Tóm tắt Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Phân tích xu hướng giá cổ phiếu dựa trên các kỹ thuật học sâu

Thị trường chứng khoán luôn là một lĩnh vực đầy thách thức, nơi việc dự đoán xu hướng giá cổ phiếu đóng vai trò tối quan trọng đối với các nhà đầu tư. Đặc biệt, với sự phát triển bùng nổ của thị trường chứng khoán Việt Nam, nhu cầu về các phương pháp dự báo chính xác ngày càng tăng cao. Đề án này tập trung giải quyết bài toán phức tạp này bằng cách khai thác sức mạnh của các kỹ thuật học sâu, cụ thể là mạng nơron hồi quy (RNN) và mạng bộ nhớ dài ngắn hạn (LSTM), kết hợp với các chỉ báo kỹ thuật để nâng cao độ chính xác trong phân tích và dự đoán xu hướng giá cổ phiếu.

Các nhà đầu tư chứng khoán, nhà phân tích tài chính, các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư công nghệ thông tin và nghiên cứu sinh chuyên ngành Khoa học Máy tính quan tâm đến ứng dụng trí tuệ nhân tạo và học sâu trong lĩnh vực tài chính.

Nghiên cứu này đề xuất một giải pháp toàn diện cho bài toán phân tích và dự đoán xu hướng giá cổ phiếu dựa trên các kỹ thuật học sâu. Luận văn được cấu trúc thành ba chương chính: Chương 1 giới thiệu tổng quan về bài toán phân tích giá cổ phiếu, các chỉ báo kỹ thuật thông dụng và tổng hợp các nghiên cứu tiền nhiệm liên quan đến dự đoán xu hướng giá cổ phiếu. Chương 2 đi sâu vào lý thuyết và kiến trúc của các mô hình học sâu, đặc biệt là mạng nơron hồi quy (RNN) và biến thể của nó là mạng bộ nhớ dài ngắn hạn (LSTM), đồng thời phân tích những ưu điểm và hạn chế của từng mô hình trong việc xử lý dữ liệu chuỗi thời gian. Cuối cùng, Chương 3 trình bày khung thử nghiệm và đánh giá giải pháp. Phương pháp bao gồm thu thập dữ liệu cổ phiếu từ thị trường Việt Nam, trích xuất và phân tích mức độ quan trọng của các chỉ báo kỹ thuật, sau đó xây dựng và huấn luyện các mô hình dự báo sử dụng nhiều biến thể của RNN và LSTM trên các tập dữ liệu đã được tiền xử lý. Kết quả được đánh giá dựa trên các độ đo như MSE, MAE, RMSE để xác định hiệu quả và hạn chế của mỗi mô hình, từ đó cung cấp cái nhìn sâu sắc về tiềm năng ứng dụng của học sâu trong phân tích thị trường chứng khoán.