Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 3: Dự báo và dạng hàm logarit

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:12

Thêm vào BST

Báo xấu

2
lượt xem 1
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng "Kinh tế lượng – Chương 3: Dự báo và dạng hàm logarit" hướng dẫn cách sử dụng mô hình hồi quy để dự báo. Bài giảng bao gồm các phương pháp dự báo dựa trên mô hình hồi quy đơn và hồi quy bội. Ngoài ra, bài giảng còn trình bày về việc sử dụng dạng hàm logarit trong hồi quy để xử lý dữ liệu có tính phi tuyến. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm những nội dung chi tiết!

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 3: Dự báo và dạng hàm logarit

Chương 3: Dự báo và Dạng hàm logarit Quang Trung TV
Bài học hôm nay: Dự báo 1 Dự báo hồi quy đơn 2 Dự báo hồi quy bội 3 Dạng hàm logarit
Dự Báo Dấu hiệu: Xác định giá trị cá biệt (Yo); xác định giá trị trung bình (E(Yo)) biết X=Xo VD:
Dự báo hồi quy đơn (k=2)
VD
Dự báo hồi quy bội k>2 (câu 2 lớn) công thức giống hệt dự báo hồi quy đơn
Cách tính các đại lượng
Tính bằng Casio Fx 580VN B1: Mode 4 1 sau đó chọn số dòng, số cột ứng với ma trận Xo' => nhập ma trận Xo' B2: OPTN 1 2 sau đó chọn số dòng, số cột ứng với ma trận => nhập ma trận B3: OPTN 1 3 sau đó chọn số dòng, số cột ứng với ma trận => nhập ma trận B4: OPTN 3 x OPTN 4 x OPTN 5 = là ra KQ
VD:
Dạ ng hà m log ar it Chú ý: Nếu dạng ước lượng, kiểm định đã loga rồi thì phải chuyển về chưa loga rồi làm Nếu dạng dự báo thì phải biến đổi từ đề rồi làm
VD
Nhớ đăng ký kênh để ủng hộ mình nhaaa!