Bài giảng Thống kê cơ bản và phân tích số liệu y tế - ThS. Đỗ Thanh Toàn

Chia sẻ: Dsczx Dsczx | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:43

Thêm vào BST

Báo xấu

285
lượt xem 53
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Thống kê cơ bản và phân tích số liệu y tế nhằm trình bày được một số khái niệm cơ bản về thống kê và phân tích số liệu, trình bày và áp dụng được nguyên tắc lựa chọn trắc nghiệm thống kê cho các mục tiêu phân tích và biến số, trình bày và áp dụng được nguyên tắc phiên giải được kết quả phân tích số liệu, lập được các bảng, biểu đồ cho dự kiến phân tích số liệu cho đề cương NC nhóm.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Thống kê cơ bản và phân tích số liệu y tế - ThS. Đỗ Thanh Toàn

THỐNG KÊ CƠ BẢN VÀ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU Y TẾ ThS. Đỗ Thanh Toàn BM Thống kê, Tin học Y học
Mục tiêu học tập Sau bài häc, sinh viªn cã kh¶ n¨ng: 1. Trình bày được một số khái niệm cơ bản về thống kê và phân tích số liệu 2. Trình bày và áp dụng được nguyên tắc lựa chọn trắc nghiệm thống kê cho các mục tiêu phân tích và biến số 3. Trình bày và áp dụng được nguyên tắc phiên giải được kết quả phân tích số liệu 4. Lập được các bảng, biểu đồ cho dự kiến phân tích số liệu cho đề cương NC nhóm
thèng kª lµ g×? Lµ m«n khoa häc liªn quan ®Õn:  thu thËp  tæ chøc  tãm t¾t vµ  ph©n tÝch sè liÖu nh»m ®ưa ra c¸c suy luËn vÒ toµn bé hay mét phÇn quÇn thÓ nghiªn cøu.
Thống kê y sinh học Thống kê y sinh học là 1 cụm từ bao gồm “y sinh” và “thống kê”. Y sinh có nghĩa là cuộc sống, còn thống kê liên quan đến thu thập, tổ chức, phân tích và phiên giải các SL. Thống kê y sinh học liên quan đến ứng dụng các phương pháp TK vào KH cuộc sống như sinh học, y học và y tế công cộng. Thống kê có ý nghĩa khác nhau trong các ngữ cảnh khác nhau. VD: TK YTCC, TK bệnh viện, TK dân số, TK các dịch vụ, vvv.
SỐ LIỆU Là kết quả “quan sát” được trên từng cá thể (hay từng đối tượng nghiên cứu) Ví dụ: Quan sát hộ gia đình: Số người trong hộ: 8 (4 nam, 4 nữ) Số trẻ dưới 5 tuổi: 2 Nguồn nước: nước giếng khoan Loại nhà ở: kiên cố Thu nhập bình quân: 1 triệu/tháng
SỐ LIỆU Loại số liệu - Nguồn số liệu – Số liệu ban đầu: Do tự thu thập Qua điều tra Nghiên cứu thử nghiệm – Số liệu có sẵn: Do người khác thu thập Từ kết quả của các nghiên cứu khác Từ báo cáo, sổ sách, hồ sơ, bệnh án,…
BIẾN SỐ Là các đặc điểm có thể quan sát được Biến định tính: Ví dụ: dân tộc, giới tính, nghề nghiệp,... Biến định lượng (biến dạng số): – Biến liên tục: chiều cao theo cm, cân nặng theo kg – Biến rời rạc: số bệnh nhân đến khám trong một ngày, số giường bệnh, số trứng giun trong tiêu bản,...
T«i c©n NhiÖt ®é b×nh nÆng bao níc nh thÕ nhiªu? nµo? T«i cã ®Ñp T«i ¨n mÊy trai kh«ng? b÷a mét ngµy Lưîng thøc ¨n m×nh nhËn TB 1 ngµy lµ bao nhiªu?
