Đề tài: Ứng dụng công nghệ sinh học để nâng cao chất lượng giống bắp nếp, bắp nù ở tỉnh An Giang

TIỂU LUẬN

 TÀI: “NG DNG CÔNG NGH

SINH HC  NÂNG CAO CHT

LƯNG GING BP NP, BP NÙ 

TNH AN GIANG”

NG DNG CÔNG NGH SINH HC  NÂNG CAO CHT LƯNG

GING BP NP, BP NÙ  TNH AN GIANG

Nguyn Th Lang

Vin lúa ng bng sông Cu Long

1. t vn 

Cây bp hay còn gi là cây ngô (Zea mays) là cây lng thc quan trng trong nn

kinh t nông nghip ca th gii và Vit Nam.  ng bng sông Cu Long

(BSCL), bp np và bp nù c trng nhiu  các tnh An Giang, Cn Th,

Tin Giang, ng Tháp, Bn Tre,… T lâu, nó ã tr thành sn phm màu ca

nhiu  a phng. Tuy nhiên, trong quá trình trng th!ng xy ra các v"n  b"t

c#p v"n  gi$ng cây trng do cây bp có tng t%p giao th!ng xy ra nên r"t d&

b thoái hóa, n'ng su"t không cao. Sâu bnh trên bp… Góp phn không nh( làm

suy thoái ngun gen t nhiên ca bp  a phng. Hu ht các gi$ng bp trng

hin nay th!ng là gi$ng lai F1, do có n'ng su"t cao, tuy nhiên h%t c)ng, không

d*o và nhiu ch"t s cao hn n+a ngun gen này không , gi$ng c cho v- sau

do s phân ly trong các th h sau. Do ó  tài “ng d-ng công ngh sinh hc ,

nâng cao ch"t lng gi$ng bp np, bp nù” là m.t hng i cn thit và t"t yu.

Nó góp phn vào công tác chn gi$ng, làm c s giúp các nhà chn gi$ng sm t%o

ra c gi$ng mi, /c bit là nh+ng gi$ng mang thng hiu cho An Giang nói

riêng và Vit Nam nói chung.

- M-c tiêu nghiên c)u

- ng d-ng công ngh sinh hc phân tích . thun di truyn , ph-c tráng gi$ng

bp np, bp nù ca tnh An Giang.

- Xây dng mô hình tình di&n gi$ng np, bp nù ph-c tráng 4  a i,m, quy mô

m0i i,m 1ha.

- Cung c"p gi$ng siêu nguyên chng cho tnh.

- N.i dung

Các n.i dung t#p trung vào: Chn lc theo qun th,, iu tra trong qun th, theo

phng pháp ca Vin bo tn Qu$c t. ánh giá v#t liu theo 30 ch tiêu ca

Qu$c t. Ph-c tráng: Trng ngoài ng ánh giá chn trái. Tuy,n chn: Chn theo

phng pháp ki,u hình và phng pháp maker phân t. Duy trì v#t liu: Trong

phòng, trong nhà li và ngoài ng. Sn xu"t gi$ng g$c ngoài ng. Xây dng

mô hình và chuy,n giao sn phm cho tnh.

2.Vt liu và phng pháp nghiên cu

2.1. Vt liu

45 dòng bp np và 41 m1u bp nù c thu th#p t huyn ca tnh An Giang

c chn lc trong tháng 7 n'm 2007

 a i,m b$ trí thí nghim: t#p trung các huyn: Ch Mi, An Phú và Phú Tân,

Tân Châu, tnh An Giang .

2.2. Phưng pháp

DNA theo phng pháp ca Lang 2002 và Lang ,2007

Các ch tiêu n'ng su"t và thành phn n'ng su"t theo tiêu chun ca Vin Tài

nguyên Qu$c t .

