 - Các ràng buộc và bảo mật trong SQL

Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 2 - SQL cơ bản

Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 2 - SQL cơ bản

Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 1 - Các khái niệm

Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 1 - Các khái niệm

Bài giảng Kỹ thuật tài liệu hóa hệ thống - Nguyễn Bích Liên

Bài giảng Kỹ thuật tài liệu hóa hệ thống - Nguyễn Bích Liên

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 2 - Các mô hình khái niệm về sự cố, tai nạn và mối liên quan với công tác kiểm soát không lưu

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 2 - Các mô hình khái niệm về sự cố, tai nạn và mối liên quan với công tác kiểm soát không lưu

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 3 - Các dạng và bản chất của sai sót có liên quan tới việc cung cấp ATS

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 3 - Các dạng và bản chất của sai sót có liên quan tới việc cung cấp ATS

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 4 - Khả năng nhận thức và giới hạn của con người trong môi trường ĐHB

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 4 - Khả năng nhận thức và giới hạn của con người trong môi trường ĐHB

Câu hỏi ôn tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Câu hỏi ôn tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Câu hỏi ôn tập Cơ sở dữ liệu có đáp án

Câu hỏi ôn tập Cơ sở dữ liệu có đáp án

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 8 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 8 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 7 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 7 - Nguyễn Mạnh Sơn

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.

Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015