Bài giảng "Xác suất thống kê" - Lý thuyết chọn mẫu và khoảng tin cậy, được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp các bạn sinh viên có thể phân biệt được dân số đích và mẫu; Phân biệt được sai số chuẩn và độ lệch chuẩn; Trình bày được ý nghĩa của khoảng tin cậy; Phân biệt được khoảng tin cậy và giới hạn sinh lý bình thường; Tính được khoảng tin cậy cho số trung bình và tỷ lệ. Mời các bạn cùng tham khảo!

Khoảng tin cậy của tỷ số p là một trong những kiến thức bắt buộc và cần thiết trong giáo trình học phần Xác suất thống kê ở cấp đại học. Bài viết Dạy học khoảng tin cậy cho tỷ lệ với sự hỗ trợ của phần mềm STATA trình bày một số phương pháp thay thế trong dạy học khi điều kiện của Wald CI không đáp ứng được.

Bài giảng Xác suất thống kê: Khoảng tin cậy cung cấp cho người học những kiến thức như giới thiệu; Khoảng tin cậy cho trung bình; Khoảng tin cậy cho tỷ lệ; Xác định kích thước mẫu; Xác định độ tin cậy. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Xác suất thống kê: Chương 4.3 - Khoảng tin cậy" trình bày các nội dung chính sau đây: Khoảng tin cậy cho kỳ vọng; Khoảng tin cậy cho phương sai; Khoảng tin cậy cho tỷ lệ. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "95% khoảng tin cậy và giá trị p" được biên soạn bởi Nguyễn Quang Vinh, Nguyễn Thị Từ Vân nhằm giúp các em sinh viên nắm được kiến thức về số đo xu hướng tập trung, số đo độ phân tán, phân phối mẫu, sai số chuẩn, ước lượng khoảng tin cậy,... Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng.

Dưới đây là bài giảng Giới thiệu về thống kê DEPOCEN: Chương 5 - Ước lượng khoảng tin cậy. Mời các bạn tham khảo bài giảng để hiểu rõ hơn về ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình (s biết); ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình (s không biết); ước lượng khoảng tin cậy cho tỉ lệ.

Vấn đề bây giờ là xác định khoảng tin cậy 95% của số trung vị . Nói cách khác, nếu nghiên cứu được lặp lại 1000 lần, và mỗi lần chọn 11 đối tượng, thì khoảng tin cậy của số trung vị ra sao. Phương pháp bootstrap rất có ích để giải quyết vấn đề.