TIÊU CHUẨN AN TOÀN ĐÊ BIỂN- ƯỚC LƯỢNG TỔN THẤT VỀ NGƯỜI
Nguyễn Bá Qùy Phạm Thu Hương (Đại học Thủy lợi)
1. Giới thiệu
Xác định tiêu chuẩn an toàn đối với đê biển Việt
nam, ngoài việc xem xét chọn tối ưu về kinh tế thì
việc đánh giá, ước lượng tổn thất về con người khi có
sự cố về đê cũng đặc biệt quan trọng và phải được
kết hợp vào tiêu chuẩn kinh tế để người ra quyết định
có thể lựa chọn nâng cao hay hạ thấp tiêu chuẩn an
toàn.
2. Phương pháp ước lượng mất mát về con người
Nói chung, lũ lụt có thể dẫn tới nhiều hậu quả thảm khốc. Những thiệt hại của cuộc sống
con người là một trong những hậu quả quan trọng. Kinh nghiệm của các trận lũ lịch sử ven
biển cho thấy rằng những mất mát của cuộc sống có thể là đáng kể. Một số ví dụ về các trận
lũ thê thảm được hiển thị trong bảng 1 như sau:
Bảng 1: Tổng quan về một số các trận lũ lịch sử ven biển
Ngày tháng
Vùng chịu ảnh hưởng
Thiệt hại về người
1-2-1953
Vùng Tây Nam của Hà Lan
1835
1-2-1953
Anh quốc, Bờ biên phía Đông
315
26-9-1959
Vịnh Ise, Nhật Bản
5101
30-4-1991
Bangladesh
139000
29-8-2005
New Orleans, Mỹ
1118
Phương pháp tổng hợp để đánh giá mức độ thiệt hại con người do lũ lụt của các khu
vực trũng do các trận lũ bao gồm các bước sau:
a. Dự đoán của các vùng ngập lũ và đặc điểm lũ (chiều sâu, vận tốc, v.v…)
b. Dự đoán về số lượng các cư dân sống trong vùng ngập (NPAR) và những ảnh hưởng của di tán và tạm trú % (FE). Trong bối cảnh này di tán được định nghĩa là sự di chuyển của người dân đến một địa điểm bên ngoài khu vực ngập
c. Dự đoán của số người tử vong trong khu vực ngập (FD) ( tỷ lệ tử vong đề cập đến phần nhỏ hoặc tỷ lệ phần trăm dân số sống trong khu vực nguy hiểm mà không thể
sống sót sau thiên tai)
1
Ước tính về thiệt hại về người sau một trận lũ có thể được cung cấp bằng cách kết hợp
các ước tính cho người dân trong vùng ngập và số dân di tán và tỷ lệ tử vong trong các cách
sau đây:
N=FD(1-FE)NPAR Các hàm khác như vậy đã được phát triển dựa trên các dữ liệu cho các trận lũ, ví dụ như
cho lũ năm 1953 ở Hà Lan. Những hàm số dưới đây có hình dạng đường đồ thị hàm log và
có thể được mô tả như sau:
ln(
μ N
Φ=
hF )( D
N
⎛ ⎜⎜ ⎝
20,5
⎞ ⎟⎟ ⎠ 00,2
=
h ) − σ N =
μ N
σ N
trong đó:
FD(h) – phần tử vong được coi là một hàm số của độ sâu của nước h [m]; h – độ sâu của nước [m]; μN, σN – độ lệch quân phương và độ lệch chuẩn đối với sự phân phối đường đồ thị
hàm log [m];
ΦN – phân phối tích lũy bình thường
Hình 1: Ví dụ về một hàm số tỉ lệ tử vong đã được bắt nguồn từ các dữ liệu lũ lụt của New Orleans sau cơn bão Katrina
3. Đánh giá các thiệt hại về con người và việc di dân khi có bão lớn ở Việt Nam
Một trong những mục tiêu của các nhiệm vụ là áp dụng phương pháp đánh giá các thiệt
hại về người cho các khu vực ven biển ở Việt Nam. Mức độ chính xác của con số thiệt hại
có mối liên quan nhiều tới tài liệu thu thập thông tin về những hậu quả của lũ lụt ở vùng
duyên hải Việt Nam nói chung và thiệt hại về người và các vấn đề di dân nói riêng.
