Mạng xã hội chia sẻ tài liệu
Bài giảng Học máy
Lectures Machine learning: An introduction to data classification - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Lecture "Machine learning: An introduction to data classification" includes content: Introduction, common techniques in data classification, handing different data types, variations on data classification.26 trang
98 lượt xem
3 lượt tải
Bài giảng Máy học nâng cao: Introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Introduction" cung cấp cho người đọc các nội dung: Giới thiệu môn học, các nội dung, tài liệu tham khảo, hình thức đánh giá, danh sách các đề tài, các vấn đề trong máy học, trao đổi và thảo luận. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.41 trang
90 lượt xem
4 lượt tải
Bài giảng Máy học nâng cao: Python, jupyter notebook, kaggle - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Python, jupyter notebook, kaggle" cung cấp cho người đọc các nội dung: Cài đặt Python 3 và IDE Pycharm, jupyter notebook, dịch vụ hỗ trợ deep learning và machine learning, kaggle datasets. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.48 trang
173 lượt xem
5 lượt tải
Bài giảng Máy học nâng cao: Linear regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Linear regression" cung cấp cho người đọc các nội dung: Khái niệm hồi qui tuyến tính (Linear Regression), hồi qui tuyến tính đơn biến, hồi qui tuyến tính đa biến, phương pháp ước lượng tham số, các mở rộng, linear regression dùng Gradient Descent, câu hỏi và bài tập64 trang
288 lượt xem
5 lượt tải
Bài giảng Máy học nâng cao: Logistic regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Logistic regression" cung cấp cho người đọc các nội dung: Khái niệm hồi qui logistic (Logistic regression), mô hình hóa, sigmoid function, logistic regression và bài toán phân loại 2 lớp, logistic Regression dùng SGD, mở rộng, bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.27 trang
121 lượt xem
5 lượt tải
Bài giảng Máy học nâng cao: Naive bayes classifier - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Naive bayes classifier" cung cấp cho ngườ đọc các nội dung: Giới thiệu Naïve bayes classification (NBC), mô hình toán, các dạng phân phối dùng trong NBC, các ví dụ, bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.36 trang
260 lượt xem
5 lượt tải
Bài giảng Máy học nâng cao: Artificial neural netword - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Artificial neural netword" cung cấp cho người đọc các nội dung: Introduction, perceptron, neural network, backpropagation algorithm. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.62 trang
116 lượt xem
5 lượt tải
Bài giảng Máy học nâng cao: Deep learning - An introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Deep learning - An introduction" cung cấp cho người đọc các nội dung: Introduction, applications, convolutional neural networks vs. recurrent neural networks, hardware and software. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.109 trang
291 lượt xem
5 lượt tải
Bài giảng Máy học nâng cao: Clustering - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Clustering" cung cấp cho người đọc các nội dung: Giới thiệu chung về clustering, phân loại clustering, thuật toán Kmeans, hierarchical clustering, density based clustering, bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.70 trang
178 lượt xem
6 lượt tải
Bài giảng Máy học nâng cao: Dimension reduction and feature selection - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Dimension reduction and feature selection" cung cấp cho người đọc các nội dung: Introduction: dimensionality reduction and feature selection, dimensionality reduction, feature selection, homework. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.81 trang
111 lượt xem
5 lượt tải
Bài giảng Máy học nâng cao: Support vector machine - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Support vector machine" cung cấp cho người đọc các nội dung: Introduction, review of linear algebra, classifiers and classifier margin, linear SVMs - Optimization problem, hard Vs soft margin classification, non-linear SVMs. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.77 trang
157 lượt xem
5 lượt tải
Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Association rules" cung cấp cho người đọc các kiến thức: Giới thiệu về luật kết hợp, các ứng dụng, định nghĩa và mô hình hóa bài toán, thuật toán Apriori, bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.76 trang
191 lượt xem
5 lượt tải
Bài giảng Máy học nâng cao: Genetic algorithm - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Genetic algorithm" cung cấp cho người đọc các nội dung: Introduction - Genetic algorithm (GA), Genetic algorithm operators and parameters, example, homework. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.70 trang
191 lượt xem
4 lượt tải
Tương tác người - máy (Human - Computer Interaction)
Xây dựng khả năng thiết kế tốt cho những hệ thống tương tác ở các mức kỹ thuật, tính năng và nhận thức (cognitive) thông qua sự hiểu biết về các thách thức đang đối mặt với những người dùng của một hệ thống; Thu được một quy trình làm việc hợp lý để thiết kế giao diện; Khám141 trang
213 lượt xem
24 lượt tải
Module 4 Lesson 1 What is Library Automation
Rationale: ICTs have changed the way information is created and distributed. They have also changed the way libraries select, acquire, organize and deliver information. Library automation has. By the end of the lesson you should be able to: Define library automation Define an automated/Integrated Library System and identify as general features. Be aware of standards. Define an online public access catalog/web catalog Indentify the binifit of Library automation Identify potentail difficult in imple menting library automation ...32 trang
82 lượt xem
4 lượt tải
CHƯƠNG III: CÁC DẠNG TƯƠNG TÁC GIỮA CON NGƯỜI VÀ MÁY TÍNH
Tương tác đòi hỏi sự tham gia của người dùng và hệ thống – Người dùng và hệ thống sử dụng ngôn ngữ khác nhau – Cả hai đều rất phức tạp và khác nhau theo cách thức mà chúng thu nhận, lưu trữ, xử lý và truyền tin • Giao diện: thực hiện phép chuyển đổi để hệ thống máy tính và con người có thể hiểu nhau nhằm thực hiện một tác nhiệm59 trang
338 lượt xem
15 lượt tải
Chủ đề liên quan
Học máy
Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà
Doanh nghiệp quản lý: Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na - GCN ĐKDN: 0307893603
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015