Mục lục
Phần 1. Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong Marketing .............................. 3
Chương 1. Netflix “hiểu” bạn hơn chính bạn nhờ AI .............................................. 3
Chương 2. Sephora - cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm của khách hàng bằng
chatbot ................................................................................................................... 4
Chương 3. Coca-Cola và AI: Tối ưu chiến lược sản phẩm, phân phối .................. 6
Chương 4: Unilever ứng dụng machine learning tối ưu hóa quảng cáo, tăng ROI
.............................................................................................................................. .7
Chương 5. Harley-Davidson gia tăng khách hàng tiềm năng, tối ưu hiệu quả quảng
cáo nhờ tận dụng AI ............................................................................................... 8
Phần 2. Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong hoạt động bán hàng ................. 10
Chương 6: Starbucks và Deep Brew: Khi trí tuệ nhân tạo định hình trải nghiệm 10
Chương 7: Chatbot EVA và tương lai ngành ngân hàng và dịch vụ tài chính ..... 12
Chương 8. Mua sắm “không chạm” với với công nghệ Voice Shopping của
Amazon ................................................................................................................ 14
Chương 9. Trợ lý AI Copilot giúp tăng hiệu suất cho khách hàng sử dụng các ứng
dụng của Microsoft ............................................................................................... 15
Phần 3. Sự ra đời của AI tạo sinh - cách mạng trong tiếp thị và bán hàng ..... 18
Phần 4. Tổng Kết ................................................................................................... 23
Lời mở đầu
Trong những năm gần đây, chúng ta đã chứng kiến sự tiến bộ nhanh chóng của
công nghệ và tác động của nó lên tổ chức. Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trải qua sự phát
triển phi tưởng tượng và các công ty từ nhiều lĩnh vực đang sử dụng nó để thúc đẩy
chiến lược và đạt được những kết quả đáng kinh ngạc. Một trong những lĩnh vực đã
hưởng lợi nhiều nhất từ những đổi mới này chính là tiếp thị và bán hàng.
Trí tuệ nhân tạo cho phép các công ty thu thập dữ liệu quý báu về khách hàng, cá
nhân hóa phương pháp tiếp thị, tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, cải thiện hiệu
quả bán hàng và tối ưu hóa dịch vụ khách hàng. AI đã trở thành trợ thủ đắc lực cho
các nhóm tiếp thị và bán hàng muốn nổi bật trong một thị trường ngày càng cạnh tranh.
Trí tuệ nhân tạo cho phép chúng ta mở rộng và nâng cao khả năng của con người,
mang đến nhiều cơ hội mới, thay đổi cách doanh nghiệp tương tác với khách hàng
và đạt được mục tiêu.
Trong các chương tiếp theo của cuốn sách này, bạn đọc sẽ đi sâu vào cách mà trí
tuệ nhân tạo đã và đang thay đổi cách chúng ta tiếp cận thị trường và tương tác với
khách hàng & câu chuyện của những doanh nghiệp đi đầu trong việc ứng dụng AI
để thấu hiểu khách hàng, tạo các trải nghiệm cá nhân hóa giữa khách hàng với
thương hiệu và tăng cường hiệu suất bán hàng.
Phần 1. Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong
Marketing
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tác động mạnh mẽ trong hoạt động marketing, mang đến
cho các doanh nghiệp những cách mới để cá nhân hóa thông điệp, phân tích dữ liệu
khách hàng và tạo ra các chiến dịch marketing hiệu quả hơn.
Bằng cách sử dụng thuật toán học máy và phân tích dự báo, các công ty có thể hiểu
rõ hơn về hành vi, sở thích và nhu cầu của khách hàng, và điều chỉnh các hoạt động
marketing của họ một cách phù hợp. Hãy cùng khám phá một số ví dụ thực tế về
cách các doanh nghiệp đang sử dụng AI để cải thiện hoạt động tiếp thị của họ.
Chương 1. Netflix “hiểu” bạn hơn chính bạn nhờ AI
Netflix có lẽ là một trong những ví dụ nổi tiếng nhất về cách AI được sử dụng trong
tiếp thị. Gã khổng lồ phát video trực tuyến từ lâu đã dựa vào phân tích dữ liệu và học
máy để đề xuất nội dung cho người dùng.
<Source: EMERJ>
Hệ thống đề xuất do AI cung cấp của Netflix phân tích nhiều loại điểm dữ liệu, bao
gồm lịch sử xem, lịch sử tìm kiếm và xếp hạng của người dùng, cũng như thông tin
về chính nội dung, chẳng hạn như thể loại và đạo diễn. Sử dụng dữ liệu này, hệ
thống có thể tạo các đề xuất được cá nhân hóa phù hợp với từng người dùng.
Theo Netflix, hệ thống đề xuất của họ chịu trách nhiệm cho 80% nội dung mà người
dùng xem trên nền tảng này. Điều này đã giúp cải thiện khả năng giữ chân và tương
tác của khách hàng, cũng như thúc đẩy các lượt đăng ký mới. Công ty ước tính rằng
hệ thống đề xuất của họ đã tiết kiệm được hơn 1 tỷ USD chi phí giữ chân khách
hàng.
Nhưng lợi ích của AI trong tiếp thị không chỉ là các đề xuất. Netflix cũng đang sử
dụng AI để tối ưu hóa quy trình tạo nội dung của mình. Bằng cách phân tích dữ liệu
người xem và xác định các mẫu trong nội dung người dùng đang xem, công ty có
thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn về loại nội dung cần sản xuất và cách tiếp thị
nội dung đó cho người dùng.
Nhìn chung, Netflix là một ví dụ điển hình về cách AI có thể chuyển đổi hoạt động
tiếp thị. Bằng cách sử dụng công nghệ máy học để hiểu rõ hơn về người dùng, công
ty đã cải thiện mức độ tương tác của khách hàng, thúc đẩy doanh số bán hàng và
giành được lợi thế trước đối thủ cạnh tranh.
Chương 2. Sephora - cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm của
khách hàng bằng chatbot
Sephora, nhà bán lẻ mỹ phẩm, là một ví dụ tuyệt vời khác về việc ứng dụng AI cải
thiện trải nghiệm của khách hàng. Công ty này đã triển khai một chatbot trên trang
web và ứng dụng dành cho thiết bị di động sử dụng thuật toán học máy (machine
learning algorithms) để cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm của khách hàng và cung
cấp hỗ trợ cũng như đề xuất cho người mua hàng.
Chatbot có tên là Sephora Virtual Artist, sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt
để giúp khách hàng thử các sản phẩm trang điểm khác nhau và thử nghiệm các diện
mạo khác nhau.