2
Nói chung, để hiểu biết sâu sắc hơn về tổn thất về người, khả năng của các trận lũ lụt ở Việt
Nam là cần thiết để thu thập thêm thông tin về thiệt hại này cho các trận lũ lịch sử.
Ứng dụng của các phương pháp dự đoán thiệt hại về người trong các vùng thí điểm
dọc theo bờ biển Việt Nam
Dữ liệu đầu vào và giả định các phương pháp tiếp cận tổng hợp cho việc đánh giá thiệt
hại về con người ,chúng tôi chọn 2 khu vực nghiên cứu : Hải Phòng và Nam Định. Dưới
đây, các đầu vào dữ liệu và giả định được đưa ra cho các kịch bản tính toán.
Thiết lập các bản đồ ngập lụt ở 2 tỉnh Hải phòng và Nam định trên cơ sở giả thiết mực nước
triều ở tần suất 5% và bão cấp 12 đổ bộ vào khu vực 2 tỉnh trên, các vùng bị ngập ở các độ
sâu khác nhau được thể hiện trên bản đồ.
Mü Thä
ªm
Thanh Liªm
Vò B¶n
Mü Tiªn
Hoμ HËu
Thanh L−u
−
An §«
Mü Phóc
Liªm Tóc
Mü Th¾ng
La S¬n
Mü ThuËn
1 0 6 ° 2 5 ′ 1 0 6 ° 3 0 ′ 1 0 6 ° 4 5 ′ 1 0 6 °5 0 ′ 1 0 6 ° 5 5 ′ L¹i Xu©n 2 1 ° 0 0 ′ 2 1 ° 0 0 ′ An S¬n
F=6.699km2 h=0-1m
b¶n ®å ngËp lôt khu vùc ven biÓn
Kú S¬n Lùu KiÕm Liªn Khª Gia Minh
F=4.18km2 h=0-1m
Thanh H−¬ng
Liªm S¬n
Mü H−ng
Tiªu §éng
Mü ThÞnh
Minh ThuËn
Gia §øc F=3.599km2 h=0-1m
F=7.873km2 h=0-1m
tØnh Nam §Þnh
b¶n ®å ngËp lôt khu vùc ven biÓn thμnh phè h¶i phßng
F=6.389km2 h=0-1m
Thanh T©m
Hiªn Kh¸nh
Nam Phong
nam ®Þnh
Mü Thμnh
Yªn Trung
Mü X¸
Minh T©n Phó Ninh Quang Thanh Chinh Mü
F=23.79km2 h=0m
Hîp H−ng
An L·o
T©n Kh¸nh
Tû lÖ: 1/100.000
Thanh Nguyªn
§¹i An
v ô b ¶ n
Yªn Thμnh
Nam Th¾ng
Yªn T©n
Vò B¶n
Nam Toμn
C«ng Hoμ
Yªn Lîi
Yªn Thä
T©n ThÞnh
Yªn NghÜa
Hång Quang
Kªnh Giang Minh §øc F=3.338km2 h=0-1m F=2.344km2 h=0m Hîp Thμnh Mü §«ng Cao Nhμn Trung Hμ Hoμ B×nh §«ng S¬n Tam H−ng Ngò L·o Thiªn H−¬ng
F=6.425km2 h=0-1m
Minh T©n
Yªn Minh
Kim Thai
t h ñ y n g u y ª n
Yªn Ph−¬ng
Thuû TriÒu Phôc LÔ F=8.071km2 h=0m
F=4.087km2 h=0-1m
Yªn ChÝnh
Nam C−¬ng
Xu©n Ch©u
Yªn B×nh
Nam Hång
Xu©n Thμnh
Yªn Phó
Yªn Mü
Nam Giang
Am L− §¹i B¶n Thuû D−¬ng Lª ThiÖn 2 0 ° 5 5 ′ 2 0 ° 5 5 ′ H. Thuû Nguyªn Ph¶ LÔ KiÒn B¸i Thiªn D−¬ng An Hång An H−ng
F=9.453km2 h=0-1m
Yªn D−¬ng
Xu©n Th−¬ng
Thuû S¬n L©m §éng
F=3.378km2 h=0-1m
Yªn H−ng
Yªn Kh¸nh
Nam Hïng
ý Y£N
§¹i Th¾ng
Trùc ChÝnh
