intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE
 » 
 » 

BÀI GIẢNG VIỄN THÁM ( NGUYỄN ĐỨC THUẬN ) - CHƯƠNG 3

Chia sẻ: Vu Hoai Nam | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:91

Thêm vào BST
Báo xấu
363
lượt xem 69
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Giải đoán ảnh vệ tinh là quá trình tách thông tin định tính cũng như định lượng từ ảnh viễn thám tạo ra bản đồ chuyên đề dựa trên các tri thức chuyên môn hoặc kinh nghiệm của người giải đoán. Trong viễn thám, việc giải đoán ảnh được thực hiện cho toàn cảnh, một phần của một cảnh, một cặp ảnh lập thể hay một ảnh hàng không đơn lẻ.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: BÀI GIẢNG VIỄN THÁM ( NGUYỄN ĐỨC THUẬN ) - CHƯƠNG 3

  1. vn u. BÀI GIẢNG VIỄN THÁM ed a. hu @ an hu t uc d en uy NGUYỄN ĐỨC THUẬN ng Bộ môn Trắc địa – Bản đồ & HTTTĐL Email : nguyenducthuan@hua.edu.vn nguyenducthuan_mdc@yahoo.com Blog : nguyenducthuan.wordpress.com Monday, January 09, 2012 nguyenducthuan@hua.edu.vn 1
  2. CHƯƠNG III GIẢI ĐOÁN ẢNH VỆ TINH III.1 Khái niệm chung về giải đoán ảnh vệ tinh. III.2 Nhập dữ liệu. vn u. ed III.3 Hiệu chỉnh ảnh. a. hu III.4 Biến đổi ảnh. @ an III.5 Giải đoán ảnh vệ tinh. hu t uc d en uy ng Monday, January 09, 2012 nguyenducthuan@hua.edu.vn 2
  3. III.1. KHÁI NIỆM CHUNG VỀ GIẢI ĐOÁN ẢNH VỆ TINH Giải đoán ảnh vệ tinh là quá trình tách thông tin định tính cũng như định lượng từ ảnh viễn thám tạo ra bản đồ chuyên đề dựa trên các tri thức chuyên môn hoặc kinh vn nghiệm của người giải đoán. u. ed Trong viễn thám, việc giải đoán ảnh được thực hiện a. hu cho toàn cảnh, một phần của một cảnh, một cặp ảnh lập thể @ hay một ảnh hàng không đơn lẻ. an hu t uc d en uy ng Monday, January 09, 2012 nguyenducthuan@hua.edu.vn 3
  4. III.1. KHÁI NIỆM CHUNG VỀ GIẢI ĐOÁN ẢNH VỆ TINH Việc chiết tách thông tin trong viễn thám chia thành 5 loại: - Phân loại đa phổ vn - Phát hiện biến động u. ed - Chiết tách các thông tin tự nhiên a. hu @ - Xác định các chỉ số an hu - Xác định các đối tượng đặc biệt t uc d en uy ng Monday, January 09, 2012 nguyenducthuan@hua.edu.vn 4
  5. III.1. KHÁI NIỆM CHUNG VỀ GIẢI ĐOÁN ẢNH VỆ TINH Việc chiết tách thông tin trong viễn thám chia thành 5 loại: a. Phân loại đa phổ vn Là quá trình tách, gộp thông tin dựa trên các tính chất u. ed phổ, không gian và thời gian của đối tượng. a. hu @ an hu t uc d en uy ng Monday, January 09, 2012 nguyenducthuan@hua.edu.vn 5
  6. III.1. KHÁI NIỆM CHUNG VỀ GIẢI ĐOÁN ẢNH VỆ TINH Việc chiết tách thông tin trong viễn thám chia thành 5 loại: b. Phát hiện biến động vn Là phát hiện và tách các biến động dựa trên tư liệu u. ed ảnh đa thời gian. a. hu @ an hu t uc d en uy ng Monday, January 09, 2012 nguyenducthuan@hua.edu.vn 6
  7. III.1. KHÁI NIỆM CHUNG VỀ GIẢI ĐOÁN ẢNH VỆ TINH Việc chiết tách thông tin trong viễn thám chia thành 5 loại: c. Chiết tách các thông tin tự nhiên vn Tương ứng với việc đo nhiệt độ, trạng thái khí quyển, u. ed độ cao của vật thể dựa trên các đặc trưng phổ hoặc thị sai a. hu của cặp dải lập thể. @ an hu t uc d en uy ng Monday, January 09, 2012 nguyenducthuan@hua.edu.vn 7
  8. III.1. KHÁI NIỆM CHUNG VỀ GIẢI ĐOÁN ẢNH VỆ TINH Việc chiết tách thông tin trong viễn thám chia thành 5 loại: d. Xác định các chỉ số vn Là việc tách đoán các chỉ số mới. u. ed a. hu @ an hu t uc d en uy ng Monday, January 09, 2012 nguyenducthuan@hua.edu.vn 8
  9. III.1. KHÁI NIỆM CHUNG VỀ GIẢI ĐOÁN ẢNH VỆ TINH Việc chiết tách thông tin trong viễn thám chia thành 5 loại: e. Xác định các đặc tính hoặc hiện tượng vn Như thiên tai, cấu trúc tuyến tính, tìm kiếm khảo cổ. u. ed a. hu @ an hu t uc d en uy ng Monday, January 09, 2012 nguyenducthuan@hua.edu.vn 9
