Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Công Nghệ Thông Tin » Cơ sở dữ liệu
14 trang
30 lượt xem
2
0

Khai thác tập phổ biến từ dữ liệu luồng dựa trên thuật toán di truyền sử dụng bit và xử lý song song

Bài viết đề xuất một phương pháp mới để khai thác tập phổ biến từ dữ liệu luồng sử dụng thuật toán di truyền kết hợp với các phép toán bit và xử lý song song. Cốt lõi của phương pháp này sử dụng ThreadPoolExecutor từ Python để xử lý song song, tăng tốc độ tính toán đáng kể và cho phép xử lý các luồng dữ liệu lớn một cách hiệu quả.

Từ khoá:

gaupanda065

Tập phổ biến từ dữ liệu luồng

Thuật toán di truyền

Khai thác tập phổ biến

Phép toán bit

Xử lý song song

Khai thác dữ liệu

Số giao dịch mỗi lần trượt

Share
/
14

Có thể bạn quan tâm

Áp dụng thuật toán quy hoạch động sai phân rời rạc cho vùng không gian giải pháp cận tối ưu từ thuật toán di truyền trong bài toán vận hành hệ thống đa hồ chứa thủy điện

Áp dụng thuật toán quy hoạch động sai phân rời rạc cho vùng không gian giải pháp cận tối ưu từ thuật toán di truyền trong bài toán vận hành hệ thống đa hồ chứa thủy điện

8 trang
Luận văn Thạc sĩ Quản lý xây dựng: Nghiên cứu tối ưu hóa tiến độ thi công công trình xây dựng bằng thuật toán di truyền

Luận văn Thạc sĩ Quản lý xây dựng: Nghiên cứu tối ưu hóa tiến độ thi công công trình xây dựng bằng thuật toán di truyền

86 trang
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thật xây dựng dân dụng và công nghiệp:  Ứng dụng phương pháp quy hoạch tuyến tính và thuật toán di truyền cho công tác quản lý các công trình giao thông

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thật xây dựng dân dụng và công nghiệp: Ứng dụng phương pháp quy hoạch tuyến tính và thuật toán di truyền cho công tác quản lý các công trình giao thông

72 trang
Khai thác tập phổ biến từ dữ liệu luồng dựa trên thuật toán di truyền sử dụng bit và xử lý song song

Khai thác tập phổ biến từ dữ liệu luồng dựa trên thuật toán di truyền sử dụng bit và xử lý song song

14 trang
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu một số giải pháp tối ưu hóa hiệu năng trong mạng điện toán biên di động

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu một số giải pháp tối ưu hóa hiệu năng trong mạng điện toán biên di động

38 trang
Luận án Tiến sĩ Máy tính: Khai phá tập mục phổ biến mờ dựa trên cấu trúc cây và kỹ thuật xử lý song song

Luận án Tiến sĩ Máy tính: Khai phá tập mục phổ biến mờ dựa trên cấu trúc cây và kỹ thuật xử lý song song

115 trang
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Máy tính: Khai phá tập mục phổ biến mờ dựa trên cấu trúc cây và kỹ thuật xử lý song song

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Máy tính: Khai phá tập mục phổ biến mờ dựa trên cấu trúc cây và kỹ thuật xử lý song song

27 trang
Dup Apriori: Thuật toán hiệu quả khai thác tập phổ biến dựa trên giao dịch trùng lặp

Dup Apriori: Thuật toán hiệu quả khai thác tập phổ biến dựa trên giao dịch trùng lặp

6 trang
DFS-Apriori: Khai thác nhanh tập phổ biến áp dụng chiến lược tìm kiếm theo chiều sâu

DFS-Apriori: Khai thác nhanh tập phổ biến áp dụng chiến lược tìm kiếm theo chiều sâu

6 trang
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật Điện tử: Phân tích tín hiệu điện tim cho việc cải thiện trong chẩn đoán bệnh tim

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật Điện tử: Phân tích tín hiệu điện tim cho việc cải thiện trong chẩn đoán bệnh tim