Xu©n Thñy
Xu©n T©n
Nam D−¬ng
−
Liªn Minh
Xu©n Phong
ý y ª n
nam ninh
Xu©n §μi
−
Tam Thanh
D−¬ng Quan Hoμng §«ng F=2.704km2 h=0-1m An Hoμ T©n TiÒn Hoa §«ng LËp LÔ
F=9.31km2 h=0-1m
−
Yªn Ninh
Yªn Phong
Yªn X¸
VÜnh Hμo
Nam Lîi
Trung §«ng
Yªn L−¬ng
Xu©n Ph−¬ng
a n h ¶ i
Xu©n Phó
T©n D−¬ng F= 4.173km2 h=0-1m Nam S¬n B¨cS¬n
F=0.8162km2 F=0.8162km2 h>3m h>3m
§ång S¬n
Giao H−¬ng
Thä NghiÖp
Yªn Quang
Yªn Hång
Nam TiÕn
Xu©n B¾c
Nam H¶i
Xu©n Hïng
§¶o Vò YÕn Hång Phong
F=7.731km2 h=0-1m
NghÜa §«ng
Giao ThiÖn
Yªn C−¬ng
Yªn TiÕn
Liªn Hai
Yªn Léc
Yªn Th¾ng
Yªn Phóc
xu©n thñy
Trùc TuÊn
Nam Th¸i
Giao Thanh
−
Xu©n TiÕn
Giao TiÕn
X U ¢ N T H ñ Y
Trùc §¹o
Xu©n Vinh
Yªn Bμng
B×nh Hoμ
Giao An
ViÖt Hïng
Trùc H−ng Trùc Néi
Giao Hμ
NghÜa Minh
C¸t Thμnh
Giao T©n
H An H¶i H¶i Phßng §«ng H¶i Lª Lîi An §«ng F=1.521km2 h=0-1m F=1.921km2 h=0-1m §«ng Khª §Æng C−êng Tr−¬ng Thä B¸t Trμng §«ng Th¸i §¨ng Gang §»ng H¶i Tr−¬ng Thμnh
F=2.744km2 h=0m
Xu©n Kiªn
Giao Ch©u
a n l · o
Xu©n Hoμ
Giao L¹c
Trùc Khang
Trùc Thμnh
§»ng L©m §¶o C¸t Bμ Hμng Kªnh Hång Th¸i Nam H¶i F=2.31km2 h=2-3m 2 0 ° 5 0 ′ 2 0 ° 5 0 ′ F=3.157km2 h=0-1m An TiÕn
F=5.134km2 h=2-3m
NghÜa H−ng
Trùc ThuËn
Giao H¶i
Giao YÕn
Giao ThÞnh
Trùc Mü
Xu©n Ninh
Giao Long
Hoμng Nam
Giao Xu©n
Yªn TrÞ
H¶i Trung
H¶i Nam
Giao Phong
H¶i Anh
H¶i Minh
Quèc TuÊn F=1.621km2 h=0-1m F=1.125km2 h=0-1m H An L·o Vinh Niªm F=3.562km2 h=0-1m F=2.678km2 h=0-1m Quang H−ng An Th¾ng §¶o §×nh Vò §«ng Hoμ T−êng S¬n Quèc TuÊn NghÜa L« §ång Bμi KiÕn An
F=6.43km2 h=0-1m
H¶i B¾c
Trùc §¹i
F=25.84km2 h=0m
B¹ch Long
−
H¶i H−ng
yªn ®Þnh
>
H¶i Phóc
Nam Hμ Quang Trung Anh Dòng V¨n phong C¸t H¶i F=4.041km2 h=2-3m T©n D©n
F= 17.9km2 h=0m
Trùc C−êng
NghÜa S¬n
Giao L©m
h¶i hËu
−
H¶i §−êng
H¶i Long
Trùc Th¨ng
H¶i Hμ
Trùc Th¸i
Trùc H−ng
H¶i L«c
h ¶ i h Ë u
k i Õ n t h ô y
H¶i Quang
V¨n ChÊn F=2.443km2 h=0-1m Gia léc Trμng C¸t F=5.648 h=0-1m F=6.626km2 h=2-3m Th¸i S¬n H−ng §¹o HiÒn Hμo Hoμng Ch©u H¶i Thμnh §¹i Th¾ng F=4.615km2 h=0-1m B¾c H¶i §«ng Ph−¬ng F=2.189km2 h=1-2m §«ng Ph−¬ng Hoμ NghÜa T©n Viªn ThuËn ThiÒn Tù C−îng F=2.218km2 h=1-2m §¹i §ång TiÕn C−êng Mü §øc
F=1.245km2 h>3m
F=7.575km2 h=1-2m
H÷u B»ng
F= 9.916km2 h=0-1m
H¶i Toμn
