Bài giảng Khai phá Web: Giới thiệu môn học - TS. Nguyễn Kiêm Hiếu

[IT4868] Khai phá Web<br /> <br /> 1<br /> <br /> Giảng viên<br /> <br /> 2<br /> <br /> Thông tin môn học<br /> <br /> Nguyễn Kiêm Hiếu<br /> <br /> Webpage: [personal_page]/courses/IT4868<br /> <br /> BM HTTT – Viện CNTT & TT – ĐHBKHN<br /> <br /> FB: IT4868-HUST-WebMining<br /> <br /> Phòng làm việc: P1002 B1<br /> <br /> Khối lượng: 60 tiết LT + BT<br /> <br /> Email: hieunk@soict.hust.edu.vn<br /> <br /> Đánh giá:<br /> Quá trình: assignments, BTL<br /> <br /> Personal page: http://is.hust.edu.vn/~hieunk<br /> <br /> Link đăng ký: https://goo.gl/NkGtYR<br /> Hạn đăng ký: 1/10/2018 (3-4 người/nhóm)<br /> <br /> Cuối kỳ: tự luận (được sử dụng tài liệu gi ấy)<br /> 3<br /> <br /> 4<br /> <br /> Tài liệu<br /> <br /> Đề cương<br /> <br /> [1] Slide bài giảng<br /> <br /> CHƯƠNG 1 Tổng quan<br /> <br /> [2] Bing Liu. Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage<br /> Data. 2nd edition. 2011<br /> <br /> 1.1 Một số ứng dụng<br /> 1.2 Khái niệm<br /> 1.3 Các lĩnh vực chủ yếu<br /> 1.4 Các kĩ thuật<br /> <br /> 5<br /> <br /> CHƯƠNG 2 Phân tích mạng xã h ội<br /> <br /> 6<br /> <br /> CHƯƠNG 3 Khai phá quan điểm<br /> <br /> 2.1 Mạng xã hội<br /> <br /> 3.1 Khai phá quan điểm là gì?<br /> <br /> 2.2 Thuật toán PageRank<br /> <br /> 3.2 Nhận diện cảm xúc<br /> <br /> 2.3 Thuật toán HIST<br /> <br /> 3.3 Tóm tắt quan điểm<br /> <br /> 2.4 Nhận dạng cộng đồng<br /> <br /> 3.4 Tìm kiếm quan điểm<br /> 3.5 Lọc quan điểm<br /> <br /> 7<br /> <br /> 8<br /> <br /> CHƯƠNG 4 Khai phá hành vi ng ười dùng<br /> <br /> CHƯƠNG 5 Hệ gợi ý<br /> <br /> 4.1 Tiền xử lý dữ liệu<br /> <br /> 5.1 Tổng quan<br /> <br /> 4.2 Mô hình hóa hành vi<br /> <br /> 5.2 K-láng giềng gần nhất<br /> <br /> 4.3 Khai phá truy vấn<br /> <br /> 5.3 Phân rã ma trận<br /> <br /> 4.4 Quảng cáo trực tuyến<br /> <br /> 5.4 Các chủ đề nâng cao<br /> <br /> 9<br /> <br /> 10<br /> <br />