Mô hình sequence to sequence

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 11: Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán sinh văn bản character-RNN; giới thiệu về bài toán dịch máy; mô hình NMT; cơ chế chú ý (attention);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

74p duonghoanglacnhi 07-11-2022 9 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn là vận dụng kiến thức đã học để xây dựng một hệ thống trả lời tự động, sử dụng mạng học sâu Deep Neural Networks, dựa trên khung làm việc sequence-to-sequence và cơ chế attention để sinh ra câu trả lời tự động từ một chuỗi đầu vào tương ứng. Mô hình được huấn luyện end-to-end GNMT (Google’s Neural Machine Translation) trên tập dữ liệu miền mở có sẵn.

72p matroinho2510 08-11-2022 46 16   Download

Ngày nay, chất lượng của các dịch vụ trong thư viện không ngừng được nâng cao nhờ sự phát triển của công nghệ và thiết bị máy tính. Một trong các ưu điểm nổi bật là sự thu hẹp khoảng cách về không gian, cũng như mở rộng thời gian hoạt động của thư viện đối với người dùng.

9p vinevada2711 19-03-2021 23 2   Download

Luận văn đặt ra mục tiêu nghiên cứu các mô hình có thể phát sinh văn bản, sử dụng các mạng học sâu Deep Neural Networks, dựa trên khung làm việc sequence-to-sequence, để huấn luyện trên tập dữ liệu câu hỏi và trả lời tại trường Đại học Công nghiệp Hà Nội. Từ đó xây dựng, cài đặt và vận hành một mô hình trả lời tự động với mục tiêu của đề tài là tiết kiệm được nhân lực và thời gian trong quá trình tiếp nhận, và giải quyết các yêu cầu của học sinh - sinh viên trong trường.

18p hanh_tv27 06-04-2019 53 5   Download

Trong đề tài này, tác giả tiến hành nghiên cứu, xây dựng một mô hình đối thoại cho tiếng Việt, dựa trên phương pháp học chuỗi liên tiếp, sequence-to-sequence, để sinh ra câu trả lời từ một chuỗi đầu vào tương ứng. Lợi thế của phương pháp này là mô hình có thể được huấn luyện end-to-end trên tập dữ liệu có sẵn, và yêu cầu ít hơn các luật bằng tay. Mời các bạn cùng tham khảo tài liệu để nắm biết thêm về kết quả của đề tài nghiên cứu này.

23p hanh_tv26 03-04-2019 55 3   Download

Phân lập và phân tích trình tự gien ,mã hóa nhân tố phiên mã thuộc nhóm dreb ở lúa liên quan đến tính chịu hạn. DRE (yếu tố/ đoạn C lặp lại đáp ứng hạn) là trật tự ADN đặc hiệu trên vùng điều khiển hoạt động gien liên quan đến biểu hiện các gien đáp ứng với các điều kiện bất lợi ngoại cảnh ở thực vật. Tất cả các yếu tố phiên mã được nghiên cứu chi tiết đặc tính ở cây mô hình Arabidopsis, lúa, ngô và các thực vật khác điều khiển biểu hiện các gien đáp ứng với điều kiện hạn, mặn và lạnh thông qua việc bám đặc hiệu vào trình tự DRE/CRT.

8p uocvongxua08 31-08-2015 62 3   Download