
Mt s ñ thi môn phương pháp nghiên cu khoa hc
(có giá tr tham kho)
Đ THI S 1
 Hn ch ca phương pháp thu thp thông tin bng bng hi ? cho ví d (1ñ)
 Phân bit ñi tưng nghiên cu và khách th nghiên cu? cho ví d (1ñ)
 Hãy so sánh phân tích ñnh lưng và nghiên cu ñnh lưng? (2ñ)
 Vn dng phương pháp xây dng khái nim và ñnh nghĩa ñ thit lp mt câu hi trc nghim v lý
thuyt phương pháp nghiên cu khoa hc. (2ñ)
 Bin nghiên cu là gì? Căn c xác ñnh bin ñc lp và bin ph thuc trong phân tích ñnh lưng? (2ñ)
 Mt cuc ñiu tra ngu nhiên (10000 ngưi) v vic làm và thu nhp ti mt thành ph v các ch tiêu:
thu nhp/tháng (VNĐ); trình ñ ñào to (chưa ñc ñào to; sơ cp; trung cp; cao ñ ng; ñi hc; thc
s!; tin s!); tu"i; gi#i tính. Anh/ch hãy cho bit có th có nh$ng phân tích d$ liu nào t% tp hp d$ liu
này. (2ñ)
1. Hn ch ca phương pháp thu thp thông tin bng bng hi ? cho ví d (1ñ)
Yêu c&u
Bng hi ñã ñưc quy chu'n chung cho mi ñi tưng.
Chn mu ñi din ht sc nghiêm ng(t.
Cng tác viên ñòi hi phi ñưc tp hun chu ñáo.
Bng hi phi th hin ñưc ni dung nghiên cu, ñm bo tính lô-gích hp lý.
Ưu nhưc ñim
+Tit kim ñưc kinh phí (cùng mt lúc thu ñưc ý kin ca nhiu ngưi).
+Thông tin thu ñưc có ñ tin cy tương ñi cao.
+Phù hp cho nh$ng nghiên cu ñnh lưng.
-Phi ñ&u tư nhiu thi gian công sc son tho mt bng hi quy chu'n.
-Thu h*i li bng hi thưng g(p khó khăn, do ñó nh hư+ng trc tip t#i tính ñi din
ca thông tin.
-Nhiu câu hi không nhn ñưc s tr li ca khách th hn ch tính ñ&y ñ ca thông
tin.
-------------------------------------
B,NG CÂU H-I
Ưu ñim:
+ Là phương pháp h$u hiu nht ñ thu thp thông tin phân tích công vic.
+ Cung cp thông tin nhanh hơn và d. thc hin hơn so v#i hình thc phng vn.
+ Hi ñưc nhiu ngưi.
+ Hi ñưc nhiu câu hi.
- Nhưc ñim:
+ Thông tin thu ñưc có th không chính xác ho(c tính chính xác thp.
+ Có th không thu li ñưc nhiu phiu.
+ Có th s câu hi ñưc tr li không nhiu.
2.B,N CÂU H-I
- Bin pháp nâng cao cht lưng bn câu hi:
+ Cu trúc ca các câu hi: c&n xoay quanh trng

tâm các vn ñ phi nghiên c và bn câu hi
nên ngn gn.
+ Cách thc ñ(t câu hi: câu hi c&n ñơn gin, d.
hiu, d. tr li và có th tr li ngn gn (nu có
th nên ñ(t câu hi ñóng - m+).
+ Nơi thc hin: nên ñ nhân viên thc hin bn
câu hi ngay ti nơi làm vic.
1/ Hn ch ca phương pháp thu thp thông tin bng bng hi ? cho ví d (1ñ)
Đây là phương pháp mà ngưi nghiên cu thit k s/n mt phiu câu hi v#i nh$ng câu
hi ñưc sp xp theo mt th t logic.
Hn ch ca phương pháp thu thp này:
Ngưi tr li không trung thc, ngưi nghiên cu phi chu'n b ñ có th bit
ñưc ngưi tr li không trung thc
Tn kém (son, in phiu, x0 lý…) vì th c&n thit phi phi hp v#i các phương
pháp khác
-Phi ñ&u tư nhiu thi gian công sc son tho mt bng hi quy chu'n.
-Thu h*i li bng hi thưng g(p khó khăn, do ñó nh hư+ng trc tip t#i tính ñi din
ca thông tin.
-Nhiu câu hi không nhn ñưc s tr li ca khách th hn ch tính ñ&y ñ ca thông
tin.
+ Thông tin thu ñưc có th không chính xác ho(c tính chính xác thp.
+ Có th không thu li ñưc nhiu phiu.
+ Có th s câu hi ñưc tr li không nhiu.
