Chào m ng th y và ừ ầ
các b n đ n bài báo ạ ế
cáo c a nhóm 3ủ
CH ĐỦ Ề: Coffee aroma – statistical
analysis of compositional data.
Phân tích thành ph n h ng th m cà phê ầ ươ ơ
GVHD: ThS. Nguy n Văn T ngễ ặ
NHÓM TH: Nhóm 3
L P : 51TP2Ớ
TR NG Đ I H C NHA TRANGƯỜ Ạ Ọ
KHOA CÔNG NGH TH C PH MỆ Ự Ẩ
A. L i m đ uờ ở ầ
Ph ng pháp tách chi t ươ ế ởkho ng khôngả k t ế
h p v i ph s c ký kh i l ng khí đ t đã ợ ớ ổ ắ ố ượ ố
đ c áp d ng đ xác đ nh các h p ch t d ượ ụ ể ị ợ ấ ễ
bay h i trong 30 m u cà phê. Đ phân bi t và ơ ẫ ể ệ
đ c tr ng cà phê Arabica và Robusta, sáu các ặ ư
h p ch t d bay h i ợ ấ ễ ơ đ c l a ch n đ phân ượ ự ọ ể
tích. Theo ph ng pháp ươ phân tích thành ph n ầ
chính (PCA) đã đ c áp d ng ượ ụ đ phân tích ể
s c ký và x lý d li u.ắ ử ữ ệ
I. Gi i thi uớ ệ
Ph ng pháp Pươ hân tích thành ph n chính (PCA), ầ
đ c s d ng r ng rãi đ phân tích k t qu c a ượ ử ụ ộ ể ế ả ủ
các phép đo hóa ch t.ấ
M c tiêu chính c a PCA là gi m b d li u ụ ủ ả ộ ữ ệ
chi u cao b ng cách ề ằ gi l i ữ ạ càng nhi u càng t t ề ố
c a các bi n th có trong d li u. ủ ế ể ữ ệ
PCA đ c thi t k đ chuy n đ i các bi n ban ượ ế ế ể ể ổ ế
đ u ầthành bi n m i, các bi n không t ng quan ế ớ ế ươ
(tr c)ụ g i là thành ph n ch y u.ọ ầ ủ ế
K t qu c a PCA, có th hình dung b ng cách ế ả ủ ể ằ
s d ng biplot ử ụ
Cách ph bi n nh t đ th hi n ổ ế ấ ể ể ệ d li u ữ ệ hóa
h c là trình bày chúng ọd iướ d ngạ t l ph n ỷ ệ ầ
trăm.
M t yêu c u quan tr ng trong ph ng pháp ộ ầ ọ ươ
PCA là ph i ảl uư tâm h n t i ơ ớ thang đi m ể
t ng đ i c a mình.ươ ố ủ
S d ng các ph ng pháp ti p c n logratio ử ụ ươ ế ậ
đ phân tích bi u di n PCA.ể ể ể