Bài giảng Kho dữ liệu và kinh doanh thông minh - Bài 4: Mô hình hóa dữ liệu, trình bày các nội dung chính như sau: Mô hình hóa logic; Mô hình hóa vật lý. Mời các bạn cùng tham khảo!

Đề tài này chọn phương pháp lập trình với ngôn ngữ python để mô hình hóa mẫu dữ liệu mẫu ngẫu nhiên. Việc mô tả dữ liệu bằng phương pháp này có vai trò quan trọng, nó giúp cho chúng ta phân tích được những đặc tính của dữ liệu, mối quan hệ giữa các mẫu khác nhau. Từ đó đưa ra được kết quả chính xác cho mẫu dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

Tiếp theo Bài giảng Mô hình hóa dữ liệu - Phần 2 được trình bày với mục tiêu nhằm vận dụng được kiểu thực thể mở rộng supertype và subtype đáp ứng bài toán nghiệp vụ phức. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Mô hình hóa dữ liệu với mục tiêu nhằm diễn tả được các thành phần và ký hiệu cơ bản của lược đồ, giải thích được các kiểu quan hệ khác nhau giữa các kiểu thực thể, kỹ năng mô hình hóa các bài toán nghiệp vụ cơ bản, vẽ được lược đồ ER cơ bản.

Bài giảng Chương 3: Mô hình hóa dữ liệu (Quy tắc nghiệp vụ và mô hình hóa dữ liệu) cung cấp cho người học các kiến thức: Quy tắc nghiệp vụ thường không có cấu trúc rõ ràng, nên loại bỏ các chi tiết thừa, bổ sung các chi tiết bị thiếu.

Bài giảng Chương 3: Mô hình hóa dữ liệu trình bày bảy bước chuyển đổi từ ERD thành các quan hệ như: Chuyển đổi kiểu thực thể thông thường (regular entity), chuyển đổi kiểu thực thể yếu (weak entity), chuyển đổi mối liên kết 2 ngôi,...

Bài giảng Chương 4: Cơ sở dữ liệu và mô hình hóa dữ liệu giúp các bạn hiểu được các khái niệm về CSDL, mô hình hóa dữ liệu bằng sơ đồ ER, mô hình hóa dữ liệu bằng sơ đồ ER, biến đổi sơ đồ ER thành mô hình quan hệ, xây dựng CSDL vật lý bằng MS SQL Server.

Chương 4 (phần 2) trình bày mô hình hóa dữ liệu. Các nội dung chi tiết được trình bày trong chương này gồm có: Mô hình thực thể kết hợp, mô hình thực thể kết hợp mở rộng, sưu liệu cho mô hình, phương pháp phân tích dữ liệu, qui tắc mô hình hóa quan niệm dữ liệu, tiêu chuẩn chọn lựa khái niệm. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Chương 3: Mô hình hóa dữ liệu mức quan niệm với mục tiêu giúp sinh viên hiểu các khái niệm trong việc mô hình hóa dữ liệu ở mức quan niệm; biết các loại câu hỏi để xác định dữ liệu yêu cầu cho một hệ thống thông tin; vẽ được lược đồ thực thể - mối kết hợp;...

Một Thư viện của thành phố A có nhu cầu xây dựng một HTTT Tin học hóa.nhằm giúp công tác quản lý thư viện hiệu quả hơn. Nhu cầu quản lý của Thư viện gồm nhiều mảng khác nhau

Bài tập yêu cầu thực hiện các công việc như sau: Tạo lược đồ thực thể- kết hợp. Chuyển lược đồ thực thể- kêt hợp thành các lược đồ quan hệ. Chuyển hóa các lược đồ quan hệ

Rose 2001 và các phiên bản sau đó: Hỗ trợ mô hình hóa dữ liệu. Mô hình đối tượng: Tập trung vào dữ liệu và hành vi; Sử dụng cho mỗi thành phần của ứng dụng: lớp, thuộc tính, thao tác, quan hệ ... như đã được xem xét trong các bài trước đây; Quan tâm trước hết của mô hình dữ liệu là mô hình trong bộ nhớ...