2/ Phân bit ñi tưng nghiên cu, khách thnghiên cu? cho ví d (1ñ)
Khách thnghiên cu, ñi tưng nghiên cu là nh$ng khái nim công c luôn ñưc s0
dng trong quá trình thc hin mt ñ tài
Đi tưng nghiên cu là bn cht s vt ho(c hin tưng c&n ñưc xem xét và làm rõ
trong nhim v nghiên cu.
VD: Đi tưng nghiên cu ca trit hc là các quy lut ph" quát ca svt

Khách thnghiên cu là hthng svt t*n ti khách quan trong các mi liên hmà
ngưi nghiên cu c&n khám phá, là vt mang ñi tưng nghiên cu. Khách thnghiên
cu chính là nơi cha ñng nh$ng câu hi mà ngưi nghiên cu c&n tìm câu tr li.
VD: Khách thnghiên cu ca ñ tài “S0 dng thi gian nhàn rHi ca sinh viên” là các
trưng ñi hc.
3/ Hãy so sánh phân tích ñnh lưng và nghiên cu ñnh lưng? (2ñ)
Phân tích ñnh lưng là vic x lý toán hc ñi vi các thông tin ñnh lưng ñ xác ñnh din
bin ca tp hp s liu thu thp ñưc hay còn gi là xác ñnh quy lut thng kê ca tp hp
s liu nhm phc v cho vic nghiên cu ñnh lưng.
Nghiên cu ñnh lưng là nhng nghiên cu s dng nhng công c ño lưng, tính toán ñ
ñi tìm li gii cho câu hi bao nhiêu?, mc nào? …
4/ Vn dng phương pháp xây dng khái nim và ñnh nghĩa ñ thit lp mt câu hi
trc nghim v lý thuyt phương pháp nghiên cu khoa hc. (2ñ)
1. Anh/ Ch ñã t%ng tham gia nghiên cu khoa hc Có Không
Nu câu tr li là “không”, xin tr li câu s 2.
Nu câu tr li là “có”, xin tr li câu s 3
2. Anh ch ñã có hư#ng la chn ñ tài lun văn Có Không
Nu câu tr li là có, xin tr li câu s 3
3. Xin cho bit ñ tài ca Anh/ Ch thuc loi hình nào:
Nghiên cu cơ bn thu&n túy Ngiên cu cơ bn ñnh hư#ng
Nghiên cu ng dng Trin khai
Mô t Gii thích D báo Sáng to
4. Anh ch cho bit mt ñnh nghĩa v khoa hc:
…………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………
5/ Bin nghiên cu là gì? Căn c xác ñnh bin ñc lp và bin ph thuc trong phân tích
ñnh lưng? (2ñ) (Câu này em không có tài liu anh Lc b" sung giúp em nhé)
Đi tưng nghiên cu: là    !,"#$M%
&
Khách thnghiên cu: '(
&')
• Bin ñc lp (còn gi là nghim thc): là các yu t, ñiu kin khi b thay ñ"i trên ñi
tưng nghiên cu sN nh hư+ng ñn kt qu thí nghim. Như vy, ñi tưng nghiên
cu cha mt ho(c nhiu yu t, ñiu kin thay ñ"i. Nói cách khác kt qu s liu ca
bin ph thuc thu thp ñưc thay ñ"i theo bin ñc lp.
Thí d:
*
Bin ñc lp có th là liu lưng phân bón, loi phân bón, lưng nư#c tư#i, thi gian chiu
sáng khác nhau,… (hay còn gi là các nghim thc khác nhau).
Trong bin ñc lp, thưng có mt mc ñ ñi chng hay nghim thc ñi chng (cha các
yu t, ñiu kin + mc ñ thông thưng) ho(c nghim thc ñã ñưc xác ñnh mà ngưi
nghiên cu không c&n tiên ñoán nh hư+ng ca chúng. Các nghim thc còn li sN ñưc so
sánh v#i nghim thc ñi chng ho(c so sánh gi$a các c(p nghim thc v#i nhau .
• Bin ph thuc (còn gi là ch tiêu thu thp): là nh$ng ch tiêu ño ñc và b nh
hư+ng trong sut quá trình thí nghim, hay có th nói kt qu ño ñc ph thuc vào s
thay ñ"i ca bin ñc lp. Thí d: khi nghiên cu s sinh trư+ng ca cây mía, các bin
ph thuc + ñây có th bao g*m: chiu cao cây, s lá, trng lưng cây,… và kt qu
ño ñc ca bin ph thuc + các nghim thc khác nhau có th khác nhau.
Thí d:
Đ tài: “,nh hư+ng ca liu lưng phân N trên năng sut lúa Hè Thu” có các bin như sau:
+ Bin ñc lp: liu lưng phân N bón cho lúa khác nhau. Các nghim thc trong thí nghim
có th là 0, 20, 40, 60 và 80 kgN/ha. Trong ñó nghim thc “ñi chng” không bón phân N.
+ Bin ph thuc: có th là s bông/m
2
, ht cht/bông, trng lưng ht và năng sut ht
(t/ha).