H¶i §«ng
H¶i T©n
H¶i T©y
H¶i An
H¶i S¬n
H¶i Phong
Xu©n §¸n T©n Thμnh An Th¸i H. KiÕn Thuþ F=8.369km2 h=0-1m F=1.341km2 h=0-1m F=1.93km2 h=0-1m F=5.784km2 h=0-1m Minh T©n Tiªn TiÕn ChiÕn Th¾ng 2 0 ° 4 5 ′ §Ønh §Èu Gèi 2 0 ° 4 5 ′ F=2.067km2 h=0-1m Thôy H−¬ng F=4.41km2 h=0-1m Giang Biªn QuyÕt TiÕn An Thä F= 5.81km2 h=2-3m F=10.57km2 Dòng TiÕn T©n Phong Hîp §øc Thanh S¬n F=2.516km2 h=0-1m Khëi NghÜa Ph. Ngäc Xuyªn KiÕn Quèc
h=2-3m
H¶i Giang
H¶i Lý
NghÜa L¹c
H¶i Phó
Minh §øc Ngò §oan F=2.987km2 h=0-1m F=6.81km2 h=0-1m F=2.357km2 h=2-3m F=1.3km2 h=2-3m §¹i Hμ Ngò Phóc Ph. Ngäc Hμ H. Tiªn L·ng Mòi §å S¬n Tó S¬n TiÕn Thanh
F=4.33km2 h=2-3m
H¶i C−êng
H¶i Ninh
H¶i Xu©n
t i ª n l · n g
NghÜa Hång
®å s¬n
Quang Phóc F=1.218km2 h=2-3 F=3.112km2 h=0m T©n Trμo F=1.862km2 h=1-2m VÜnh An F=2.337km2 h=0-1m B¹ch §»ng CÊp TiÕn F=2.187km2 h=1-2m F=2.131km2 h>3m Th¾ng Thuû ViÖt TiÕn F=4.070km2 h>3m F=1.989km2 h=2-3m
F=11.93km2 h=0m B»ng La
NghÜa Phong
Trung LËp §oμn X¸ F=6.18km2 h=1-2m Ph. V¹n S¬n F=4.303km2 h=0m T©n Liªn §ai Hîp
F=9.675km2 h=0-1m
H¶i TriÒu
H¶i Ch©u
F=1.027km2 h=1-2m VÜnh Long Toμn Th¾ng Ph. V¹n H−¬ng F=2.266km2 h>3m F=1.282km2 h=1-2m F=6.467km2 h=0-1m F=2.931km2 h=0-1m KiÕn ThiÕt HiÖp Hoμ Hïng TiÕn F=3.234km2 h>3m
F=9.753km2 h=1-2m
gi¶i thÝch
gi¶i thÝch
H¶i Hoμ
F=1.533km2 h=0m F=5.87km2 h=1-2m F=2.025km2 h>3m F=0.884km2 h=0-1m F=0.16km2 h=0m Vông §å S¬n H. VÜnh B¶o F=2.518km2 h>3m §oμn LËp Tiªn Th¾ng
F= 9.029km2 h=0-1m
TØnh lþ B¸n §¶o §å S¬n Tam §a
F=8.761km2 h=1-2m
§ª cÊp III trë lªn
NghÜa T©n
v Ü n h b ¶ o
TØnh lþ
NghÜa Hoμ
H¶i ThÞnh
§ª cÊp IV
NghÜa B×nh
. −
HuyÖn lþ
n g h Ü a h − n g
§ª bao, ®ª bèi
§ª cÊp III trë lªn T©n H−ng Nh©n Hoμ HuyÖn lþ §ª cÊp IV TiÕn Minh Hïng Th¾ng F=0.065km2 h=0m F=1.988km2 h=1-2m An Hoμ B¾c H−ng §−êng s¾t F=2.787km2 h=0-1m §ª bao, ®ª bèi F=6.421km2 h=1-2m Hßn DÊu 2 0 ° 4 0 ′ 1 F=1.911km2 h=0-1m 2 0 ° 4 0 ′ H−ng Nh©n
F=6.394km2 h=1-2m
NghÜa Hïng
. −
§−êng s¾t
1
NghÜa Thμnh
1. KÌ l¸t m¸i
§−êng quèc lé
32
2
2. KÌ má hμn
NghÜa Th¾ng
cèng Gia Liªn
§−êng tØnh lé vμ cÇu
311
32 §−êng quèc lé F=7.343km2 h=0-1m 1. KÌ l¸t m¸i Nam H−ng 2 Vinh Quang 311 Liªn Am 2. KÌ má hμn §−êng tØnh lé vμ cÇu Vinh Quang Hoμ B×nh C4 Cèng Lý Häc §−êng ®Êt
