Trang chủ »Công Nghệ Thông Tin »

Tin học văn phòng

201 trang

114 lượt xem

7

0

Bài giảng Tài liệu thực hành Tin học chuyên ngành

Bài giảng Tài liệu thực hành Tin học chuyên ngành trang bị cho các bạn những kiến thức về các đối tượng bản đồ; một số phần mềm GIS; phân lớp dữ liệu; nắn ảnh, Số hoá, biên tập bản đồ số; tạo hồ sơ kỹ thuật thửa đất; đăng ký tờ ảnh, Tạo lớp dữ liệu mới, Số hoá và một số nội dung khác.

maiyeumaiyeu09

14/09/2016

Tin học chuyên ngành

Thực hành Tin học chuyên ngành

Bài giảng Tin học chuyên ngành

Phần mềm GIS

Phân lớp dữ liệu

Biên tập bản đồ số

/

201

Có thể bạn quan tâm

Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 6 - ThS. Dương Phi Long

Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 6 - ThS. Dương Phi Long

Đề thi kết thúc học phần học kì 5 môn Tin học chuyên ngành 2 năm 2021-2022 có đáp án

Đề thi kết thúc học phần học kì 5 môn Tin học chuyên ngành 2 năm 2021-2022 có đáp án

Nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu không cân bằng sử dụng kỹ thuật tăng mẫu thiểu số và đặc trưng của mỗi cụm

Nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu không cân bằng sử dụng kỹ thuật tăng mẫu thiểu số và đặc trưng của mỗi cụm

Thuật toán Nearmiss-SF cho bài toán phân lớp dữ liệu mất cân bằng và có số chiều lớn

Thuật toán Nearmiss-SF cho bài toán phân lớp dữ liệu mất cân bằng và có số chiều lớn

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Hỗ trợ quyết định kinh doanh dịch vụ Viễn thông theo xu hướng khách hàng ở Tây Ninh

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Hỗ trợ quyết định kinh doanh dịch vụ Viễn thông theo xu hướng khách hàng ở Tây Ninh

Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu đồ thị tri thức mờ và ứng dụng vào bài toán phân lớp dữ liệu

Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu đồ thị tri thức mờ và ứng dụng vào bài toán phân lớp dữ liệu

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM

Bài giảng ArcGIS cơ bản (ArcGIS 9.x) - Chương 4: Hiển thị dữ liệu

Bài giảng ArcGIS cơ bản (ArcGIS 9.x) - Chương 4: Hiển thị dữ liệu

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Hệ thống tư vấn và phân loại học sinh sử dụng kỹ thuật học máy

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Hệ thống tư vấn và phân loại học sinh sử dụng kỹ thuật học máy

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Sử dụng cây quyết định phân lớp dữ liệu mất cân đối

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Sử dụng cây quyết định phân lớp dữ liệu mất cân đối

Thực tập viết niên luận: Tìm hiểu thuật toán ID3 trong xây dựng cây quyết định và khai thác bằng phần mềm WEKA để phân lớp dữ liệu

Thực tập viết niên luận: Tìm hiểu thuật toán ID3 trong xây dựng cây quyết định và khai thác bằng phần mềm WEKA để phân lớp dữ liệu

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 0 - TS. Trần Mạnh Tuấn

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 0 - TS. Trần Mạnh Tuấn

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 5 - TS. Trần Mạnh Tuấn

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 5 - TS. Trần Mạnh Tuấn

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Các thuật toán phân lớp dữ liệu và ứng dụng xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động về một số bệnh thường gặp

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Các thuật toán phân lớp dữ liệu và ứng dụng xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động về một số bệnh thường gặp

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu một số thuật toán phân cụm, phân lớp dữ liệu và ứng dụng

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu một số thuật toán phân cụm, phân lớp dữ liệu và ứng dụng

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu các phương pháp phân lớp dữ liệu và ứng dụng trong bài toán dự báo thuê bao rời mạng viễn thông

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu các phương pháp phân lớp dữ liệu và ứng dụng trong bài toán dự báo thuê bao rời mạng viễn thông

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phân lớp dữ liệu hoa Iris sử dụng thuật toán Naive Bayes, RandomForest và KNN (K - Nearest neighbors)

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phân lớp dữ liệu hoa Iris sử dụng thuật toán Naive Bayes, RandomForest và KNN (K - Nearest neighbors)

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu một số phương pháp phân lớp dữ liệu và ứng dụng trong phân lớp nấm (mushroom) với công cụ Weka

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu một số phương pháp phân lớp dữ liệu và ứng dụng trong phân lớp nấm (mushroom) với công cụ Weka

Bài giảng Tin học chuyên ngành Quản lý đất đai: Phần 1 - ThS. Trương Đỗ Minh Phượng

Bài giảng Tin học chuyên ngành Quản lý đất đai: Phần 1 - ThS. Trương Đỗ Minh Phượng

Bài giảng Tin học chuyên ngành Quản lý đất đai: Phần 2 - ThS. Trương Đỗ Minh Phượng

Bài giảng Tin học chuyên ngành Quản lý đất đai: Phần 2 - ThS. Trương Đỗ Minh Phượng

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.

Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015