Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Công Nghệ Thông Tin » Kỹ thuật lập trình
9 trang
54 lượt xem
3
0

Phương pháp dự báo chuỗi thời gian dựa trên chuỗi thời gian mờ theo tiếp cận đại số gia tử

Bài viết trình bày một phương pháp dự báo chuỗi thời gian dựa trên chuỗi thời gian mờ theo tiếp cận đại số gia tử. Theo đó, đại số gia tử đóng vai trò là một công cụ tiếp cận giúp định lượng các hạng từ là giá trị của chuỗi thời gian mờ. Với cách tiếp cận này, khái niệm về khoảng tính mờ của các hạng từ sẽ giúp ích cho việc xác định các khoảng chia hợp lý trên miền trị tham chiếu của chuỗi thời gian.

Từ khoá:

quenchua9

Phương pháp dự báo chuỗi thời gian

Chuỗi thời gian mờ

Tiếp cận đại số gia tử

Chuỗi thời gian

Tham chiếu của chuỗi thời gian

Share
/
9

Có thể bạn quan tâm

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Sequential Pattern Mining

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Sequential Pattern Mining

44 trang
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nguyên cứu ứng dụng mô hình ANFIS vào bài toán dự báo trên dữ liệu chuỗi thời gian

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nguyên cứu ứng dụng mô hình ANFIS vào bài toán dự báo trên dữ liệu chuỗi thời gian

67 trang
So sánh các mô hình dự báo trong dự đoán giá chứng khoán

So sánh các mô hình dự báo trong dự đoán giá chứng khoán

12 trang
Bài giảng Kinh tế lượng ứng dụng: Chương 1 - Phạm Thị Tuyết Trinh

Bài giảng Kinh tế lượng ứng dụng: Chương 1 - Phạm Thị Tuyết Trinh

54 trang
Bài giảng Kinh tế lượng ứng dụng: Chương 2 - Phạm Thị Tuyết Trinh

Bài giảng Kinh tế lượng ứng dụng: Chương 2 - Phạm Thị Tuyết Trinh

99 trang
Bài giảng Kinh tế lượng ứng dụng: Chương 3 - Phạm Thị Tuyết Trinh

Bài giảng Kinh tế lượng ứng dụng: Chương 3 - Phạm Thị Tuyết Trinh

12 trang
Báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp trường: Nâng cao độ chính xác dự báo trong mô hình chuỗi thời gian mờ dựa trên các kỹ thuật tính toán mềm

Báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp trường: Nâng cao độ chính xác dự báo trong mô hình chuỗi thời gian mờ dựa trên các kỹ thuật tính toán mềm

69 trang
Bài giảng Trực quan hóa: Chương 0 - ThS. Đỗ Hoàng Nam

Bài giảng Trực quan hóa: Chương 0 - ThS. Đỗ Hoàng Nam

7 trang
Bài giảng Trực quan hóa: Chương 6 - ThS. Đỗ Hoàng Nam

Bài giảng Trực quan hóa: Chương 6 - ThS. Đỗ Hoàng Nam

31 trang
Xây dựng hệ thống thu thập dữ liệu chuỗi thời gian

Xây dựng hệ thống thu thập dữ liệu chuỗi thời gian

3 trang
Sử dụng mô hình học sâu LSTM trong dự đoán giá trị cổ phiếu

Sử dụng mô hình học sâu LSTM trong dự đoán giá trị cổ phiếu

9 trang
Bài giảng Kinh tế lượng 1: Chương 6 - Bùi Dương Hải (2022)

Bài giảng Kinh tế lượng 1: Chương 6 - Bùi Dương Hải (2022)

22 trang
Bài giảng Phân tích và dự báo nhu cầu năng lượng: Chương 4 - Phan Diệu Hương

Bài giảng Phân tích và dự báo nhu cầu năng lượng: Chương 4 - Phan Diệu Hương

73 trang
Ứng dụng Đại số gia tử vào dự báo theo chuỗi thời gian

Ứng dụng Đại số gia tử vào dự báo theo chuỗi thời gian

7 trang
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 7: Vấn đề tự tương quan trong mô hình hồi quy chuỗi thời gian

Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 7: Vấn đề tự tương quan trong mô hình hồi quy chuỗi thời gian

29 trang
Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo: Chương 4 - Trường ĐH Quy Nhơn

Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo: Chương 4 - Trường ĐH Quy Nhơn

46 trang
Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian trong tài chính - Chương 0: Giới thiệu môn học

Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian trong tài chính - Chương 0: Giới thiệu môn học

19 trang
BG Phân tích chuỗi thời gian trong tài chính - Chương 1

BG Phân tích chuỗi thời gian trong tài chính - Chương 1

124 trang
Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian trong tài chính - Chương 2: Mô hình chuỗi thời gian đơn biến

Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian trong tài chính - Chương 2: Mô hình chuỗi thời gian đơn biến

71 trang
Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian trong tài chính - Chương 3: Mô hình hóa phương sai - Các mô hình ARCH và GARCH

Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian trong tài chính - Chương 3: Mô hình hóa phương sai - Các mô hình ARCH và GARCH

44 trang

Tài liêu mới

Câu hỏi ôn tập học phần Nhập môn trí tuệ nhân tạo

Câu hỏi ôn tập học phần Nhập môn trí tuệ nhân tạo

31 trang
Câu hỏi ôn tập Cơ sở lập trình

Câu hỏi ôn tập Cơ sở lập trình

12 trang
Câu hỏi ôn tập IoT cơ bản

Câu hỏi ôn tập IoT cơ bản

9 trang
Bài tập kết thúc học phần Lập trình MATLAB

Bài tập kết thúc học phần Lập trình MATLAB

58 trang
Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 7: Hàm và cấu trúc chương trình

Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 7: Hàm và cấu trúc chương trình

37 trang
Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 6: Các lệnh điều khiển, vòng lặp

Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 6: Các lệnh điều khiển, vòng lặp

41 trang
Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 5: Vào - ra

Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 5: Vào - ra

17 trang
Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 4: Biểu thức

Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 4: Biểu thức

38 trang
Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 3: Hằng, biến và mảng

Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 3: Hằng, biến và mảng

94 trang
Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 2: Các khái niệm cơ bản

Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 2: Các khái niệm cơ bản

56 trang
Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 1: Tổng quan về kỹ thuật lập trình

Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 1: Tổng quan về kỹ thuật lập trình

51 trang
Tài liệu Lập Trình Hướng Đối Tượng C++: Bài Tập & Lời Giải Chi Tiết

Tài liệu Lập Trình Hướng Đối Tượng C++: Bài Tập & Lời Giải Chi Tiết

100 trang
Bài giảng Lập trình trực quan C#

Bài giảng Lập trình trực quan C#

331 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 8 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 8 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

16 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

23 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Đối tượng sử dụng

Từ khoá chính

Nội dung tóm tắt

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015