F=8.893km2 h=1-2m
NghÜa H¶i
Cèng
NghÜa L©m
§−êng ®Êt
Vïng kh«ng bÞ ngËp Vïng kh«ng bÞ ngËp Vïng kh«ng bÞ ngËp Vïng kh«ng bÞ ngËp Vïng kh«ng bÞ ngËp Vïng kh«ng bÞ ngËp Vïng kh«ng bÞ ngËp Vïng kh«ng bÞ ngËp Vïng kh«ng bÞ ngËp
Ranh giíi quèc gia
: !
F=3.731km2 h= 1-2m §ång Minh TrÊn D−¬ng §éi qu¶n lý ®ª Ranh giíi quèc gia Thanh L−¬ng §«ng H−ng Kho vËt t− chèng lôt b·o T©y H−ng VÜnh TiÕn Ranh giíi tØnh Cæ Am Vïng kh«ng bÞ ngËp TiÒn Phong
F=10.22km2 h=1-2m
Vïng ngËp 0-1m Vïng ngËp 0-1m Vïng ngËp 0-1m Vïng ngËp 0-1m Vïng ngËp 0-1m Vïng ngËp 0-1m Vïng ngËp 0-1m Vïng ngËp 0-1m Vïng ngËp 0-1m
Ranh giíi tØnh
>
Ranh giíi huyÖn
Vïng ngËp 1-2m Vïng ngËp 1-2m Vïng ngËp 1-2m Vïng ngËp 1-2m Vïng ngËp 1-2m Vïng ngËp 1-2m Vïng ngËp 1-2m Vïng ngËp 1-2m Vïng ngËp 1-2m
NghÜa §iÒn
Vïng ngËp 2-3m Vïng ngËp 2-3m Vïng ngËp 2-3m Vïng ngËp 2-3m Vïng ngËp 2-3m Vïng ngËp 2-3m Vïng ngËp 2-3m Vïng ngËp 2-3m Vïng ngËp 2-3m
Ranh giíi x· Nói ®Êt
654
§iÓm ®é cao
Vïng ngËp >3m Vïng ngËp >3m Vïng ngËp >3m Vïng ngËp >3m Vïng ngËp >3m Vïng ngËp >3m Vïng ngËp >3m Vïng ngËp >3m Vïng ngËp >3m
Thμnh phè
Ranh giíi huyÖn NgËp tõ 0 - 1 m Tam C−êng NgËp tõ 1 - 2 m Cao Minh Ranh giíi x· C«ng HiÒn NgËp 2 - 3 m Nói ®Êt NgËp > 3m VÜnh Phong 654 §iÓm ®é cao Thμnh phè 1 0 6 °4 0 ′ 1 0 6 ° 2 5 ′ 1 0 6 ° 3 0 ′ 1 0 6 ° 3 5 ′ 1 0 6 ° 4 5 ′ 1 0 6 °5 0 ′ 1 0 6 ° 5 5 ′
Hình 5, 6: Bản đồ độ sâu lũ ở Nam Định và Hải phòng
Dân số trong vùng bị ngập và sự di dân
Dữ liệu dân số thu được ở cấp xã, huyện . Số liệu dân cư ở làng xã đã được thu thập trong
phạm vi của các cơ quan địa phương thuộc chi đê điều. Bằng cách so sánh với bản đồ lũ với
dữ liệu dân số của làng, ước tính rằng ở Nam Định dân số trong vùng được chỉ định trên
bản đồ lũ lụt là khoảng 198,000 và 382,000 cho vùng dễ bị anh hưởng của lũ tại Hải Phòng
Ước tính tỷ lệ tử vong
Hai cách ước tính tỷ lệ tử vong đã được sử dụng:
Cách1) Dựa trên các số liệu thống kê trên thế giới, khả năng tử vong của những người ở lai
nằm trong khoảng từ 0 đến 1% , ở Việt nam chúng tôi ước tính tỷ lệ tử vong nói chung có
thẻ lấy là 0,2%. Điều này có nghĩa là 0,2% dân số ở lại nơi xảy ra lũ có thể bị tử vong.
