Giới thiệu tài liệu
Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Sử dụng mô hình ARIMA trong dữ báo chuỗi thời gian là một tài liệu học thuật cung cấp các nội dung chính về xây dựng mô hình ARIMA, tự hồi quy kết hợp trung bình trượt, ứng dụng dự báo giá.
Đối tượng sử dụng
Các sinh viên và nhà nghiên cứu chuyên môn thống kê, phân tích dữ liệu và lập trình
Nội dung tóm tắt
Bài giảng này cung cấp các thông tin chính về xây dựng mô hình ARIMA, tự hồi quy kết hợp trung bình trượt và ứng dụng dự báo giá. Mô hình ARIMA là một phương pháp thống kê hiệu quả để phân tích và dự báo dữ liệu chuỗi thời gian, có ba thành phần: tính đông (stationary), tính mùa vụ (seasonality) và Box-Jenkin. Tài liệu cũng giới thiệu về tự hồi quy kết hợp trung bình trượt và ứng dụng dự báo giá, một kỹ thuật thống kê và một ứng dụng thực tế của mô hình ARIMA.