  10. III.1. KHÁI NIỆM CHUNG VỀ GIẢI ĐOÁN ẢNH VỆ TINH Quá trình chiết tách thông tin từ ảnh có thể được thực hiện bằng máy tính hay bằng mắt người. vn u. Phương Giải đoán ảnh vệ tinh bằng mắt Giải đoán ảnh vệ tinh bằng máy tính ed pháp a. hu - Khai thác được tri thức chuyên - Năng xuất cao, thời gian xử lý @ môn và kinh nghiệm của con người. ngắn. Ưu an điểm - Phân tích được các thông tin phân - Có thể đo được các chỉ số tự nhiên. hu t bố không gian. uc d - Tốn thời gian. - Khó kết hợp với tri thức và kinh en uy Nhược - Kết quả không đồng nhất. nghiệm con người. ng điểm - Kết quả phân tích thông tin kém. Monday, January 09, 2012 nguyenducthuan@hua.edu.vn 10
  11. III.1. KHÁI NIỆM CHUNG VỀ GIẢI ĐOÁN ẢNH VỆ TINH vn u. ed a. hu @ an hu t uc d en uy ng Quy trình kỹ thuật xử lý ảnh số Monday, January 09, 2012 nguyenducthuan@hua.edu.vn 11
  12. III.2. NHẬP DỮ LIỆU Đối với ảnh số thì tư liệu ảnh được chuyển từ băng từ lưu trữ mật độ cao HDDT vào băng từ CCT.Ở dạng này máy tính nào cũng đọc được số liệu. vn Vì vậy hệ nhập ảnh là hệ chuyển đổi ảnh tương tự đen u. ed trắng hay màu về dạng số. a. hu @ an hu t uc d en uy ng Monday, January 09, 2012 nguyenducthuan@hua.edu.vn 12
  13. III.2. NHẬP DỮ LIỆU Chức năng cụ thể của từng hệ phục thuộc vào những yếu tố sau: - Kích thước của phim vn - Độ phân giải u. ed - Thang cấp độ xám a. hu @ - Tốc độ chuyển đổi an hu - Điều kiện môi trường t uc d - Độ chính xác en uy ng Monday, January 09, 2012 nguyenducthuan@hua.edu.vn 13
  14. III.2. NHẬP DỮ LIỆU Các hệ nhập ảnh được thiết kế dựa trên những phương pháp quét ảnh chính sau: - Quét cơ học vn - Máy quay vô tuyến u. ed - Buồng chụp CCD a. hu @ - Buồng chụp CCD mảng tuyến tính an hu t uc d en uy ng Monday, January 09, 2012 nguyenducthuan@hua.edu.vn 14
  15. III.2. NHẬP DỮ LIỆU Phương pháp Độ phân giải Độ chính xác Độ ổn định Ví dụ vị trí quét không gian vn Máy quét Rất cao Rất cao Rất cao u. Cơ học dạng trống ed a. Điện tử hu Thấp Thấp Thấp TV (ống phóng) @ an Điện tử Ổn định nhưng Cao Cao TV, CCD hu (CCD) dải hẹp t uc Máy quét Ổn định nhưng d Rất cao Rất cao en Cơ điện chuyên dụng dải hẹp uy ng Bị ảnh hưởng Máy quét phổ Bị ảnh hưởng Quang học Rất cao bởi điều kiện thông thị giác đầu vào Thuộc tính của thiết bị nhập ảnh Monday, January 09, 2012 nguyenducthuan@hua.edu.vn 15
  16. III.2. NHẬP DỮ LIỆU vn u. ed a. hu @ an hu t uc d en uy ng Các loại thiết bị nhập ảnh Monday, January 09, 2012 nguyenducthuan@hua.edu.vn 16
  17. III.2. NHẬP DỮ LIỆU Độ phân giải : 2400dpi vn Độ chính xác quét u. : 0.1% ± 1pixel ed Tốc độ quét a. : 3.0 inch/s hu Độ rộng quét @ : 40inch an Kiểu quét : 24bit hu t 8bit độ xám uc d en Nguồn sáng : ánh sáng flo uy Hệ điều hành ng : Window Macintosh Máy quét bản đồ Monday, January 09, 2012 nguyenducthuan@hua.edu.vn 17
  18. III.2. NHẬP DỮ LIỆU Tài liệu quét Âm bản, dương bản cả màu và đơn sắc Kích thước quét - Phim 35 mm vn - Phim 16 mm u. ed - Phim kính a. hu Bộ cảm CCD 10000 pixel, quét 3 @ hàng dạng đường an hu Độ phân giải Tới 4000pixel/inch t uc quang học d en Chuyển đổi AD 16 bit/màu uy ng Thời gian quét 1 phút Máy quét phim Hệ điều hành Window, Macintosh Monday, January 09, 2012 nguyenducthuan@hua.edu.vn 18
  19. III.3. HIỆU CHỈNH ẢNH 1. Hiệu chỉnh bức xạ Bộ cảm quang học Độ mờ vn Độ nhạy bộ cảm u. Bộ cảm thiếu tin Bộ cảm quang điện ed a. hu Góc chiếu mặt trời @ an Góc chiếu mặt trời và địa hình hu Địa hình t uc d en uy ng Hiệu chỉnh khí quyển Tán xạ Monday, January 09, 2012 nguyenducthuan@hua.edu.vn 19
  20. III.3. HIỆU CHỈNH ẢNH 1. Hiệu chỉnh bức xạ HIỆU ỨNG MỜ vn u. ed a. hu Độ mờ = cosnθ @ an θ: góc tới hu n: thường bằng 4 t uc d en uy ng Đường cong mờ (Trắng -> nhỏ; Đen -> lớn) Monday, January 09, 2012 nguyenducthuan@hua.edu.vn 20
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN
TRỢ GIÚP
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.

 

Đồng bộ tài khoản
3=>0