intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài giảng Xử lý ảnh: Chương 5 - Nguyễn Thị Hoàng Lan

Chia sẻ: Ti Vu | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:3

60
lượt xem
4
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Xử lý ảnh - Chương 5: Cải thiện ảnh. Nội dung trình bày trong chương này gồm có: Biến đổi độ tương phản; lọc nhiễu làm trơn, cải thiện ảnh; lọc tăng cường độ nét, cải thiện biên. Mời các bạn cùng tham khảo.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Xử lý ảnh: Chương 5 - Nguyễn Thị Hoàng Lan

®¹i häc B¸ch khoa Hanoi<br /> <br /> Khoa C«ng nghÖ th«ng tin<br /> <br /> Ch−¬ng 5<br /> <br /> C¶i ThiÖn ¶nh<br /> 1.<br /> <br /> BiÕn ®æi ®é t−¬ng ph¶n<br /> <br /> • BiÕn ®æi ®é t−¬ng ph¶n b»ng c¸c phÐp to¸n ®iÓm ¶nh : Y (m, n) = f (X (m, n)) , ∀m, n ∈[1, N ]<br /> y<br /> <br /> γ<br /> <br /> s1<br /> <br /> y<br /> <br /> y<br /> <br /> y<br /> <br /> β<br /> s2<br /> <br /> L<br /> <br /> α<br /> 0<br /> <br /> θ1<br /> <br /> θ2<br /> <br /> L<br /> <br /> x<br /> <br /> 0<br /> <br /> 1<br /> <br /> x<br /> <br /> x<br /> <br /> 0<br /> <br /> L<br /> <br /> x<br /> <br /> • BiÕn ®æi biÓu ®å ph©n bè møc x¸m (histogram)<br /> - BiÕn ®æi tuyÕn tÝnh : gi·n histogram<br /> −<br /> . −<br /> Y (m, n) = l max l min . X (m, n) + l min s1 l max s0<br /> s1 − s 0<br /> s1 − s0<br /> - C©n b»ng (san b»ng) histogram<br /> <br /> k<br /> <br /> bk = T (a k ) = (bmax − bmin ) ∑ pi + bmin<br /> i = a min<br /> <br /> Xö lý ¶nh<br /> <br /> NguyÔn ThÞ Hoµng Lan<br /> <br /> ®¹i häc B¸ch khoa Hanoi<br /> <br /> Khoa C«ng nghÖ th«ng tin<br /> <br /> 2. Läc nhiÔu lµm tr¬n, c¶i thiÖn ¶nh<br /> •<br /> <br /> •<br /> <br /> M« h×nh biÓu diÔn ¶nh bÞ nhiÔu<br /> NhiÔu céng:<br /> NhiÔu nh©n :<br /> NhiÔu nh©n chËp:<br /> <br /> X=S+N<br /> X = S.N<br /> X = S*N<br /> <br /> Läc nhiÔu lµm tr¬n ¶nh b»ng kü thuËt läc tuyÕn tÝnh<br /> <br /> Î Gi¶i ph¸p läc tÇn sè : läc nhiÔu céng b»ng bé läc th«ng thÊp<br /> Y(u,v) = X(u,v)H(u,v)<br /> Î Mét sè bé läc th«ng thÊp FIR : Bé läc trung b×nh, bé läc Gauss, bé läc hµm mò ...<br /> ⎡1<br /> ⎢<br /> 1⎢<br /> H ( k , l ) = ⎢1<br /> 9<br /> ⎢<br /> ⎢⎣1<br /> <br /> •<br /> <br /> 1<br /> 1<br /> 1<br /> <br /> 1⎤⎥<br /> ⎥<br /> 1⎥<br /> ⎥<br /> 1⎥<br /> ⎦<br /> <br /> ⎡1<br /> ⎢<br /> 1 ⎢<br /> H ( k , l ) = ⎢2<br /> 16<br /> ⎢<br /> ⎢⎣1<br /> <br /> 1 ⎤⎥<br /> ⎥<br /> 4 2⎥<br /> ⎥<br /> 2 1⎥<br /> ⎦<br /> 2<br /> <br /> ⎡1 1 1 ⎤<br /> ⎢<br /> ⎥<br /> 1 ⎢<br /> ⎥<br /> H (k , l ) = ⎢1 2 1⎥<br /> 10<br /> ⎢<br /> ⎥<br /> ⎢1 1 1 ⎥<br /> ⎣<br /> ⎦<br /> <br /> Läc nhiÔu, c¶i thiÖn ¶nh b»ng kü thuËt läc phi tuyÕn<br /> <br /> Î Läc nhiÔu xung b»ng bé läc phi tuyÕn<br /> Î Mét sè bé läc phi tuyÕn : C¸c bé läc h¹ng : bé läc trung vÞ, c¸c bé läc co, gi·n, läc h¹ng r,<br /> bé läc K l¸ng giÒng gÇn nhÊt ...<br /> <br /> Xö lý ¶nh<br /> <br /> NguyÔn ThÞ Hoµng Lan<br /> <br /> ®¹i häc B¸ch khoa Hanoi<br /> <br /> Khoa C«ng nghÖ th«ng tin<br /> <br /> Qu¸ tr×nh thùc hiÖn läc h¹ng :<br /> X(m,n)<br /> <br /> Cöa sæ läc<br /> W<br /> <br /> a(k)<br /> k = 1, ....L<br /> <br /> S¾p xÕp<br /> c¸c gi¸ trÞ<br /> ®iÓm ¶nh<br /> <br /> Y(m,n)<br /> <br /> TÝnh gi¸ trÞ<br /> cña ®iÓm ¶nh<br /> k = 1, ....L theo phÐp läc<br /> <br /> a(k)<br /> <br /> •<br /> <br /> Läc nhiÔu nh©n, läc nhiÔu nh©n chËp b»ng kü thuËt läc Homomorphic<br /> Nguyªn t¾c loc Homomorphic :<br /> ln X → läc tÇn sè Y = X*H → eY<br /> <br /> •<br /> <br /> Bé läc thÝch nghi<br /> <br /> 3. Läc t¨ng c−êng ®é nÐt, c¶i thiÖn biªn<br /> • Kü thuËt läc tuyÕn tÝnh<br /> Läc t¨ng c−êng biªn ¶nh : c¸c bé läc th«ng cao, bé läc ®¹o hµm<br /> Läc t¹o bãng ®−êng biªn.<br /> Mét sè bé läc th«ng cao :<br /> <br /> ⎡1 1<br /> ⎢<br /> ⎢<br /> H (k , l ) = ⎢1 − 9<br /> ⎢<br /> ⎢1 1<br /> ⎣<br /> <br /> 1⎤<br /> ⎥<br /> ⎥<br /> 1⎥<br /> ⎥<br /> 1⎥<br /> ⎦<br /> <br /> ⎤<br /> ⎡<br /> ⎢0 − 1 0 ⎥<br /> ⎥<br /> ⎢<br /> H (k , l ) = ⎢− 1 4 − 1 ⎥<br /> ⎥<br /> ⎢<br /> ⎢0 − 1 0 ⎥<br /> ⎥⎦<br /> ⎢⎣<br /> <br /> bé läc Laplace<br /> <br /> • Kü thuËt läc phi tuyÕn<br /> <br /> Xö lý ¶nh<br /> <br /> NguyÔn ThÞ Hoµng Lan<br /> <br />
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2