6/ Mt cuc ñiu tra ngu nhiên (10000 ngưi) v vic làm và thu nhp ti mt thành ph v
các ch tiêu: thu nhp/tháng (VNĐ); trình ñ ñào to (chưa ñc ñào to; sơ cp; trung cp;
cao ñ ng; ñi hc; thc s!; tin s!); tu"i; gi#i tính. Anh/ch hãy cho bit có th có nh$ng
phân tích d$ liu nào t% tp hp d$ liu này. (2ñ)
Tr li :
Có th có nh$ng cách x0 lý d$ liu sau :
1. Trình ñ nh hư+ng t#i viêc làm và thu nhp như th nào
2. Gi#i tính nh hư+ng t#i vic làm và thu nhp như th nào
3. Tu"i nh hư+ng t#i vic làm và thu nhp như th nào
4. Trình ñ và gi#i tính hư+ng t#i vic làm và thu nhp như th nào
Đ THI S 2
1.
Nghiên cu khoa hc là gì? Phân loi nghiên cu khoa hc. (1,5ñ)
2.
Đi tưng nghiên cu, khách th nghiên cu là gì ?cho ví d. (2ñ)
3.
Thông tin sơ cp là gì? (0,5) Nêu các phương pháp thu thp thông tin thông tin sơ cp. (1,5ñ)
4.
Ging và khác nhau gi$a mô t ñnh lưng, phân tích ñnh lưng, nghiên cu ñnh lưng (3ñ). Cho ví
d (1,5ñ).
+
2. Đi tưng nghiên cu, khách th nghiên cu là gì ?cho ví d. (2ñ)
,-'). !,"#$M%
&/
01.-' tưng nghiên cu ca trit hc là các quy lut ph quát ca s vt.
,23).'(
&')/
04.23)a ñ tài “S0 dng thi gian nhàn rHi ca sinh viên” là các
trưng ñi hc.
23)a ñ tài “Xác ñnh bin pháp hn ch ri ro ca các ngân hàng
thương mi quc doanh” là các ngân hàng thương mi quc doanh.
Đ THI S 3
1.
Vn ñ nghiên cu là gì? Cho ví d (2ñ)
2.
Nêu trình t logic ca mt nghiên cu khoa hc (1,5ñ)
3.
Khái nim là gì? Cho mt ví d thuc lĩnh vc khoa hc kinh t, qun tr kinh doanh và ch rõ các ni
hàm;(2ñ) Thc hin m+ rng khái nim và ñ(t tên cho khái nim m#i. (1ñ)
4.
Nêu các phương pháp phân tích ña bin, ch rõ các yêu c&u v loi bin (ñnh tính ho(c ñnh lưng)
trong t%ng phương pháp. (3,5ñ)
1. Vn ñ nghiên cu là gì? Cho ví d (2ñ)
Vn ñ khoa hc cũng ñưc gi là vn ñ nghin cu ho(c câu hi nghiên cu là câu hi
ñưc ñ(t ra khi ngưi nghiên cu ñng trư#c mâu thun gi$a tính hn ch ca tri thc khoa
hc hin có v#i yêu c&u phát trin tri thc ñó + trình ñ cao hơn.
Vn ñ nghiên cu c&n ñưc trình bày dư#i dng mt câu nghi vn. Fred Kerlinger khuyên:
“Hãy trình bày vn ñ nghiên cu mt cách rõ ràng, khúc chit nng mt câu nghi vn”.
VD: nhng câu hi trong phn sau ñu là ví d ca vn ñ nghiên cu. Phn này khá hay,
mi các anh ch cùng tham kho:
Đt câu hi
Bn cht ca quan sát thưng ñ(t ra nh$ng câu hi, t% ñó ñ(t ra “vn ñ” nghiên cu cho nhà
khoa hc và ngưi nghiên cu. Câu hi ñ(t ra phi ñơn gin, c th, rõ ràng (xác ñnh gi#i
hn, phm vi nghiên cu) và làm sao có th thc hin thí nghim ñ kim chng, tr li. Thí
d, câu hi: “Có bao nhiêu hc sinh ñn trưng hôm nay?”. Câu tr li ñưc thc hin ñơn
gin bng cách ñm s lưng hc sinh hin din + trưng. Nhưng mt câu hi khác ñ(t ra:
“Ti sao bn ñn trưng hôm nay?”. Rõ ràng cho thy rng, tr li câu hi này thc s hơi
khó thc hin, thí nghim khá phc tp vì phi tin hành ñiu tra hc sinh.
Cách ñ(t câu hi thưng bt ñ&u như sau: Làm th nào, bao nhiêu, xy ra + ñâu, nơi nào, khi
nào, ai, ti sao, cái gì, …? Đ(t câu hi hay ñ(t “vn ñ” nghiên cu là cơ s+ giúp nhà khoa
hc chn ch ñ nghiên cu (topic) thích hp. Sau khi chn ch ñ nghiên cu, mt công