(Business Statistics)
Chương 7.
Phân tích hồi quy
và dự báo trong kinh doanh
1
CHƯƠNG VII. PHÂN TÍCH HỒI QUY
VÀ DỰ BÁO TRONG KINH DOANH
VII.1. Tương quan giữa hai biến
VII.2. Mô hình hồi quy tuyến tính đơn
VII.3. Mô hình hồi quy bội (đọc thêm)
VII.4. Phân tích dự báo theo chuỗi thời
gian (đọc thêm)
2
VII.1. TƯƠNG QUAN GIỮA HAI BIẾN
1. Khái niệm
2. Hệ số tương quan
(Correlation Coefficient)
3. Bảng tương quan mẫu
4. Hệ số tương quan mẫu
3
Xem mục 1 phần III.3 trang 69,
GT BÀI GIẢNG THỐNG KÊ KINH DOANH
4
HỆ SỐ TƯƠNG QUAN PEARSON
(Pearson’s Correlation Coefficient, ký hiệu r)
VII.1. TƯƠNG QUAN GIỮA HAI BIẾN
1. Khái niệm
Hệ số tương quan Pearson (Correlation coefficient, r)là
chỉ số thống kê đo lường mức độ tương quan tuyến
tính giữa hai biến (định lượng). Về nguyên tắc, tương
quan Pearson sẽ tìm ra một đường thẳng phù hợp
nhất với mối quan hệ tuyến tính (hàm số nối kết) của
2 biến. Có 3 dạng quan hệ tuyến tính sau:
5
Tuyến tính thuận
(QH đồng biến)
Tuyến tính nghịch
(QH nghịch biến)
Không có quan
hệ tuyến tính