Cách2) Để tính toán chi tiết mối quan hệ giữa độ sâu ngập lụt của lũ và tỷ lệ tử vong có thể
sử dụng dạng hàm số đã được đề xuất cho New Orleans và đưa ra một mối quan hệ giữa
độ sâu ngập lũ và tỷ lệ tử vong.
Các hàm số sơ bộ cho Việt Nam có thể được mô tả theo công thức sau:
3
ln(
μ N
Φ=
hF )( D
N
⎛ ⎜⎜ ⎝
86.6
⎞ ⎟⎟ ⎠ 40.2
=
h ) − σ N =
μ N
σ N
0.03
0.025
0.02
New Orleans
0.015
] - [ y t i al t
Vietnam (preliminary)
mor
0.01
0.005
0
0
1
2
3
4
water depth [m]
Hình 7: Hàm số tỷ lệ tử vong sơ bộ đã được đề xuất đối với các vùng biểnViệt Nam và New Orleans- Mỹ
Kết quả trong các giá trị được hiển thị trong bảng 2.
Bảng 2: Ước tính tỉ lệ tử vong theo phân tầng độ sâu nước lũ
Độ sâu nước lũ
Tỷ lệ tử vong
0-1 m
0,08%
1-2m
0,36%
2-3m
0,67%
3-4m
0,98%
Kết quả: Ước tính thiệt hại về người trong các vùng nghiên cứu thí điểm
• Kết quả ở Nam Định
Bảng 4: Ước tính thiệt hại về người cho các huyện ven biển trong tỉnh Nam Định
Số người
Số dân còn lại
Độ sâu
trực tiếp
trong vùng ngập
Dân số
Số người
ngậplũ
bị ảnh
(bao gồm cả nơi
Huyện
trong vùng
trung
tử vong
cư trú)
ngập
hưởng
bình
của lũ
Giao Thủy
97723
62820
6282
2,1
36
Hải Hậu
52846
32320
3232
1,5
11
Nghĩa Hưng
48040
27035
2704
2,5
9
Tổng cộng
198609
12218
56
• Kết quả ở Hải Phòng
4
Bảng 5: Ước tính thiệt hại về người cho các huyện ven biển trong tỉnh Hải Phòng
Số người trực tiếp bị
Độ sâu lũ
Số người có
Huyện
Dân số
ảnh hưởng của lũ
trung bình
thể tử vong
Tiên Lãng
106111
5306
0.93
10
Kiến Thuỵ
140795
7040
1.29
21
Đồ Sơn
30959
1114
0.50
1
Hải An
55435
1416
0.50
1
Thuỷ Nguyên
129516
4081
0.50
3
Cát Hải
28199
170
1.17
1
Tổng cộng
491015
37
Kết luận
Xác định tiêu chuẩn an toàn đối với đê biển Việt nam là công việc rất quan trọng trong
thiết kế đê biển hiện nay. Ngoài phương pháp lấy tối ưu về kinh tế làm căn cứ, thì phương
pháp ước lượng tổn thất về con người là vô cùng cần thiết để điều chỉnh tiêu chuẩn an toàn
đê biển cho phù hợp.Bài báo lấy 2 vùng điển hình làm ví dụ, các kết quả cho thấy mất mát
lớn nhất về người là ở huyện Kiến Thuỵ. Đây là khu vực phía Nam của thành phố Hải Phòng
và nó có đông dân cư và độ sâu lũ tương đối lớn. Huyện Tiên Lãng chịu ảnh hưởng thiệt hại
thứ 2.
