ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ
---------------------
NGUYỄN THỊ HỒNG LUYẾN
PHÂN LOẠI LỚP PHỦ ĐÔ THỊ
CHO KHU VỰC HÀ NỘI-VIỆT NAM
SỬ DỤNG ẢNH VỆ TINH VENUS
LUẬN VĂN THẠC SĨ NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN
Hà Nội - 2019
ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ
---------------------
NGUYỄN THỊ HỒNG LUYẾN
PHÂN LOẠI LỚP PHỦ ĐÔ THỊ
CHO KHU VỰC HÀ NỘI-VIỆT NAM
SỬ DỤNG ẢNH VỆ TINH VENUS
CHUYÊN NGÀNH: HỆ THỐNG THÔNG TIN
MÃ SỐ: 8480104.01
LUẬN VĂN THẠC SĨ NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN
HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. BÙI QUANG HƯNG
Hà Nội - 2019
LỜI CAM ĐOAN
Tôi xin cam đoan báo cáo luận văn này được viết bởi cá nhân tôi dưới sự
hướng dẫn của cán bộ hướng dẫn khoa học, thầy giáo, TS. Bùi Quang Hưng. Tất cả
các kết quả đạt được trong luận văn là quá trình tìm hiểu, nghiên cứu, khảo sát, xây
dựng kết hợp với kinh nghiệm của riêng tôi và sự chỉ dẫn của thầy giáo, TS. Bùi
Quang Hưng. Nội dung trình bày trong luận văn là của cá nhân tôi hoặc và được
tổng hợp từ nhiều nguồn tài liệu tham khảo khác đều có xuất xứ rõ ràng và được
trích dẫn hợp pháp.
Tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệm và chịu mọi hình thức kỷ luật theo quy
định cho lời cam đam của mình.
Hà Nội, ngày 10 tháng 08 năm 2019
Người cam đoan
Nguyễn Thị Hồng Luyến
LỜI CẢM ƠN
Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành và sâu sắc nhất tới thầy giáo, TS. Bùi
Quang Hưng, cô giáo, PGS. Nguyễn Thị Nhật Thanh, người đã trực tiếp hướng dẫn
và giúp đỡ tôi về phương pháp tiếp cận, chỉ bảo tôi những kinh nghiệm, cũng như
những tài liệu tham khảo để giúp tôi hoàn thành đề tài này. Tôi cũng xin gửi lời cảm
ơn chân thành nhất đến anh Phạm Tuấn Dũng, bạn Phan Anh thuộc trung tâm Công
nghệ tích hợp liên ngành Giám sát hiện trường (FIMO center), trường Đại học Công
nghệ đã luôn theo sát, chỉ tôi cách tiếp cận vấn đề một cách thực tiễn nhất trong quá
trình nghiên cứu luận văn.
Tôi cũng bày tỏ lời cảm ơn chân thành tới các thầy, cô giáo đã giảng dậy tôi
trong thời gian tôi học tập tại trường Đại học Công nghệ.
Tôi xin gửi lời cảm ơn đến người thân, bạn bè, đồng nghiệp những người đã
dành thời gian nghe những lời chia sẻ, tâm sự của tôi và đưa ra những lời khuyên,
lời động viên chân thành và quý báu giúp tôi thêm tinh thần phấn đấu, hoàn thành
mục tiêu học tập nâng cao kiến thức.
Hà Nội, ngày 10 tháng 8 năm 2019
Học viên thực hiện luận văn
MỤC LỤC
CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN............................................................................ 1
1. Tổng quan bài toán nghiên cứu:.................................................................1
2. Giới thiệu tổng quan về viễn thám và dữ liệu viễn thám...........................1
2.1. Khái niệm về viễn thám...........................................................................1
2.2. Nguyên lý thu nhận dữ liệu viễn thám....................................................3
2.3. Phân loại viễn thám với các hệ thống cảm biến tự động:.......................7
2.4. Các đặc trưng cơ bản của ảnh viễn thám.............................................. 11
3. Ứng dụng ảnh viễn thám để phân loại lớp phủ mặt đất và lớp phủ đô thị.....13
3.1. Ứng dụng ảnh viễn thám để phân loại lớp phủ mặt đất........................13
3.2. Ứng dụng ảnh viễn thám để phân loại lớp phủ đô thị...........................15
3.3. Bài toán phân lớp phủ đô thị ở Việt Nam............................................. 15
4. Dữ liệu vệ tinh Venus...............................................................................16
4.1. Giới thiệu tổng quan vệ tinh Venus...................................................... 16
4.2. Đặc trưng cơ bản và định dạng ảnh vệ tinh Venus:..............................17
5. Mục đích và ý nghĩa của bài toán được giải quyết trong luận văn..........19
5.1. Ý nghĩa khoa học...................................................................................19
5.2. Ý nghĩa thực tiễn................................................................................... 19
CHƯƠNG 2. PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI LỚP PHỦ ĐÔ THỊ...........20
1. Các phương pháp phân loại lớp phủ mặt đất và lớp phủ đô thị sử dụng
ảnh viễn thám................................................................................................20
1.1. Các phương pháp phân loại lớp phủ mặt đất........................................ 20
1.2. Các phương pháp phân loại lớp phủ đô thị........................................... 21
2. Một số phương pháp kết hợp ảnh.............................................................21
3. Các phương pháp học máy nền tảng trong nghiên cứu phân lớp phủ..... 23
3.1 Support Vector Machine.........................................................................23
3.2 Artificial Neural Network...................................................................... 25