

ee
ư

!"#$%
Biu din nh
Mt nh c biu din di dng mt hàm f(x,y)
i vi nh s ơn sc, giá tr f ti (x,y) c gi
là mc xám
Kt qu ca quá trình ly mu và lng t hóa là
Kt qu ca quá trình ly mu và lng t hóa là
mt ma trn s liu.
Mt nh có kích thc M x N là mt ma trn có M
hàng và N ct, mi mt giá tr trên ma trn gi là
mt im nh (pixel).
&'(
Mt ma trn ta  nh trong Matlab c biu din
)*' 
nh c nh ch s (Indexed Images)
nh cng  (Intensity Images)
nh nh phân (Binary Images)
nh RGB (RGB Images)
nh RGB (RGB Images)
+,ư-,./$#0e1e02e%
Mt nh ch s bao gm mt ma trn d liu X và ma trn bn
 màu map. Ma trn d liu có th có kiu thuc lp uint8,
uint16 hoc kiu double. Ma trn bn  màu là mt mng
mx3 kiu double bao gm các giá tr du phy ng nm gia
0 và 1. Mi hàng ca bn  ch ra các giá tr mà: red, green
và blue ca mt màu ơn. Mt nh ch s s dng ánh x tr c
tip gia giá tr ca pixel nh ti giá tr trong bn  màu. Màu
sc ca mi pixel nh c tính toán bng cách s dng giá
tr tơng ng ca X ánh x ti mt giá tr ch s ca map. Giá
tr 1 ch ra hàng !u tiên, giá tr 2 ch ra hàng th hai trong bn
 màu …
Mt bn  màu th"ng c cha cùng vi nh ch s và
c t ng np cùng vi nh khi s dng hàm imread 
c nh. Tuy nhiên, ta không b gii hn khi s dng bn 
màu mc nh, ta có th s dng bt kì bn  màu nào.