Để việc đánh giá mức độ tổn thất về con người có độ chín xác cao hơn , nên sử dụng
các kết quả từ những bảng biểu để xây dựng các bản đồ một cách sinh động minh họa các
kết quả tương tự với những bản đồ lũ lụt. Điều này có thể được thực hiện ví dụ như trong
Arcview, argis, mapinfo hay môi trường arcmap.
Như đã trình bày, những ước tính dựa trên thông tin có sẵn, nhưng cũng phải dựa trên
các báo cáo chuyên môn. Điều quan trọng là để thu thập thông tin về các trận lũ lịch sử ven
biển ở Việt Nam và sử dụng dữ liệu này để cải thiện ước tính mất mát về người cho các khu
vực nghiên cứu điển hình.
Từ các kết quả nghiên cứu trên đây cho 2 tỉnh Hải phòng và Nam định, ta có thể phân
chia mức độ tổn thất về con người ra làm 3 mức độ :
- Mức độ tổn thất cao :≥ 20 Người/ Huyện/ năm
- Mức độ tổn thất trung bình: 10 ÷ 19 Người/ Huyện/năm
- Mức độ tổn thất thấp: ≤ 10 Người/ Huyện/năm
Tùy theo mức độ tổn thất về con người cao hay thấp mà có thể tăng hay giảm tiêu chuẩn
an toàn đê biển theo phương pháp tối ưu kinh tế để có quyết định cuối cùng về tiêu chuẩn
an toàn đê biển cho từng vùng ở Việt nam.
TÓM TẮT
5
Xác định tiêu chuẩn an toàn đối với đê biển Việt nam là công việc rất quan trọng trong thiết kế đê biển hiện nay. Ngoài phương pháp lấy tối ưu về kinh tế làm căn cứ, thì phương pháp ước lượng tổn thất về con người là vô cùng cần thiết để điều chỉnh tiêu chuẩn an toàn đê biển cho phù hợp Phương pháp tổng hợp để đánh giá mức độ thiệt hại con người do lũ lụt của các khu vực trũng do các trận lũ bao gồm các bước sau: 1. Dự đoán của các vùng ngập lũ và đặc điểm lũ (chiều sâu, vận tốc, v.v…) 2. Dự đoán về số lượng các cư dân sống trong vùng ngập (NPAR) và những ảnh sulthưởng của di tán và tạm trú % (FE). 3. Dự đoán của số người tử vong trong khu vực ngập (FD) . N=FD(1-FE)NPAR Những hàm số dưới đây có hình dạng đường đồ thị hàm log
ln(
μ N
Φ=
hF )( D
N
⎛ ⎜⎜ ⎝
20,5
⎞ ⎟⎟ ⎠ 00,2
=
h ) − σ N =
μ N
σ N
trong đó: FD(h) – phần tử vong được coi là một hàm số của độ sâu của nước h [m];
h – độ sâu của nước [m]; μN, σN – độ lệch quân phương và độ lệch chuẩn đối với sự phân phối đường đồ
thị hàm log [m];
ΦN – phân phối tích lũy bình thường
Từ các kết quả nghiên cứu trên đây cho 2 tỉnh Hải phòng và Nam định, ta có thể phân chia mức độ tổn thất về con người ra làm 3 mức độ :
Mức độ tổn thất cao :≥ 20 Người/ Huyện/ năm Mức độ tổn thất trung bình: 10 ÷ 19 Người/ Huyện/năm Mức độ tổn thất thấp: ≤ 10 Người/ Huyện/năm
- - -
Tùy theo mức độ tổn thất về con người cao hay thấp mà có thể tăng hay giảm tiêu chuẩn an toàn đê biển theo phương pháp tối ưu kinh tế để có quyết định cuối cùng về tiêu chuẩn an toàn đê biển cho từng vùng ở Việt nam.