162 trang
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Ứng dụng thuật toán di truyền giải bài toán đóng thùng

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Ứng dụng thuật toán di truyền giải bài toán đóng thùng

123 trang
Luận văn Thạc sĩ Khoa học: Thuật toán di truyền song song giải bài toán VRP (Vehicle Routing Problem) với hạn chế thời gian

Luận văn Thạc sĩ Khoa học: Thuật toán di truyền song song giải bài toán VRP (Vehicle Routing Problem) với hạn chế thời gian

84 trang
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phương pháp khai thác theo chiều ngang để trích xuất các tập phổ biến

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phương pháp khai thác theo chiều ngang để trích xuất các tập phổ biến

73 trang
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Tối ưu hóa phân bổ và định giá đất đai theo thuật toán di truyền định hướng không gian

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Tối ưu hóa phân bổ và định giá đất đai theo thuật toán di truyền định hướng không gian

59 trang
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Cơ sở của thuật toán di truyền và ứng dụng đối với một số bài toàn lớp NP

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Cơ sở của thuật toán di truyền và ứng dụng đối với một số bài toàn lớp NP

70 trang
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu và ứng dụng Hadoop để khai thác tập phổ biến

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu và ứng dụng Hadoop để khai thác tập phổ biến

114 trang
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phương pháp phân vùng phân cấp trong khai thác tập phổ biến

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phương pháp phân vùng phân cấp trong khai thác tập phổ biến

69 trang
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Khai thác Top-rank K cho tập đánh trọng trên cơ sở dữ liệu có trọng số

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Khai thác Top-rank K cho tập đánh trọng trên cơ sở dữ liệu có trọng số

64 trang
Bài giảng Kiến trúc máy tính: Giới thiệu môn học - Nguyễn Ngọc Hóa

Bài giảng Kiến trúc máy tính: Giới thiệu môn học - Nguyễn Ngọc Hóa

11 trang
Bài giảng Kiến trúc máy tính: Xử lý song song và đa lõi - Nguyễn Ngọc Hóa

Bài giảng Kiến trúc máy tính: Xử lý song song và đa lõi - Nguyễn Ngọc Hóa

30 trang

Tài liêu mới

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 2 - Các mô hình khái niệm về sự cố, tai nạn và mối liên quan với công tác kiểm soát không lưu

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 2 - Các mô hình khái niệm về sự cố, tai nạn và mối liên quan với công tác kiểm soát không lưu

49 trang
Bài giảng Yếu tố con người: Chương 3 - Các dạng và bản chất của sai sót có liên quan tới việc cung cấp ATS

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 3 - Các dạng và bản chất của sai sót có liên quan tới việc cung cấp ATS

42 trang
Bài giảng Yếu tố con người: Chương 4 - Khả năng nhận thức và giới hạn của con người trong môi trường ĐHB

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 4 - Khả năng nhận thức và giới hạn của con người trong môi trường ĐHB

88 trang
Câu hỏi ôn tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Câu hỏi ôn tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

24 trang
Câu hỏi ôn tập Cơ sở dữ liệu có đáp án

Câu hỏi ôn tập Cơ sở dữ liệu có đáp án

14 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 8 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 8 - Nguyễn Mạnh Sơn

44 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 7 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 7 - Nguyễn Mạnh Sơn

20 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 6 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 6 - Nguyễn Mạnh Sơn

27 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 5 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 5 - Nguyễn Mạnh Sơn

30 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 4 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 4 - Nguyễn Mạnh Sơn

40 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 3 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 3 - Nguyễn Mạnh Sơn

35 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 2 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 2 - Nguyễn Mạnh Sơn

12 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 1 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 1 - Nguyễn Mạnh Sơn

34 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Giới thiệu môn học - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Giới thiệu môn học - Nguyễn Mạnh Sơn

32 trang
Big Data and business network analysis: Applications in management and optimization

Big Data and business network analysis: Applications in management and optimization

11 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Đối tượng sử dụng

Từ khoá chính

Nội dung tóm tắt

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015