2.3. Phân tích kt qu PCR bng phn mm NTSYSpc 2.1 .

3. KT QU VÀ THO LUN

3.1. Kt qu iu tra thu thp bp np

Cây bp c tin hành iu tra thu th#p  các huyn th ca tnh An Giang trong

ó t#p trung m%nh  3 huyn Ch Mi, Phú Tân, An Phú. Trên 72% h. nông dân

chuyên trng bp u s d-ng các gi$ng bp lai F1 Hai M2i Tên ( ca công ty

Syngenta, bp lai F1 ca công Ty Trang Nông, Bp np ca công ty Bo V Thc

V#t An Giang. Và ch có 28% còn s d-ng gi$ng  a phng Nù Vàng, Nù Xanh,

Np Vàng, np Xanh… Nhng các h. iu tra iu cho rng n'ng su"t cao, ch"t

lng t$t, nhng d& nhi&m sâu bnh và d%ng hình b phân ly và ã thoái hóa d%ng

h%t. Do ó trong các h. gia ình ghi nh#n có nhiu h. trng c hai nhóm Nù và

Np. M.t s$ gia ình trng l1n l.n gi+a bp Nù và Np. Các gi$ng thu th#p c

trng tip t-c , ánh giá và phân tích các ch tiêu nông hc.

Nói chung, do gi$ng c thu th#p t nhiu ngun em trng l%i nên ã có s

phân ly r"t cao th, hin qua hình thái bên ngoài ghi nh#n c. Phân lo%i theo hình

thái còn mang tính ch quan ch , tham kho bên c%nh nh+ng tính tr%ng s$ lng.

Mu$n có kt qu chính xác cn phi ki,m tra n ki,u gen.

3.2. ánh giá các tính trng s lưng

Ngoài các /c tính nông hc v hình d%ng, màu sc và kích thc, thí nghim

ngoài ng còn thu c m.t s$ ch tiêu v các tính tr%ng quyt  nh n'ng su"t th,

hin qua trng các v- khác nhau.

Hn 100 m1u gi$ng np, nù thu th#p trong ngân hàng gen nhng tn t%i và lu

gi+ không nhiu. Tuy nhiên, gi$ng g$c v1n th!ng xuyên bo qun và ph-c tráng

l%i cho tnh t%i Vin lúa ng bng sông Cu Long

Trong n'm 2007 chúng tôi tip t-c thu th#p 100 dòng bp np và bp nù t%i các

huyn ca tnh An Giang , chn lc và ánh giá ph-c tráng gi$ng bp cho tnh

An Giang nói riêng và ph-c v- cho c nc nói chung. Bp np d*o, ngt r"t /c

sc bi vì nó bao gm c hai lo%i hình nù và np. Np d*o, có v ngt mùi thm

thu.c lo%i hình np là gi$ng r"t him trên th gii và hin nay r"t him  BSCL.

Các dòng bp np và nù c chn lc thun và ghi nh#n các tính ch"t quan trng:

nh ch"t lng gi$ng bp np ca An Giang.

Gi$ng bp np c thu th#p  nh+ng vùng canh tác các vùng cù lao cho n'ng

su"t cao nh An Phú và Phú Tân, Ch Mi. Các gi$ng này c nông dân chn

lc và gi+ qua nhiu n'm. Tuy nhiên, , áp )ng yêu cu sn xu"t chúng tôi tip

t-c ph-c tráng , gi+ gi$ng lúa này lâu dài ph-c v- cho sn xu"t.

Qua quan sát, ghi nh#n nh+ng /c tính nông hc bao gm chiu cao cây, s$ trái

trên cây, trng lng m.t tr'm h%t, n'ng su"t cho th"y s a d%ng ca 45 dòng nù

và 41 dòng np v m/t ki,u hình. Các dòng khác bit vi nhau v th$ng kê trên t"t

c các ch tiêu  m)c ý ngh3a 1%. S a d%ng c th, hin nh sau:

i,m trng gi$ng bp np t%i huyn Ch Mi. Xét v các tính tr%ng n'ng su"t và

thành phn n'ng su"t ca các gi$ng u có ý ngh3a th$ng kê.

