1
Nhập môn Kỹ thuật Truyền thông
Bài 4: Lý thuyết ra quyết định
(Decision Theory)
4.2 Các tiêu chuẩn MAP và ML
PGS. Tạ Hải Tùng
2
Tạp âm trắng Gauss n(t)
•Tiến trình ngẫu nhiên «ergodic»
•Mỗi biến ngẫu nhiên là một biến ngẫu nhiên Gauss
với giá trị TB bằng 0
•Mật độ phổ là hằng số Gn(f)=N0/2
Mô hình kênh truyền
( )
n
G f
f
0
/ 2
N
( )
n
G f
f
0
/ 2
N
3
AWGN
( )
n
G f
f
0
/ 2
N
( )
n
G f
f
0
/ 2
N
0
( ) ( )
2
n
N
R
0
( ) / 2
n
G f N
4
AWGN
( )
n
G f
f
0
/ 2
N
( )
n
G f
f
0
/ 2
N
0
( ) ( )
2
n
N
R
0
1 1
( ) ( ) ( )
2
N
E n t n t
n(t) là một tiến trình «ergodic»
(thuộc tính thời gian = thuộc tính thống kê)
5
AWGN
Xem xét hai thời điểm t1và t2
Có tương ứng hai biến ngẫu nhiên
Là biến ngẫu nhiên Gauss với tính chất
Độc lập thống kê (Statistically independent)
1 1
2 2
( )
( )
t n t
t n t
0
1 2 1 2
[ ( ) ( )] ( )
2
N
E n t n t t t