Abstract
To determine the safety standards of VN sea-dike, beside the economic optimization method, estimation the loss of life is very necessary to adjust Safety standards of Vietnamese sea-dike. The method to estimate loss of life by flooding includes the following steps:
1. Estimation of the flooded area and flood characteristics (depth, velocity, etc.) 2. Estimation of the number of inhabitants in the flooded area (NPAR) and the effects of evacuation and shelter % (FE). In this context, evacuation is defined as movement of people to a location outside the flooded area, while shelter refers to the fact that people can find a safe location (e.g. an elevated part of the terrain or a higher building) inside the flooded area. 3. Estimation of mortality in flooded area (FD) (mortality refers to the fraction or percentage of
the exposed population that does not survive the disaster)
An estimate the loss of life for an event can be given by combining the estimates for the population in the flooded area and the evacuation and mortality percentages in the following way:
N=FD(1-FE)NPAR
6
ln(
μ N
Φ=
)( hF D
N
⎛ ⎜⎜ ⎝
20,5
⎞ ⎟⎟ ⎠ 00,2
=
) h − σ N =
μ N
σ N
Where: FD(h) – mortality fraction as a function of water depth h [-]; h – water depth [m]; μN, σN – average and standard deviation for the lognormal distribution [m]; ΦN – cumulative normal distribution. It is noted that an additional criterion can be used to model the potentially destructive effects of high flow velocities near a breach. From the canculation result in 2 areas, we divide the loss of life in to 3 classiffying
- The high loss of life : ≥ 20 persons/ district/ year
- The average loss of life : 10 ÷ 19 persons/ district/ year
- The low loss of life : ≤10 persons/ district/ year
Tổng cục thống kê Niên giám thống kê các tỉnh có biển 2005; 2007; 2008 Dự án điều tra cơ bản hình thái bờ biển 19 tỉnh thành ven biển miền Trung, Viện KHTL - 2000 - 2004 Hướng dẫn thiết kế đê biển 130 – 2002
Base on the loss of life level, we can adjust safety standards of Vietnamese sea-dike. TAÌ LIỆU THAM KHẢO 1. 2. 3. 4. Hướng dẫn phân cấp đê biển Trung Quốc- năm 2008 5.
6. 7. 8.
Hỗ trợ kỹ thuật đê biển - chương trình phát triển liên hợp Quốc - Việt Nam - Dự án UNDPVIE/92/023. TS. Luciano Minetti Coastal Engineering - Tu Delft - 2000 Coastal Protection K.W. PilarcZyk - 1990 Jonkman, S.N., 2007. Loss of Life estimation in flood risk assessment: Theory and applications. Phd- thesis, Delft University of Technology, 2007, ISBN: 978-90-9021950-9. 9. Hillen, M., 2008. Safety Standards. Internship project report. Delft University of Technology, 2008. 10. Mai Van, C., van Gelder, P.H.A.J.M. and Vrijling, J. K. 2006. Safety of coastal defences and flood risk analysis. Safety and Reliability for Managing Risk, ISBN 13: 978-0-415-41620-7, Taylor & Francis/Balkema, Leiden, The Netherlands, Vol. 2, pp: 1355-1366.