Danh mục
  • Giáo dục phổ thông
  • Tài liệu chuyên môn
  • Bộ tài liệu cao cấp
  • Văn bản – Biểu mẫu
  • Luận Văn - Báo Cáo
  • Trắc nghiệm Online
Kết quả từ khoá "tensor"
9 trang
24 lượt xem
1
24
Tối ưu hóa các thông số hậu xử lý cộng hưởng từ khuếch tán dây thần kinh giữa đoạn ống cổ tay trên máy cộng hưởng từ 1.5T
Cộng hưởng từ khuếch tán Tensor cho phép khảo sát các thông tin về những thay đổi cấu trúc vi mô phức tạp và tái tạo hình ảnh 3D đường đi của các bó sợi thần kinh. Mục tiêu của nghiên cứu này là tối ưu hóa quá trình hậu xử lý cộng hưởng từ khuếch tán tensor dây thần kinh giữa đoạn ống cổ tay.
viyuhi
48 trang
29 lượt xem
1
29
Bài giảng tập huấn tại công ty PortCoast - Phần Ib: Những mô hình tiên tiến (Trần Quang Hộ)
Bài giảng tập huấn tại công ty PortCoast - Phần Ib: Những mô hình tiên tiến (Trần Quang Hộ) cung cấp cho học viên những kiến thức về mô hình hardening soil small strain, mô hình tăng bền kép biến dạng nhỏ, ngưỡng trong đường cong suy giảm độ cứng tiếp tuyến dùng trong HS_Small,... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
thienlangso
43 trang
38 lượt xem
4
38
Khóa luận tốt nghiệp đại học: Tensor Đề-các và ứng dụng trong vật lý
Vật lý và toán học luôn luôn có mối quan hệ mật thiết với nhau, vật lý sử dụng những công cụ toán học có sẵn đồng thời đặt ra những yêu cầu mới đối với toán học. Để tìm hiểu rõ hơn về vai trò của tensor Đề-các trong vật lý, mời các bạn cùng tham khảo đề tài khóa luận "Tensor Đề-các và ứng dụng trong vật lý" sau đây.
cucngoainhan2
68 trang
15 lượt xem
3
15
Master thesis Communications engineering: GMNS-based tensor decomposition
In this thesis, motivated by the advantages of the generalized minimumnoise subspace (GMNS) method, recently proposed for array processing, we proposedtwo algorithms for principal subspace analysis (PSA) and two algorithms for tensor de-composition using parallel factor analysis (PARAFAC) and higher-order singular valuedecomposition (HOSVD).
tamynhan0
24 trang
36 lượt xem
3
36
Master thesis summary Communications engineering: GMNS-based tensor decomposition
A tensor is a multi-dimensional array and often considered as a generalization of a matrix. As a result, tensor representation gives a natural description of multi-dimensional data and hence tensor decomposition becomes a useful tool to analyze high-dimensional data. Moreover, tensor decomposition brings new opportunities for uncovering hidden and new values in the data.
tamynhan0
50 trang
80 lượt xem
6
80
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Phát hiện bất thường bằng phân tích Tensor để nhận biết xung động kinh trong dữ liệu điện não
Đề tài phân tích thành công bất thường bằng phân tích tensor. Lần đầu tiên áp dụng phương pháp phân tích tensor HOSVD vào bài toán phát hiện xung động kinh. Đánh giá mô hình SVM và KNN trong phát hiện xung động kinh... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
tamynhan1
27 trang
29 lượt xem
5
29
Summary of the thesis: Estimating pyramidal tract lesions and some diffusion tensor imaging indexs related to motor function in ischemic stroke patients
Aim of the thesis: Describe the imaging characteristics of the neural tract lesions in DTI inischemic stroke patients compared to normal people. Estimate the relation between some DTI indexs to motor function in ischemic stroke patients.
slimzslimz
44 trang
113 lượt xem
5
113
Bài thuyết trình Sự truyền ánh sáng trong tinh thể dị hướng
Bài thuyết trình Sự truyền ánh sáng trong tinh thể dị hướng giới thiệu tới các bạn về hiện tượng phân cực ánh sáng, Tensor điện môi của tinh thể dị hướng trong hệ trục tọa độ chính; sự truyền sóng phẳng đơn sắc trong tinh thể dị hướng, tính chất quang học của tinh thể đơn trục và lưỡng trục, các ứng dụng.
maiyeumaiyeu10
58 trang
68 lượt xem
7
68
Đề tài " Prescribing symmetric functions of the eigenvalues of the Ricci tensor "
We study the problem of conformally deforming a metric to a prescribed symmetric function of the eigenvalues of the Ricci tensor. We prove an existence theorem for a wide class of symmetric functions on manifolds with positive Ricci curvature, provided the conformal class admits an admissible metric. 1. Introduction Let (M n , g) be a smooth, closed Riemannian manifold of dimension n.
noel_noel
23 trang
64 lượt xem
7
64
Đề tài " Unique decomposition of tensor products of irreducible representations of simple algebraic groups "
We show that a tensor product of irreducible, finite dimensional representations of a simple Lie algebra over a field of characteristic zero determines the individual constituents uniquely. This is analogous to the uniqueness of prime factorisation of natural numbers. 1. Introduction 1.1. Let g be a simple Lie algebra over C. The main aim of this paper is to prove the following unique factorisation of tensor products of irreducible, finite dimensional representations of g:
tuanloccuoi
16 trang
50 lượt xem
4
50
Báo cáo hóa học: " Spatio-Temporal Video Object Segmentation via Scale-Adaptive 3D Structure Tensor"
Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Spatio-Temporal Video Object Segmentation via Scale-Adaptive 3D Structure Tensor
sting12
3 trang
39 lượt xem
4
39
Báo cáo y học: "Pyomyositis of tensor fascia lata: a case report"
Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành y học dành cho các bạn tham khảo đề tài: Pyomyositis of tensor fascia lata: a case report
dauphong1
10 trang
60 lượt xem
3
60
Báo cáo y học: "Diffusion tensor imaging of frontal lobe white matter tracts in schizophrenia"
Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về y học được đăng trên tạp chí y học General Psychiatry cung cấp cho các bạn kiến thức về ngành y đề tài: Diffusion tensor imaging of frontal lobe white matter tracts in schizophrenia...
thulanh10

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015