Học phần Xử lý ảnh số trang bị cho người học những kiến thức mới về tối thiểu hoá hàm logic, các phương pháp biểu diễn và thiết kế mạch dãy; các phương pháp thiết kế dùng vi mạch (ROM, PLA, GAL, MUX...);... Mời các bạn cùng tham khảo đề cương để biết thêm các nội dung chi tiết về môn học.

Chương này trình bày những kiến thức cơ bản về số hóa ảnh như: Lấy mẫu tín hiệu một chiều, lấy mẫu tín hiệu hai chiều, lượng tử hóa ảnh. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm các nội dung chi tiết.

Chương này trang bị cho người học những kiến thức cơ bản về phân vùng ảnh. Nội dung trình bày gồm có: Khái niệm vùng ảnh và phân vùng ảnh, phân vùng ảnh dựa trên ngưỡng, phân vùng ảnh dựa trên đường biên, phân vùng ảnh dựa trên các miền, đối sánh, các hướng tiếp cận tiên tiến. Mời các bạn cùng tham khảo.

Chương này trình bày kiến thức cơ bản về lọc ảnh như: Khái niệm nhiễu, các phép lọc trên miền không gian, các phép lọc trên miền tần số. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết.

Bài giảng Xử lý ảnh số - Xử lý đường biên (edge) gồm có những nội dung chính sau: Biểu diễn biên, Gradient rời rạc, các phương pháp tách biên, dò và nối đường biên, mã hóa đường biên. Mời các bạn cùng tham khảo.

Trong chương này người học sẽ tìm hiểu về các phép biến đổi ảnh như: Trong chương này người học sẽ tìm hiểu về các phép biến đổi ảnh như: Biến đổi sin, cosin; biến đổi hadamar; biến đổi haar; biến đổi K-L. Mời các bạn cùng tham khảo.. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Xử lý ảnh số (Chương trình dành cho kỹ sư CNTT): Xử lý ảnh nhị phân gồm có những nội dung chính sau: Khái niệm ảnh nhị phân, các toán tử hình thái, tìm xương và làm mảnh ảnh, biểu diễn cấu trúc. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Xử lý ảnh số (Chương trình dành cho kỹ sư CNTT): Các phép biến đổi ảnh (tiếp theo). Bài này trình này những nội dung chủ yếu như: Biến đổi đơn nguyên (unitary), phép biến đổi Fourier đơn nguyên. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm các nội dung chi tiết.

Chương này cung cấp cho người học những kiến thức cơ bản về các phép lọc ảnh trên miền tần số như: Cơ sở các phép lọc cải thiện ảnh trên miền tần số, lọc thông thấp, lọc thông cao. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng gồm có những nội dung chính sau: Tổng quan các phương pháp cải thiện chất lượng ảnh, các phương pháp trên điểm, biến đổi histogram, các phép toán trên miền không gian, lọc ảnh, giả màu. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài này cung cấp cho người học những kiến thức cơ bản về phân tích ảnh và xử lý ảnh nhị phân như: Khái niệm ảnh nhị phân, các toán tử hình thái, tìm xương và làm mảnh ảnh, biểu diễn cấu trúc. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng chương 2 trình bày những vấn đề cơ bản về xử lý ảnh số. Các nội dung chính cần nắm trong chương này gồm có: Số hóa ảnh, các đặc tính liên quan ảnh số, ảnh màu,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.

Bài giảng chương 1 giới thiệu về xử lý ảnh số. Mục tiêu của chương này nhằm giúp người học hiểu rõ: Mục tiêu của xử lý ảnh, sơ lược về lịch sử xử lý ảnh, một số khái niệm cơ bản về ảnh số; hiểu rõ các xử lý chính cần thiết của xử lý ảnh; hiểu các xử lý nâng cao; làm quen với công cụ matlab. Mời các bạn cùng tham khảo.

Chương 3 trang bị cho người học những kiến thức cơ bản về cơ sở toán trong xử lý ảnh số. Nội dung chính trong chương này gồm: Hàm ảnh - image function, tính chập - convolution, biến đổi consine rời rạc, biến đổi fourier, biến đổi wavelet. Mời các bạn cùng tham khảo.

Chương 4 – Các cấu trúc dữ liệu. Chương này cung cấp cho người học những nội dung chính sau: Các mức biểu diễn dữ liệu hình ảnh, traditional data structures, hierarchical data structures. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm các nội dung chi tiết.

Chương 6 (phần 3) tiếp tục trình bày những kiến thức về phân đoạn ảnh. Nội dung chính của chương này tập trung trình bày phương pháp dựa trên Watersheds: Cách tiếp cận vấn đề, mô tả thuật toán, ví dụ minh họa. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm các nội dung chi tiết.

Chương 5 (phần 1) - Tiền xử lý ảnh. Nội dung chính trong chương này gồm có: Các biến đổi trên mức xám, biến đổi trên Geometry, tiền xử lý sử dụng dữ liệu cục bộ, biến đổi Fourier, biến đổi Wavelets. Mời các bạn cùng tham khảo.

Chương 5 (phần 2) – Tiền xử lý ảnh. Mục tiêu của bài giảng này nhằm giúp người học có thể ứng dụng các phép biến đổi trên mức xám để điều chỉnh chất lượng ảnh; mô tả được các phép biến đổi hình học trên ảnh; áp dụng các kỹ thuật dựa trên dữ liệu cục bộ để làm mịn ảnh, làm nổi biên ảnh, xác định cạnh. Mời các bạn cùng tham khảo.

Chương 5 (phần 3) – Tiền xử lý ảnh. Nội dung chương này tiếp tục tìm hiểu các kỹ thuật lọc ảnh trên miền không gian: Các toán tử làm nổi biên dựa trên Gradient bậc nhất, bậc 2; làm nổi biên tối ưu dựa trên phương pháp Canny; minh họa làm nổi biên sử dụng Matlab.