Layer 1

Kết quả từ khoá "dự báo chuỗi thời gian"

Ứng dụng Đại số gia tử vào dự báo theo chuỗi thời gian

Nghiên cứu này đề xuất chuỗi thời gian ngôn ngữ dựa trên lý thuyết Đại số gia tử, trong đó các từ có ngữ nghĩa riêng được sử dụng thay các tập mờ. Bằng cách này, mối quan hệ logic giữa các từ ngữ dự báo có thể được thiết lập dựa trên sự biến đổi của chuỗi thời gian. Hiệu quả của mô hình đề xuất được chứng minh bằng cách áp dụng mô hình đề xuất để dự báo dữ liệu tuyển sinh đại học.

viengfa

164 trang

51 lượt xem

Luận án Tiến sĩ Toán học: Cải tiến phương pháp học máy trong chuỗi thời gian và ứng dụng

Luận án "Cải tiến phương pháp học máy trong chuỗi thời gian và ứng dụng" phân tích một hoặc một vài chuỗi thời gian; đưa ra các mô hình phù hợp để tính các giá trị dự báo trong tương lai của một chuỗi thời gian được chọn tại một thời điểm đã chọn; tối ưu hóa kết quả cho cả dự báo ngắn hạn và dự báo dài hạn (có thể thêm dự báo trung hạn).

kimphuong1125

28 trang

26 lượt xem

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Cải tiến phương pháp học máy trong chuỗi thời gian và ứng dụng

kimphuong1125

26 trang

41 lượt xem

Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Sử dụng mô hình arima trong dữ báo chuỗi thời gian

Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Sử dụng mô hình arima trong dữ báo chuỗi thời gian, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: giới thiệu xây dựng mô hình arima; tự hồi quy kết hợp trung bình trượt; ứng dụng dự báo giá. Mời các bạn cùng tham khảo!

trangxanh0906

130 trang

41 lượt xem

Luận án Tiến sĩ ngành Máy tính: Mô hình dự báo chuỗi thời gian ngôn ngữ dựa trên đại số gia tử

Luận án Tiến sĩ ngành Máy tính "Mô hình dự báo chuỗi thời gian ngôn ngữ dựa trên đại số gia tử" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu, đề xuất mô hình dự báo chuỗi thời gian ngôn ngữ; Đề xuất một số mở rộng cho mô hình dự báo chuỗi thời gian ngôn ngữ.

vihennessey

84 trang

34 lượt xem

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Dự báo chuỗi thời gian mờ với ngữ nghĩa định lượng tối ưu của đại số gia tử và ứng dụng

Đề tài “Dự báo chuỗi thời gian mờ với ngữ nghĩa định lượng tối ưu của đại số gia tử và ứng dụng” nghiên cứu việc sử dụng dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên đại số gia tử với các giá trị ngữ nghĩa định lượng là một hướng đi khác trong các ứng dụng của đại số gia tử. Mời các bạn cùng tham khảo!

heavysweetness

81 trang

57 lượt xem

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên đại số gia tử với mô hình ngữ nghĩa định lượng tối ưu và ứng dụng

Để tài “Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên đại số gia tử với mô hình ngữ nghĩa định lượng tối ưu và ứng dụng" nghiên cứu việc sử dụng dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên đại số gia tử với các giá trị ngữ nghĩa định lượng tối ưu là một hướng đi khác trong các ứng dụng của ĐSGT. Mời các bạn cùng tham khảo!

heavysweetness

81 trang

46 lượt xem

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên đại số gia tử và ứng dụng dự báo tuyển sinh cho trường Cao đẳng Sư Phạm Nam Định

Đề tài “Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên đại số gia tử và ứng dụng dự báo tuyển sinh cho trường Cao đẳng Sư Phạm Nam Định" nghiên cứu việc sử dụng dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên đại số gia tử với các giá trị ngữ nghĩa định lượng là một hướng đi khác trong các ứng dụng của đại số gia tử. Mời các bạn cùng tham khảo!

