
ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG
TRƯỜNG ĐẠI BÁCH KHOA
HUỲNH TRIỆU VỸ
NGHIÊN CỨU VÀ PHÁT TRIỂN MỘT SỐ KỸ THUẬT
CHE GIẤU THÔNG TIN NHẠY CẢM TRONG KHAI
PHÁ HỮU ÍCH CAO
LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT
ĐÀ NẴNG, 02/2023

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG
TRƯỜNG ĐẠI BÁCH KHOA
HUỲNH TRIỆU VỸ
NGHIÊN CỨU VÀ PHÁT TRIỂN MỘT SỐ KỸ THUẬT
CHE GIẤU THÔNG TIN NHẠY CẢM TRONG KHAI
PHÁ HỮU ÍCH CAO
CHUYÊN NGÀNH: KHOA HỌC MÁY TÍNH
MÃ SỐ: 9480101
LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT
Người hướng dẫn khoa học:
1. TS. TRƯƠNG NGỌC CHÂU
2. TS. LÊ QUỐC HẢI
ĐÀ NẴNG, 02/2023

LỜI CAM ĐOAN
Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu do tôi thực hiện, dưới sự hướng
dẫn của TS. Trương Ngọc Châu và TS. Lê Quốc Hải.
Tôi cam đoan các kết quả nghiên cứu được trình bày trong luận án là trung thực
và không sao chép từ bất kỳ luận án nào khác. Một số nhiệm vụ nghiên cứu là thành
quả tập thể và đã được các đồng tác giả đồng ý cho sử dụng. Mọi trích dẫn đều có ghi
nguồn gốc xuất xứ rõ ràng và đầy đủ.
Tác giả
NCS. Huỳnh Triệu Vỹ
i

LỜI CẢM ƠN
Trước tiên, tôi xin gởi lời tri ân đến thầy TS. Trương Ngọc Châu và thầy TS. Lê
Quốc Hải là người trực tiếp hướng dẫn và đồng hành cùng tôi từ khi bắt đầu nghiên
cứu cho đến khi hoàn thành luận án. Xin được bày tỏ lòng biết ơn đối với Quý thầy
PGS-TS. Nguyễn Tấn Khôi, PGS-TS. Nguyễn Thanh Bình, PGS-TS. Võ Trung Hùng,
TS. Huỳnh Hữu Hưng là những thầy đã trực tiếp giảng dạy tôi trong các chuyên đề
nghiên cứu của nghiên cứu sinh.
Tôi xin trân trọng cảm ơn Ban Sau Đại học - Đại học Đà Nẵng, Phòng Đào tạo -
Trường Đại học Bách khoa đã tạo mọi điều kiện thuận lợi cho tôi trong thời gian học
tập, nghiên cứu và thực hiện luận án.
Tôi xin gởi lời cảm ơn chân thành đến Ban Lãnh đạo và tập thể giảng viên Khoa
Công nghệ Thông tin - Trường Đại học Bách khoa đã tạo môi trường học thuật thân
thiện và tích cực cho các nghiên cứu sinh.
Xin cảm ơn các đồng tác giả đã đồng ý cho tôi sử dụng các kết quả nghiên cứu
chung cho luận án.
Cuối cùng, tôi xin được gởi lời cảm ơn sâu sắc nhất đến gia đình và bạn bè, những
người đã luôn dành cho tôi tình yêu và niềm tin, để tôi có thể vững tâm trên hành
trình nhiều thách thức này.
NCS. Huỳnh Triệu Vỹ
ii

DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT VÀ THUẬT
NGỮ TIẾNG ANH
AC Artificial Cost Mẫu xuất hiện giả mạo
DUS Database Utility Similarity Sự tương đồng của giá trị hữu ích
giữa CSDL gốc và CSDL sửa đổi
DSS Database Structure Similarity Sự tương đồng cấu trúc giữa CSDL
gốc và CSDL sửa đổi
EHSHUI Efficient algorithm for Hiding
Sensitive High Utility Itemsets
Thuật toán ẩn các tập mục hữu ích
cao nhạy cảm hiệu quả
EHSHA-
UI
Efficient algorithm for Hiding
Sensitive High Average-Utility
Itemsets
Thuật toán ẩn các tập mục hữu ích
trung bình cao nhạy cảm hiệu quả
GA-
based Genetic Algorithm-based Thuật toán dựa trên giải thuật di
truyền
HAUIM High Average-Utility Itemset
Mining
Khai phá tập mục hữu ích trung
bình cao
HAUIs High Average-Utility Itemset Tập các tập mục hữu ích trung bình
cao
HSUFIBL Hiding Sensitive Utility and
Frequent Based on Lattice
Ẩn tập mục hữu ích cao và phổ biến
nhạy cảm dựa trên giàn
HUM High Utility Mining Khai phá hữu ích cao
HUIM High Utility Itemset Mining Khai phá tập mục hữu ích cao
HUIs High Utility Itemsets Tập các tập mục hữu ích cao
HURIM High Utility Rare Itemset Min-
ing Khai phá tập mục hữu ích cao hiếm
HUFIM High Utility and Frequent
Itemset Mining
Khai phá tập mục hữu ích cao và phổ
biến
HUFIs High Utility and Frequent
Itemsets
Tập các tập mục hữu ích cao và phổ
biến
HF Hiding Failure Mẫu nhạy cảm không ẩn được
IUS Itemsets Utility Similarity Sự tương đồng của hữu ích tập mục
giữa CSDL gốc và CSDL sửa đổi
iii