Giới thiệu tài liệu
Chương trình kiểm định và phân tích dữ liệu là một yêu cầu quan trọng trong nghiên cứu thống kê. Nó cho phép chúng ta xác định xem giả thuyết đã được thiết lập có đúng hay sai, bằng cách sử dụng hai phương pháp chính: phân tích đơn biến và kiểm định Chi-square. Nghiên cứu này có thể giúp cho ta rút ra kết luận về mối liên hệ giữa hai biến định danh.
Đối tượng sử dụng
Nhà nghiên cứu, sinh viên nghiên cứu về thống kê và phân tích dữ liệu.
Nội dung tóm tắt
Trong bài viết, tác giả nêu rõ quy trình kiểm định giả thuyết và phân tích dữ liệu. Giả thuyết là phát biểu về tham số của tổng thể, thường là một tuyên bố bị nghi ngờ được cho là đúng cho đến khi nó được chứng minh là sai. Hai loại giả thuyết: giả thuyết không (null) và giả thuyết thay thế (alternative). Giả thuyết không được sử dụng nếu chúng ta đã có một giá trị cụ thể cho so sánh. Có hai phương pháp chính để kiểm định giả thuyết: phân tích đơn biến và kiểm định Chi-square. Phân tích đơn biến cho phép chúng ta so sánh giá trị trung bình của tổng thể với một giá trị cụ thể, khi ngược lại kiểm định Chi-square cho phép xác định xem có sự liên hệ giữa hai biến định danh hay không. Qua quá trình này, tác giả rút ra kết luận về việc kiểm định giả thuyết.