QUẦN THỂ VÀ MẪU NGHIÊN CỨU Quần thể: Tập hợp toàn bộ các cá thể mµ chóng ta quan t©m ë mét khÝa c¹nh nµo ®ã trong mét kho¶ng thêi gian nhÊt ®Þnh Mẫu: Phần được chọn ra để đo lường, quan sát được gọi là mẫu QuÇn thÓ víi cì N P  Chän mÉu  p X s MÉu víi cì n
Có hai lĩnh vực chính của thống kê Thống kê mô tả • Các con số, vấn đề được mô tả dựa trên các giá trị thống kê như: trung bình, trung vị, mode, tổng số, khoảng, độ lệch chuẩn, tỉ lệ, ... • Trình bày các kết quả dựa trên các bảng biểu và đồ thị. Thống kê suy luận • Dựa trên các con số từ một mẫu để cung cấp các giá trị khái quát, suy luận về quần thể.
QuÇn thÓ ®Ých Lùa chän KÕt luËn ngo¹i suy QuÇn thÓ Tham sè quÇn thÓ MÉu x¸c suÊt nghiªn cøu (, , P...) ¦íc lîng - NgÉu nhiªn ®¬n  ®iÓm - NgÉu nhiªn hÖ thèng Suy luËn  kho¶ng - MÉu ph©n tÇng th«ng kª - MÉu chïm Chän (ChØ ¸p - MÉu nhiÒu bËc mÉu dông cho MÉu kh«ng x¸c suÊt mÉu x¸c KiÓm ®Þnh - MÉu kinh nghiÖm suÊt víi gi¶ thuyÕt - MÉu thuËn tiÖn cì mÉu - MÉu chØ tiªu MÉu ®ñ lín) - MÉu cã môc ®Ých. Gi¸ trÞ p Tham sè mÉu - Khung chän mÉu BiÕn sè ( X , s, p...) C¸c test - §¬n vÞ quan s¸t thèng kª - §¬n vÞ mÉu M« t¶ c¸c tham sè mÉu - C¸c chØ sè (tr×nh bµy kÕt qu¶ nghiªn có)
Thống kê Mô tả Mô tả Suy luận Suy luận biến biến định biến định biến định tính lượng định tính lượng
Thống kê mô tả biến định lượng Đo lường độ tập trung – Trung bình (mean) – Trung vị (median) – Mode Đo lường độ phân tán – Khoảng số liệu (range) – Khoảng tứ phân vị (25%-75%) (Interquartile ) – Độ lệch chuẩn (Standard deviation) – Phương sai (Variance)
1. Tổng hợp và mô tả số liệu định lượng DTT - Tong hop so lieu 14
Đo lường độ phân tán DTT - Tong hop so lieu 15
Thống kê mô tả biến định tính Tần số: Số lần xuất hiện của một quan sát Tỷ số: Là phân số mà mẫu số không bao hàm tử số Tỷ lệ phần trăm: Là phân số mà mẫu số bao hàm tử số Tỷ suất: dạng đặc biệt của tỷ lệ khi được đo lường trong một khoảng thời gian nhất định
Thực hành Mở file ivf2.sav Màn hình data view: màn hình số liệu Màn hình variable view: xem tên biến số và giải thích của biến số Thực hiện thống kê mô tả: biến định lượng  Analyze -> Descriptive Statistic -> Descriptive  Kiểm tra phân bố số liệu Thực hiện thống kê mô tả: biến định tính Analyze -> Descriptive Statistic -> Crosstab
Thống kê suy luận Là quá trình ngoại suy kết quả nghiên cứu từ mẫu ra quần thể nghiên cứu: – Ước lượng khoảng – Kiểm định giả thuyết
Các tham số mẫu và tham số quần thể Các tiêu thức Tham số Tham số quần thể mẫu Trung binh sè häc (mean) μ X Phư¬ng sai (variance) σ2 s2 Đé lÖch chuÈn (standard σ s deviation Tû lÖ (proportion) P p X1  X 2 Sù kh¸c nhau giữa 2 gi¸ trÞ μ1 – μ2 trung bình - Sù kh¸c nhau giữa 2 tû lÖ P1 – P2 p1 – p2
Ước lượng khoảng-khoảng tin cậy (confidence interval) Thường chọn khoảng tin cậy 95% (95%CI) Khi thực hiện đo đạc 100 lần thì it nhất 95 lần kết quả nằm trong khoảng tin cậy 95% tin tưởng rằng giá trị thực của quần thể nằm trong khoảng tin cậy 95%CI= Trung bình ± 1,96*sai số chuẩn