Các m1u bp np c thu th#p t%i hai vùng chính là Ch Mi và Tân Châu và

ca tnh An Giang. Sau ó chúng c phân lo%i theo vùng thu th#p và ánh giá

da trên m)c phân b$ v các tính tr%ng ngoài ng. Trong nghiên c)u, chúng tôi

s d-ng bi,u  , bi,u hin m)c phân b$ tính tr%ng ca t4ng s$ m1u thu th#p,

ng th!i bi,u hin phân b$ ca nh+ng m1u có n'ng su"t lý thuyt ln hn ho/c

bng 5 t"n/ha (chim m.t phn trong t4ng s$ các m1u nghiên c)u).

3.3. Các tính trng hình thái

Hình d%ng và màu sc các gi$ng trên c2ng ã th, hin tính a d%ng phong phú ca

bp. Tuy nhiên, nh+ng mô t v hình thái c2ng có tính tng $i da vào các ki,u

hình c bn. N'ng su"t ca các dòng có h s$ bin thiên cao nh"t trong các ch tiêu

44.85%. N'ng su"t trung bình ca các dòng bin .ng t 4,8 t"n/ha n 6 t"n/ha

và trung bình là và trung bình là 5,5 t"n/ha.

3.4. ng dng phưng pháp công ngh cao  chn dòng thun ca bp:

Thông qua ba primer c s d-ng trên 86 m1u tng )ng vi kt qu ly trích ca

86 dòng bp cho ch"t lng DNA t$t sau khi phân tích AFLP trên máy sequencer

cho ra s  vi d%ng nh sóng tng )ng vi s$ c/p base ca o%n c phân

ct bi hai enzyme EcoRI. ACA/Mse 1 CAC và EcoRI/AAC/CAC.Kt qu phân

nhóm di truyn da vào ki,u gen c2ng chia ra làm hai nhóm chính và 4 nhóm ph-.

Vic phân nhóm bng phng pháp AFLP s* cho kt qu chính xác hn phân

nhóm da trên các /c tính hình thái. Da vào marker phân t có th, ánh giá gián

tip s hin din hay không hin din ca gen chn lc nh! marker mà không ch u

s chi ph$i bi nh hng ca môi tr!ng.ánh giá nh! marker phân t có th, d

oán nh+ng cá th, có kh n'ng t%o u th lai trong chn t%o gi$ng.

3.5. Phc tráng và chn lc cá th

T 45 dòng Nù và 41 dòng Np c chn lc n'm u chn l%i còn l%i 9 gi$ng

/t tên ln lt là : B 4 ,B10, B21, B35, B16, BN 40, BN 11, B36, B17 .

H%t bp c2ng to nh( khác nhau do ó s bin .ng trng lng 1090 h%t ca các

dòng c2ng thay 4i và bin .ng khá ln. Ch)ng t( qun th, phân hóa trong t

nhiên qua các n'm r"t bin .ng. N'ng su"t và thành phn gi$ng bp c2ng khác

nhau (Bng 1).

Bng 1: c tính nng sut và thành phn nng sut ca các ging Bp ti Vin

lúa BSCL V ông Xuân 2007

Tên

ging Hàng/trái

Ht/trái Ht ti

chóp

P100 ht

(g)

Trng

lng cùi

ht

Nng

sut ht

(Tn/ha)

Đề tài: Ứng dụng công nghệ sinh học để nâng cao chất lượng giống bắp nếp, bắp nù ở tỉnh An Giang

Chủ đề:

Tài liệu liên quan

Tài liêu mới

AI tóm tắt

Giới thiệu tài liệu

Đối tượng sử dụng

Từ khoá chính

Nội dung tóm tắt

Hỗ trợ

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi