
Chương 4 MÔ HÌNH HỒI QUY BIẾN GIẢ
1Mô hình hồi quy biến giả
Khái niệm về biến giả
MHHQ với biến chất lượng có hai phạm trù
MHHQ với biến chất lượng có nhiều hơn hai phạm trù
MHHQ hỗn hợp
2Ứng dụng của MHHQ với biến giả
So sánh hai hồi quy
Phân tích thời vụ
Hồi quy tuyến tính từng đoạn
Bộ môn Phân tích dữ liệu kinh tế Kinh tế lượng 2 / 23

Các mô hình hồi quy từ trước đến nay biến giải thích đều là biến định lượng, nghĩa là giá trị
quan sát của chúng được biểu diễn bằng con số. Thực tế, có những trường hợp biến giải thích
là biến định tính, thể hiện một tính chất nào đó. Thí dụ như giới tính, tôn giáo, chủng tộc,
hình thức sở hữu của doanh nghiệp (tư nhân hay nhà nước,...), ngành nghề kinh doanh,... Để
đưa được những thuộc tính của biến định tính vào mô hình hồi quy định lượng ta cần phải
lượng hóa các thuộc tính, bằng cách sử dụng các kĩ thuật biến giả (dummy variable).
Bộ môn Phân tích dữ liệu kinh tế Kinh tế lượng 4 / 23

1.1 Khái niệm về biến giả
Biến số lượng
Giá trị các biến được biểu thị bằng số (thu nhập, doanh số,...)
Biến chất lượng
Biểu thị những thuộc tính nào đó (giới tính, nghề nghiệp,...)
Biến giả
Là biến chất lượng đã được lượng hóa. Các giá trị có thể nhận hai giá trị 0 hoặc 1.
Ví dụ 4.1
Để biểu thị giới tính, ta sử dụng biến giả Z:
Z=(0 Nam
1 Nữ
Bộ môn Phân tích dữ liệu kinh tế Kinh tế lượng 5 / 23