heavysweetness

74 trang

47 lượt xem

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Các phương pháp tính toán trong dự báo chuỗi thời gian mờ

Nội dung của đề tài là tìm hiểu và nghiên cứu những khái niệm, tính chất và thuật toán trong mô hình chuỗi thời gian mờ và đặt trọng tâm vào tìm hiểu Các phương pháp tính toán trong dự báo chuỗi thời gian mờ của Singh và thử nghiệm tính hiệu quả của mô hình trong dự báo mức độ tiêu thụ điện tại trường cao đẳng Y tế Phú Thọ. Mời các bạn cùng tham khảo!

heavysweetness

76 trang

52 lượt xem

Luận văn Thạc sĩ Máy tính: Nghiên cứu mô hình Relevance Vector Machine (RVM) áp dụng giải một số bài toán thực tế

Luận văn này đánh giá mô hình phân rã và đánh giá kết quả của dự báo. Đánh giá mô hình phân rã, luận văn đánh giá thành phần sai số là chuỗi gần với nhiễu trắng và dựa vào tiêu chí trung bình (mean), độ lệch chuẩn (standard deviation). Mời các bạn cùng tham khảo!

thecontrollers

77 trang

35 lượt xem

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên đại số gia tử với ngữ nghĩa định lượng tối đa

Cấu trúc luận văn gồm phần mở đầu và kết luận, luận văn được chia làm 3 chương: Chương 1 - Giới thiệu một số kiến thức cơ sở; Chương 2 - Dự báo chuỗi thời gian mờ; Chương 3 - Dự báo chuỗi thời gian mờ sử dụng đại số gia tử với ngữ nghĩa định nghĩa tối ưu. Mời các bạn cùng tham khảo!

luận án tiến sĩ toán học: Ứng dụng mô hình xích markov và chuỗi thời gian mờ trong dự báo

luận án gồm 3 chương: chương 1 trình bày những nghiên cứu liên quan đến luận án, phân tích những hạn chế của các mô hình hiện tại. nghiên cứu tổng quan xích markov và mô hình marko ẩn cũng như chuỗi thời gian mờ. chương 2 trình bày lập luận dẫn đến đề xuất áp dụng mô hình hmm trong dự báo chuỗi thời gian. chương 3 trình bày mô hình kết hợp xích markov và chuỗi thời gian mờ trong dự báo chuỗi thời gian. mời các bạn tham khảo để nắm chắc các nội dung của luận án.

Bài giảng Nhập môn Kinh tế lượng với các ứng dụng - Chương 11: Dự báo

Trong chương này, chúng ta tiếp tục vấn đề dự báo một cách chi tiết hơn. Chúng ta sẽ mô tả những phương pháp khác nhau, cũng như những phương pháp đánh giá các giá trị dự báo và kết hợp các dự báo được tạo ra bởi các mô hình khác nhau. Tuy nhiên, do dự báo là một chủ đề rất rộng, nên chương này chỉ giới thiệu những vấn đề có liên quan.

nomoney7

17 trang

70 lượt xem

Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên đại số gia tử

Bài viết đưa ra một tiếp cận mới sử dụng ĐSGT với khả năng cung cấp một mô hình tính toán hoàn toàn khác biệt so với tiếp cận mờ cho mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ. Các kết quả thử nghiệm dự báo số sinh viên nhập học tại Đại học Alabama chứng minh rằng mô hình chuỗi thời gian mờ dựa trên ĐSGT tốt hơn so với nhiều mô hình hiện có.

Bài giảng Phương pháp dự báo chuỗi thời gian - Hồ Thanh Trí

Bài giảng "Phương pháp dự báo chuỗi thời gian" cung cấp cho người học các kiến thức: Mô hình hóa xu thế bằng phân tích hồi quy, dự báo bằng hàm tăng trưởng mũ, mô hình xu thế tuyến tính, dự báo bắng mô hình san bằng hàm mũ - Winters. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

doinhugiobay_07